numpy通用函数

函数 描述

npabs 绝对值

npsqrt 开根

npsquare 平方

npexp 计算指数(e^x)

nplog，nplog10，nplog2，nplog1p 求以e为底，以10为低，以2为低，以(1+x)为底的对数

npceil 向上取整，比如51会变成6，-69会变成-6

npfloor 向下取整，比如59会变成5，-61会变成-7

nprint，npround 四舍六入五成偶

npmodf 将整数和小数分隔开来形成两个数组

npisnan 判断是否是nan

npisinf 判断是否是inf

npcos，npcosh，npsin，npsinh，nptan，nptanh 三角函数

有两个自变量的函数

函数 描述

npadd 加法运算（即1+1=2），相当于+

npsubtract 减法运算（即3-2=1），相当于-

npnegative 负数运算（即-2），相当于加个负号

npmultiply 乘法运算（即2 3=6），相当于

npdivide 除法运算（即3/2=15），相当于/

npfloor_divide 取整运算，相当于//

npmod 取余运算，相当于%

greater,greater_equal,less,less_equal,equal,not_equal >,>=,<,<=,=,!=的函数表达式

logical_and &的函数表达式

logical_or \

上述inf代表无穷数，以下是nan和inf表述

nan与inf介绍

nan：not a number 表示不是一个数字，属于浮点类。

inf：npinf 表示正无穷，-npinf表示负无穷，属于浮点类。

NaN特点

nan与inf都是float类型

两个nan是不相等的npnan == npnan # False

npnan与任何数值计算都是nan

npnan与任何值计算都是nan所以在运算时，会带来较大的误差。一般我们都会将其处理掉。

如何处理nan

直接删除缺失值所在行，但是当数据量较小时，这样处理会有影响整体的数据。更优雅的做法，是当求和时，将npnan处理为0；当求均值时，将npnan处理为非nan的均值。

方法 描述

sum 沿着轴向计算所有元素的累和，0长度的数组，累和为0

mean 数学平均，0长度的数组平均值为NaN

max,min 最大值和最小值

argmax,argmin 最大值和最小值的位置

std，var 标准差和方差

ptp 极值

cumsum 从0开始元素累积和

median 中值

索引变成序列，按序列标号序列进行排序

str=null和 str="" 这是完全不一样的概念 所以只有1和2符合要求 对于str=null 这表示这个引用的值是空 而 str="" 只是字符串的值没有 但是这个类的其他方法 其他静态变量依然有 你还是可以用它的方法 但是如果是=null 你是不可以调用它的方法的

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