给我一个U.are.U 40004000B指纹仪识别程序，java.net语言

你好，楼主！

很遗憾到现在还没有人回答你的问题。

也可能你现在已经在别的地方找到了解决问题的办法，那就要恭喜你啦。

可能是问的问题太专业了，别人没有遇到或者接触过，或者标题写的不够简洁明了，不够吸引人，所以没有人帮你。建议你去问题的相关主页论坛去求助，这样来的比较快。呵呵

希望我的回答能够帮到你！

祝你好运~~

导语：指纹识别技术通常使用指纹的总体特征如纹形、三角点等来进行分类，再用局部特征如位置和方向等来进行用户身份识别。尽管指纹只是人体皮肤的小部分，但是，它蕴涵着大量的信息。那么，接下来就让我们一起来具体的了解以下关于指纹识别是怎么进行的内容吧。文章仅供大家的参考!

指纹识别是怎么进行的

1指纹图像的获取

指纹图像的采集是自动指纹识别系统的重要组成部分。早期的指纹采集都是通过油墨按压在纸张上产生的。20世纪80年代，随着光学技术和计算机技术的发展，现代化的采集设备开始出现。

传感器是一种能把物理量或化学量变成便于利用的电信号的器件。在测量系统中它是一种前置部件，它是被测量信号输入后的第一道关口，是生物认证系统中的采集设备。

这些传感器根据探测对象的不同，可分为光学传感器、热敏传感器和超声传感器;根据器件的不同，可分为CMOS器件传感器和CCD器件传感器。它们的工作原理都是：将生物特征经过检测后转化为系统可以识别的图像信息。在生物认证系统中，可靠和廉价的'图像采集设备是系统运行正常、可靠的关键。

2指纹图像的增强

常见的预处理方法如下：

(1)采用灰度的均衡化，可以消除不同图像之间对比度的差异。

(2)使用简单的低通滤波消除斑点噪声、高斯噪声。

(3)计算出图像的边界，进行图像的裁剪，这样可以减少多余的计算量，提高系统的速度。

常用图像增强算法具体包括以下几种：

(1)基于傅里叶滤波的低质量指纹增强算法;

(2)基于Gabor滤波的增强方法;

(3)多尺度滤波方法;

(4)改进的方向图增强算法;

(5)基于知识的指纹图像增强算法;

(6)非线性扩散模型及其滤波方法;

(7)改进的非线性扩散滤波方法。

目前最新的分割算法有以下几种：

(1)基于正态模型进行的指纹图像分割算法;

(2)基于马尔科夫随机场的指纹图像分割算法;

(3)基于数学形态学闭运算的灰度方差法;

(4)基于方向场的指纹图像分割算法。

3指纹特征的提取

近年来，新的指纹特征提取算法主要包括以下几种：

(1)基于Gabor滤波方法对指纹局部特征的提取算法。

(2)基于CNN通用编程方法对指纹特征的提取算法。

(3)基于IFS编码的图像数字化技术，即建立IFS模型，计算源图像与再生图像之间的相似性，快速提取指纹图像的特征。

(4)基于脊线跟踪的指纹图像特征点提取算法。该算法可以直接从灰度指纹图像中有效提取细节点和脊线骨架信息。

(5)基于小波变换和ART(自适应共振理论)神经网络的指纹特征提取算法。

4指纹图像的分类与压缩

常用的指纹分类技术有以下几种：

(1)基于规则的方法，即根据指纹奇异点的数目和位置分类。

(2)基于句法的方法。这种方法的语法复杂，推导语法的方法复杂、不固定。这种方法已经逐渐被淘汰了。

(3)结构化的方法，即寻找低层次的特征到高层次的结构之间相关联的组织。

(4)统计的方法。

(5)结合遗传算法和BP神经元网络的方法。

(6)多分类器方法。

常用的压缩算法有以下两种：

(1)图像压缩编码方法：包括无损压缩(熵编码)和有损压缩(量化)。

(2)基于小波变换的指纹压缩算法：包括WSQ算法、DjVu算法、改进的EZW算法等。

5指纹图像的匹配

传统的指纹匹配算法有很多种：

(1)基于点模式的匹配方法：如基于Hough变换的匹配算法、基于串距离的匹配算法、基于N邻近的匹配算法等。

(2)图匹配及其他方法：如基于遗传算法的匹配、基于关键点的初匹配等。

(3)基于纹理模式的匹配：如PPM匹配算法等。

(4)混合匹配方法等。

近几年，又出现了如下新的匹配算法：

(1)基于指纹分类的矢量匹配。该法首先利用指纹分类的信息进行粗匹配，然后利用中心点和三角点的信息进一步匹配，最后以待识别图像和模板指纹图像的中心点为基准点，将中心点与邻近的36个细节点形成矢量，于是指纹的匹配就转变为矢量组数的匹配。

(2)基于PKI(Public Key Infrastructure，公钥基础设施)的开放网络环境下的指纹认证系统。

(3)实时指纹特征点匹配算法。该算法的原理是：通过由指纹分割算法得到圆形匹配限制框和简化计算步骤来达到快速匹配的目的。

(4)一种基于FBI(Federal Bureauof Investigation)细节点的二次指纹匹配算法。

(5)基于中心点的指纹匹配算法。该算法利用奇异点或指纹有效区域的中心点寻找匹配的基准特征点对和相应的变换参数，并将待识别指纹相对于模板指纹作姿势纠正，最后采用坐标匹配的方式实现两个指纹的比对。

在指纹识别技术中，首先需要对指纹进行图像采集，将采集到的指纹图像转化为数字化特征值，并将这些特征值与存储在数据库中的指纹样本进行比对，以确定所识别的指纹是数据库中的哪个人的指纹。在比对过程中，需要使用算法计算指纹图像和指纹样本之间的相似程度，并根据这个相似程度来匹配身份信息。此外，还可以对指纹进行多次比对，以提高识别准确度。如果在数据库中找到了匹配的指纹样本，则可以确定其属于哪个人。

我想你可以这样处理，中控的指纹机的数据你可以使用自带的开发包写一个读取机器数据的小程序，把数据直接写到OA的数据库里。

注：目前中控自带的脱机通讯开发包是不支持JAVA语言去开发的。

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