关于redis批量获取数据pipeline

Redis是建立在TCP协议上的CS架构,客户端client对redis server采取请求响应的方式交互每次交互会有网络延迟,大约30ms

假设有这样一个场景,redis中存储上千个key值,获取每个key对应field的value,那么要向redis请求上千次 hget(key, field),获取响应也是对应的次数如果能一次性将所有请求提交给server端,执行完成后批量获取响应,只需向redis请求1次,性能获大幅提升

没有用pipeline之前,基本上获取所有数据需要90多s,现在只需03s,性能提升清晰可见

实现以下场景:定时任务每隔1s执行任务函数,但是任务函数执行完成的时间比1s要长,此时启动定时任务要加上两个参数,否则会报错

可允许的实例个数,如果没有设置,则默认为1,表示id相同的任务实例数

像上面的例子中,会报skipped: maximum number of running instances reached (1)的错误,意思APScheduler试图重新执行作业，但前一个仍在运行。

这个参数可以理解为任务的超时容错配置，给executor 一个超时时间，这个时间范围内要是该跑的还没跑完，就别再跑了

像上面的例子中,会报Run time of job …… next run at: ……)” was missed by的错误

可以使用命令：redis-cli

-p端口

-hIP地址

keys

""

|wc

-l

如果是集群：redis-cli

-c

-p端口

-hIP地址

keys

""

|wc

-l（多了个-c）

注意keys

命令只能列出当前的节点的key的数量

key已经存在的时间，不知道是否可以获取。

TTL key //获取key的有效时间。

或者我们将key存入hash类型中，用一个create_time字段来存储字段的创建时间。

hmset key fieldName1 value create_time "2018-11-10 00：17：10"

希望对你有所帮助。推荐一个学习redis入门学习网站，apeit-程序猿IT中关于redis由浅入深的学习。

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