C#sql从数据库中读取逻辑值

连接数据库并从数据库中获取数据一般的 *** 作。

1创建一个SqlConnection对象，该对象用来连接数据库，该对象有一个connectString属性，描述了数据库的连接字符串。说明了要连接的数据库以及访问数据库的方式（如验证方式、用户名、密码等信息）。设置好connectString后，就可以使用该对象的Open()方法，连接上数据库。

2创建一个SqlCommand，该对象的作用是：表示要对SQLServer数据库执行的一个Transact-SQL语句或存储过程。该对象有个Connection，通过该属性可以设置或获取实例使用的SqlConnection。要使用SqlCommand前，需要设置这个Connection属性。可以把第1步创建的SqlConnection实例赋给该属性SqlCommand还有一个commandText属性：获取或设置要对数据源执行的Transact-SQL语句、表名或存储过程。这个字符串代表要对数据库中的表要做的查询等 *** 作SqlCommand有一系列的执行方法。

3。SqlDataAdapter类：表示用于填充DataSet和更新SQLServer数据库的一组数据命令和一个数据库连接。该类有个SelectCommand属性：获取或设置一个Transact-SQL语句或存储过程，用于在数据源中选择记录。可以把第二步创建的SqlCommand对象设置给该属性。该属性也可以在构造函数中作为参数传递进来。调用该类的Fill方法可以将查到的数据填充到DataSet中或者DataTable中

连接数据库

thisOpenSqlConnection(connectionString);

查询数据库中是否有数据，如果有，清空表。

stringcmdString="select'学号'=StudentNumber,'姓名'=Name,'年龄'=Age,'性别'=SexfromStudents";

//创建SqlCommand对象，sqlcommand表示要对SQLServer数据库执行的一个Transact-SQL语句或存储过程

SqlCommandcmd=newSqlCommand(cmdString);

cmdConnection=connec;

SqlDataAdapter表示用于填充DataSet和更新SQLServer数据库的一组数据命令和一个数据库连接。

SqlDataAdapterada=newSqlDataAdapter(cmd);

DataSetset=newDataSet();

adaFill(set);

下面是一个从 mysql 数据获取用户数据的案例，可以参考一下：

import javasqlConnection;

import javasqlDriverManager;

import javasqlResultSet;

import javasqlSQLException;

import javasqlStatement;

import javautilArrayList;

import javautilList;

// 用户类，存储单个用户信息

class User {

private int id;

private String name;

public User(int id, String name) {

thisid = id;

thisname = name;

}

public int getId() {

return id;

}

public void setId(int id) {

thisid = id;

}

public String getName() {

return name;

}

public void setName(String name) {

thisname = name;

}

@Override

public String toString() {

return "User [id=" + id + ", name=" + name + "]";

}

}

public class Demo1 {

public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {

// 本例使用 mysql 数据库，演示将数据库 test 的 tb_users 表中的用户信息

// 放到 List 中

// 加载数据驱动

ClassforName("commysqljdbcDriver");

// 数据库连接字符串, 此例数据库为 test

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";

String user = "root"; // 数据库用户名

String password = ""; // 数据库密码

// 打开一个数据连接

Connection conn = DriverManagergetConnection(url, user, password);

Statement stmt = conncreateStatement();

// 获取表 tb_users 所有用户信息到结果集中

ResultSet rs = stmtexecuteQuery("SELECT id, name FROM tb_users");

// 定义一个存放用户信息的 List

List<User> users = new ArrayList<>();

// 提取用户信息，并将用户信息放入 List

while (rsnext()) {

// 获取用户ID

int id = rsgetInt(1);

// 获取用户名

String name = rsgetString(2);

usersadd(new User(id, name));

}

rsclose();

stmtclose();

connclose();

// 显示用户信息

for (User u : users) {

Systemoutprintln(u);

}

}

}

1在同一台服务器同一个实例上的两个数据库的话，在表名字名字加上数据库名和架构名；如查询a数据库dbo架构下的mm表中的数据：select from adbomm\x0d\2在不同服务器上或者在不同实例上的两个数据库：\x0d\exec sp_addlinkedserver 'sv','','sqloledb','ip地址'\x0d\exec sp_addlinkedsvlogin 'sv','false',null,'sa','pwd'\x0d\go\x0d\select from svadbomm

android读取数据库可以使用sqlite一些api进行读取，实例如下：

  / 

      查找一条数据 

      @param uid 

     /  

    public User find(Integer uid){  

        SQLiteDatabase db=dbOpenHelpergetReadableDatabase();  //创建数据库辅助类

        Cursor cursor =dbrawQuery("select  from user where uid=", new String[]{uidtoString()});  //创建一个游标

        if(cursormoveToFirst()){  //循环遍历查找数组

            int uid2=cursorgetInt(cursorgetColumnIndex("uid"));  

            String uname=cursorgetString(cursorgetColumnIndex("uname"));  

            String uaddress=cursorgetString(cursorgetColumnIndex("uaddress"));  

            User user=new User();  

            usersetUid(uid2);  

            usersetUname(uname);  

            usersetUaddress(uaddress);  

            return user;  

        }  

        cursorclose();  

        return null;  

    }

1、从数据库导入

在大数据技术风靡起来前，关系型数据库(RDMS)是主要的数据分析与处理的途径。发展至今数据库技术已经相当完善，当大数据出现的时候，行业就在考虑能否把数据库数据处理的方法应用到大数据中，于是 Hive、Spark SQL 等大数据 SQL 产品就这样诞生。

2、日志导入

日志系统将我们系统运行的每一个状况信息都使用文字或者日志的方式记录下来，这些信息我们可以理解为业务或是设备在虚拟世界的行为的痕迹，通过日志对业务关键指标以及设备运行状态等信息进行分析。

3、前端埋点

为什么需要埋点现在的互联网公司越来越关注转化、新增、留存，而不是简单的统计 PV、UV。这些分析数据来源通过埋点获取，前端埋点分为三种：手工埋点、可视化埋点、自动化埋点。

4、爬虫

时至至今， 爬虫的数据成为公司重要战略资源，通过获取同行的数据跟自己的数据进行支撑对比，管理者可以更好的做出决策。而且越难爬虫获取竞争对手的数据，对于公司来说是越有价值。

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