Android中的OpenCv：来自文件的图像中的关键点检测

概述我是OpenCv和StackOverflow的新手,对 Android编程几乎不熟悉所以请原谅我,如果我的问题很愚蠢. 我试图将从相机获取的图像与某些图像文件进行匹配,以查看哪个图像文件与相机图像更相似.所以我使用DescriptorExtractor.compute获取文件图像的关键点和带有SURF的摄像机图像(我也尝试过SIFT)以匹配它们但是…应用于文件图像的方法总是返回一个空的关键点列表, 我是OpenCv和StackOverflow的新手,对 Android编程几乎不熟悉所以请原谅我,如果我的问题很愚蠢.

我试图将从相机获取的图像与某些图像文件进行匹配,以查看哪个图像文件与相机图像更相似.所以我使用DescriptorExtractor.compute获取文件图像的关键点和带有SURF的摄像机图像(我也尝试过SIFT)以匹配它们但是…应用于文件图像的方法总是返回一个空的关键点列表,而如果我在相机图像上使用它,我总是得到一个非空列表(平均一百个点).让我最困惑的是,即使使用相同的图像,首先从相机加载,然后从文件,我得到这种行为.

你能帮我弄清楚我做错了什么吗？这是一些测试代码(仅适用于文件部分,但我使用相同的方法getKp来从相机中提取关键点).

public class HelloOpenCvActivity extends Activity {    private static final int file_REQUEST = 400;    /** Called when the activity is first created. */    ImageVIEw img;    TextVIEw txt;    Bitmap logo;    @OverrIDe    public voID onCreate(Bundle savedInstanceState) {        super.onCreate(savedInstanceState);        setContentVIEw(R.layout.main);        img = (ImageVIEw) findVIEwByID(R.ID.image);        txt = (TextVIEw) findVIEwByID(R.ID.kp);        img.setonClickListener(new OnClickListener() {            public voID onClick(VIEw v) {                choosefile();                           }        });    }    private voID choosefile(){        Intent fileIntent = new Intent(Intent.ACTION_GET_CONTENT);        fileIntent.addcategory(Intent.category_OPENABLE);        fileIntent.setType("image/*");        startActivityForResult(Intent.createChooser(fileIntent,"prova"),file_REQUEST);     }    /*Quando ho il risultato della chiamata al file explorer,vIEne invocata questa callback */    @OverrIDe    protected voID onActivityResult(int requestCode,int resultCode,Intent data) {          if (requestCode == file_REQUEST) {              // obtain the filename            Uri uri = data.getData();            String filePath = null;            if (uri != null) {                if (uri.toString().startsWith("file:")) {                    filePath = uri.getPath();                } else { // uri.startsWith("content:")                    Cursor c = getContentResolver().query(uri,null,null);                    if (c != null && c.movetoFirst()) {                        int ID = c.getColumnIndex(Images.Media.DATA);                        if (ID != -1) {                            filePath = c.getString(ID);                        }                    }                }            }            if (filePath != null) {                logo = BitmapFactory.decodefile(filePath);                img.setimageBitmap(logo);                txt.setText(""+getKp(logo).size());            }        }      }    private List<KeyPoint> getKp(Bitmap bm){        Mat image = Utils.bitmapToMat(bm);        List<KeyPoint> kp = new ArrayList<KeyPoint>();        FeatureDetector fd = FeatureDetector.create(FeatureDetector.SURF);        fd.detect(image,kp);        return kp;    }}

非常感谢你.

麦酒

解决方法 经过几个小时的研究和头痛;-)我发现了问题.来自摄像机和文件的图像都可以存储在位图对象中,但它们的配置(Bitmap.Config)是不同的：ARGB_8888用于摄像机图像,RGB_565用于文件图像.使用Bitmap.copy方法将文件映像中的位图配置更改为ARGB_8888是解决方案.

private List<KeyPoint> getKp(Bitmap bm){    //scale bitmap (otherwise the program crashes due to memory lack)    int MAX_DIM = 300;    int w,h;           if (bm.getWIDth() >= bm.getHeight()){        w = MAX_DIM;        h = bm.getHeight()*MAX_DIM/bm.getWIDth();    }    else{        h = MAX_DIM;        w = bm.getWIDth()*MAX_DIM/bm.getHeight();    }    bm = Bitmap.createScaledBitmap(bm,w,h,false);    //change bitmap config <- THAT'S THE POINT!    Bitmap img = bm.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888,false);               Mat image = Utils.bitmapToMat(img);    List<KeyPoint> kp = new ArrayList<KeyPoint>();    FeatureDetector fd = FeatureDetector.create(FeatureDetector.SURF);    fd.detect(image,kp);    return kp;}

希望这可以帮助任何遇到同样问题的人. 总结

以上是内存溢出为你收集整理的Android中的OpenCv：来自文件的图像中的关键点检测全部内容，希望文章能够帮你解决Android中的OpenCv：来自文件的图像中的关键点检测所遇到的程序开发问题。

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