python中时间序列数据的一些处理方式

datetimetimedelta对象代表两个时间之间的时间差，两个date或datetime对象相减就可以返回一个timedelta对象。

利用以下数据进行说明：

如果我们发现时间相关内容的变量为int,float,str等类型，不方便后面的分析，就需要使用该函数转化为常用的时间变量格式：pandasto_datetime

转换得到的时间单位如下：

如果时间序列格式不统一，pdto_datetime()的处理方式：

当然，正确的转换是这样的：

第一步：to_datetime()

第二步：astype(datetime64[D]),astype(datetime64[M])

本例中：

order_dt_diff必须是Timedelta('0 days 00:00:00')格式，可能是序列使用了diff()

或者pct_change()。

前者往往要通过'/nptimedelta'去掉单位days。后者其实没有单位。

假如我们要统计某共享单车一天内不同时间点的用户使用数据，例如

还有其他维度的提取，年、月、日、周，参见：

Datetime properties

注意 ：dt的对象必须为pandasSeries,而不可以是Series中的单个元素

你可以使用Python的scipysignal模块中的find_peaks()函数来把一堆周期信号里面提取出一个周期的信号。该函数将在输入信号中寻找极大值，这些极大值将构成一个完整的周期。

Python编程语言中用strftime()方法获取系统当前时间，代码如下：

import time

print timestrftime('%H-%M-%S')//获取当前系统时间格式：小时-分-秒

'''python中时间日期格式化符号：

%y 两位数的年份表示（00-99）

%Y 四位数的年份表示（000-9999）

%m 月份（01-12）

%d 月内中的一天（0-31）

%H 24小时制小时数（0-23）

%I 12小时制小时数（01-12） 

%M 分钟数（00=59）

%S 秒（00-59）

%a 本地简化星期名称

%A 本地完整星期名称

%b 本地简化的月份名称

%B 本地完整的月份名称

%c 本地相应的日期表示和时间表示

%j 年内的一天（001-366）

%p 本地AM或PM的等价符

%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始

%w 星期（0-6），星期天为星期的开始

%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始

%x 本地相应的日期表示

%X 本地相应的时间表示

%Z 当前时区的名称

%% %号本身'''

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