如何使用pymysql 获取键值对形式的数据

# 设置游标类型，默认游标类型为元组形式

# 将游标类型设置为字典形式

cursor = dbcursor(cursor=pymysqlcursorsDictCursor)

你找到fetchAll这个方法，如果是sqlite_fetch_all($query, SQLITE_ASSOC);是你想要的，另外你可以看看他这个类里面是否提供设置如何索引的。

SQLITE_ASSOC 只会返回关联索引（有名称字段）而 SQLITE_NUM 只会返回数字索引（有序字段数）。SQLITE_BOTH 会同时返回关联和数字索引

Python的MySQL资源主要可通过pymysql、mysqlclient、mysql-connector-python等第三方库来实现。这些库提供了一些负责管理和 *** 作MySQL数据库的模块和函数，例如连接、创建表、插入数据、查询数据、事务等。可通过官方文档、第三方教程和博客等方式来进行学习和使用。同时，也可以通过MySQL官方网站获取MySQL Connector/Python官方驱动程序，以便在Python中使用MySQL。MySQL Connector/Python是MySQL官方支持的Python驱动程序，提供了基于Python的 *** 作MySQL的接口，通常会通过pip等Python包管理工具来安装。

可以使用 pymysql 模块读取数据库数据

以下代码运行通过：

import pymysql pymysqlinstall_as_MySQLdb()import MySQLdb conn = MySQLdbConnection(host='10211556', user='root', passwd='123456', port=3306, database='lucia_sqltest',                          charset='gbk')cursor = conncursor()  # 获取一个游标sql = 'select  from users'cursorexecute(sql)data = cursorfetchall()for d in data:    # 注意 int 类型需要使用 str 函数转义    print("id: " + str(d[0]) + '  username： ' + d[1] + "  password： " + d[2])

运行效果：

pymysql可以使用fetchall返回元组型数据，也可以直接使用pandas获取DataFrame格式数据。具体 *** 作如下。

pandas获取的数据会保留列名，在后期分析处理中更为方便。同时也可以像read_csv一样，添加参数以自定义数据（如自定义列名等）。

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