北大青鸟java培训：八个最佳的数据中心开源挖掘工具

数据挖掘，又称为资料探勘、数据采矿。

它是数据库知识发现(英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤，是一个挖掘和分析大量数据并从中提取信息的过程。

其中一些应用包括市场细分-如识别客户从特定品牌购买特定产品的特征，欺诈检测-识别可能导致在线欺诈的交易模式等。

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主数据管理应用

网上介绍了很多主数据的概念，太抽象了。根据这些天的理解我模拟出一个应用主数据管理的场景。

我们以银行为例，在银行中有很多系统，比如“xyk”“个人信贷”“个人储蓄”等等。这些是不同的应用系统，一个申请办理各项服务的客户，在“xyk”“个人信贷”“个人储蓄”系统可能需要输入“姓名” “身份z号”“住址”等信息。

如果我想知道一个人在银行中都申请过那些业务，需要在这几个系统中识别同一个人并把这个人在各系统中的使用记录整理出来。

这些“xyk”“个人信贷”“个人储蓄”系统需要管理客户信息，我们就应该应用主数据管理技术建立统一集中的客户信息管理系统。以单一视图的方式将客户信息提供给各个需要客户信息的系统（引用数据下发），如果这些系统需要修改客户的信息以统一的方式更新客户信息使各需要客户信息的系统得到一致的客户数据（交易数据处理）。

主数据管理将这些数据抽取、整理、清洗、规范后存入ODS供业务检查，再提供给数据仓库作数据挖掘使用。

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