求高人指点：关于python读取excel数据和获取三层列表最里层指定数据的处理方法，及优化

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop

1打开表格

table = xlrdopen("path_to_your_excel", 'rb')

一般时候需要进行判断，防止表格打开错误

try：

table = xlrdopen("path_to_your_excel", 'rb')

except Exception, e

print str(e)

当表格打开错误时，可以捕获异常

2一个表格中可以包含多个工作簿

那么需要用到哪个工作簿

python 提供了三种获取方式

sheet1 = tablesheet()[1] or

sheet1 = tablesheet_by_index() or

sheet1 ＝tablesheet_by_name("sheetname")

3上一步我们已经获取到具体的sheet(工作簿)

那么根据需求，python提供了获取表格行数列数的方法

获取行数：nrows = sheetnrows

获取列数：ncols = sheetcols

返回值type为int

获取列数或行数可能是为了后续需要进行遍历内部的数据而用，那么下面来说python提供可以获取某一行或者某一列值的方法

4获取某行某列的值

获取某一行的值：

nrow_value = sheetrow_values(number)

获取某一列的值：

ncol_value = sheetcol_values(number)

#上面row_values(number)中的表示想要获取哪一行的索引值，比如获取第一行的值，就是row_values(0)

返回值的type为list

整行整列的数据获取，python给出了直接的方法，那么获取整张表数据呢，就需要用到for循环进行遍历每一个单元格

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