获取信息的常见方式有哪些(七种)

1、观察法：通过开会、深入现场、参加生产和经营、实地采样、进行现场观察并准确记录(包括测绘、录音、录像、拍照、笔录等)调研情况

2、实验法：通过实验室实验、现场实验、计算机模拟实验、计算机网络环境下人机结合实验等过程获取信息或结论。

3、互联网信息收集法：通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。

4、查阅资料法：报纸、行业网站、文献、杂志、广播电视等传媒专访。

5、调查法：包括拜访调查法、电话采访法、问卷调查法。

6、检索方法。

7、索取方法。

扩展资料

在一定范围内，通过一定的技术手段和方式方法获得原始信息的活动和过程。获取信息的途径不是单一的，是多种多样的。在日常生活中，我们获取信息所选择的方式要因地制宜、取长补短。在不同的时间，应选择适当的、高效的方法。

取一定的技术手段、方式和方法获取信息。由于需要不同，信息获取的技术手段、方式、方法也不相同，如破案工作要采取侦察、技术鉴定等方法，而科研工作必须利用情报检索工具和手段等。

▶ 地表相关 :

☪✦ LandscapeLayerBlend（景观层混合） 这个节点可将多个纹理和材质网络混合在一起，以便作为地形图层使用。 使用阵列存储地形图层的相关信息。点击“0 elements”旁的加号图标即可为此阵列添加图层。

为 LandscapeLayerBlend 节点添加多个图层后，得到的效果如下图所示。

可在 材质编辑器 Details 面板中设置 LandscapeLayerBlend 节点的属性。

Layer Name 对应地形工具窗口中  绘制模式 （如下图） 使用的图层名。

下表详细说明 Layer Blend 节点 的输入和输出。

使用图层混合模式的特定组合时，地形上图层交界处可能出现黑块。为多个地形图层使用 LB_HeightBlend 模式时该问题尤为普遍。LB_HeightBlend 为使用特定高度值的图层调制混合因子和权重。在一个区域上绘制多个设为 LB_HeightBlend 的图层时，在特定区域进行绘制的全部图层可能同时获得为 0 的高度值，因此每个图层所需的混合因子为 0。因不存在隐式或显式的排序，结果将为黑块（因为没有图层为该区域贡献内容）。进行法线贴图的混合时情况会更糟糕，因其将产生（0,0,0）的无效法线值，并引起灯光的渲染问题。此问题的解决方法是为其中一个图层使用 LB_AlphaBlend，如下例所示。

☪✦ LandscapeLayerCoords（景观层坐标）

☪✦ LandscapeLayerSwitch（景观层开关）

☪✦ LandscapeLayerWeight（景观层权重）

☪✦ LandscapeVisibilityMask（景观可见性蒙版）

在知识整理加工的过程中，伴随一系列思维活动，如分析、判断、归纳、演绎、比较、分类、 总结 、概括、推理等，可以说这个过程也是思维综合训练的过程。以下是我给大家整理的 高二地理 基本基础的知识点概括，希望大家能够喜欢!

高二地理基本基础的知识点概括1

1日本优先发展核能的理由：

①日本经济发达，人口众多，能源需求量大;②日本常规能源缺乏;③日本科技力量强，经济基础雄厚;④核能地区适应性强，其原料的运输量小，适合在日本发展核能。

2日本海沿岸冬季多降雪的原因：

①日本以季风气候为主，冬季盛行西北风。②日本地形以山地丘陵为主，西侧为日本海，沿岸位于冬季风的迎风坡。③当冬季风从西北方向吹来时，越过日本海，带来大量水汽，遇到山脉的抬升，形成地形雨。故日本海沿岸冬季的气候特征是多降雪。

3日本群岛东西两岸的降水季节分配有什么不同原因是什么

答：①日本群岛的西岸冬季降水较多。原因是西岸位于西北季风的迎风坡，西北风经过日本海洋面携带了大量水汽，在日本西海岸受地形抬升形成地形雨。而此时日本的东部沿海处于背风坡降水较少。

②日本群岛的东岸夏季降水较多。原因是东岸位于东南季风的迎风坡，东南季风从海洋上携带大量水汽，在日本东部海岸受地形抬升形成地形雨。而日本西部沿海处于背风坡降水较少。

4日本的工业集中哪里为什么

答：集中在太平洋沿岸和濑户内海沿岸。原因是：

①本土资源匮乏，工业原料需大量进口②国内市场狭小，工业产品要大量出口③海岸线曲折多优良港湾，利于原料与产品的进出口④沿海为平原，利于建厂

5为什么日本把马六甲海峡称为“海上生命线”

答：日本所需的工业原料，特别是石油绝大部分通过马六甲海峡进口，许多产品的出口也经过马六甲海峡。

高二地理基本基础的知识点概括2

1自然灾害定义：由于自然异常变化造成的人员伤亡、财产损失、社会失稳、资源破坏等现象或者一系列事件。

2自然灾害形成条件：有自然异变还要有损失。

3自然灾害的特点：广泛性和区域性、频繁性和不确定性、周期性和不重复性、联系性、危害的严重性、不可避免性和可减轻性。

4自然灾害的分类：

g河道弯曲(荆江河段);

h厄尔尼若现象等。

(2)人为原因：

a滥砍滥伐，造成水土流失加剧，河床抬升，并导致汛期水量增大，更易

发生洪涝灾害。b围湖造田;

治理 措施 ：a修建水利工程;b裁弯取直，加固大堤，清理河道;c开挖

入海河道(淮河);d修建分洪区;e植树造林，建设防护林体系;f退耕

还湖;g建立洪水预报预警系统;h实行防洪 保险 等。

淮河多水灾原因：支流众多、扇形、源短流急河水汇聚快，中下游地势平

缓落差小洪水下泄缓慢，河道弯曲、狭窄、淤积造成行洪不畅，湖泊淤积

蓄洪能力减弱，暴雨频繁，上游水土流失严重。

沙尘暴现象

我国典型地区：西北;华北地区(发生于冬春季节，春季最明显)

产生的原因：

(1)自然原因：

a快行冷锋天气影响;b气候干旱，降水少;

c春季大风日数多;d蒸发强e地表植被稀少等;

(2)人为原因：过度放牧、过度樵采、过度开垦等导致地表植被破坏;水资源利用不合理。

危害：引发呼吸道疾病、能见度低等

地震：(我国典型地区：东部沿海;西南、西北地区)

形成原因：板块交界处，地壳活跃，或虽然在板块内部，但地处板块内部小板块交界处。

A、气象灾害热带气旋、洪涝、干旱、寒潮大风、冰雹、雪灾、干热风、龙卷风、沙尘暴等

B、地质地貌灾害：地震、滑坡、泥石流等

C、海洋灾害：风暴潮、赤潮、海啸等

D、生物灾害：病害、虫害、鼠害等

5主要自然灾害及其成因

旱灾：分布地区：干旱、半干旱以及季风区

危害：粮食减产、工业缺水、林木干枯死亡，河流、水塘、湖泊干涸，人畜饮水缺乏，引发火灾及虫灾、社会动荡

分析旱灾的成因：厄尔尼诺、拉尼娜、太阳活动、雨带延迟、伏旱、春旱防灾、减灾：节约用水(工农业、生产生活)、法律法规、宣传。洪涝灾害：(我国典型地区：东部季风区—东北;黄河、长江中下游地区;淮河流域;珠江流域等。黄河还有凌汛——低纬度向高纬度流向的河段发生在解冻和封冻季节)

产生的原因：

(1)自然原因：

a降水持续时间长，降水集中(如长江流域的梅雨天气);季节变化和年际变化大

b夏季风的强弱变化

c台风的影响;

d缺少天然的入海河道(淮河);

e地势低洼(海河、珠江);

f水系支流多(扇形水系、树枝状水系);

高二地理基本基础的知识点概括3

1、地理信息技术指获取、管理、分析和应用地理空间信息的现代技术的总称，主要包括遥感、地理信息系统和全球定位系统等。

2、遥感：(RS)对地表物体进行远距离的感知。

物体辐射和反射电磁波→收集→传输→信息处理信息分析→专业图件统计数字

目标物→传感器(关键装置)→遥感地面系统→成果

特点和优点：可以首先从面上的区域分析研究入手，然后有重点地选择若干点、线进行野外验证和检查。不仅可以提高研究工作的精度和质量，而且节省人力和财力，提高效率。

3、全球定位系统：(GPS)在全球范围内实时进行导航和定位的系统。

(1)三大部分：空间部分—GPS卫星星座;地面控制部分—地面监控系统;用户设备部分—GPS信号接收机。

(2)特点：为各类用户提供精密的三维坐标、速度和时间;具有全能性(陆地、海洋、航空和航天)、全球性、全天候、连续性、实时性。

4、地理信息系统：(GIS)专门处理地理空间数据的计算机系统，用于所有用到地图或需要处理地理空间数据的领域。在区域地理环境研究和城市管理中得到应用。

信息源→数据处理→数据库→空间分析→表达

优点：①信息量大，使用方便;②功能强大;③动态监测(GIS与RS相结合)

5、遥感、全球定位系统与地理信息系统即互为独立又相互促进。遥感主要用于地理信息数据的获取，全球定位系统主要用于地理信息的空间定位，地理信息系统主要用于对地理信息进行管理、查询、更新、空间分析和应用评价。

6、数字地球是指数字化的地球，即把整个地球信息进行数字化后，由计算机网络来管理的技术系统。将各种地理信息按地理坐标，从区域到全球进行整合，并进行的立体、动态的显示。

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获取快速评估所需的基础信息数据的方法是：

1、获取快速评估所需的基础信息数据可用内部数据分析：通过企业内部的财务报表、销售数据、市场研究等信息来了解企业的经营情况和市场表现。这些数据可以提供有关企业盈利能力、客户需求和趋势等方面的信息。

2、行业报告：通过行业报告、统计数据以及市场研究公司发布的调查报告等来了解整个行业的趋势和发展情况。这些报告通常会提供市场规模、增长率、竞争格局、消费者趋势等方面的信息。

3、竞争对手分析：在评估特定市场时，分析竞争对手的产品、市场份额、定价策略、品牌形象等方面的信息，可以帮助我们更好地理解市场环境和潜在机会。以上就是获取快速评估所需的基础信息数据的方法。

地理国情普查数据包括地表覆盖分类数据和地理国情要素数据两类数据，地表覆盖分类信息反映了地表自然营造物和人工建造物的自然属性或状况。

地表覆盖分类数据的采集是以卫星遥感正射影像为基础， 利用收集整理的基础地理信息和其他专业部门的资料， 采用自动分类提取和人工解译相结合的方式，开展的地表覆盖类型内业判读与解译，形成相应的数据集，供外业调查核实。

地表燃烧裂隙信息反映了地下煤层自燃的供氧通道位置、范围、分布和走向等信息，是灭火治理的一个关键因素。地表燃烧裂隙信息的提取，是进一步确定供氧通道参数的基础和依据，对灭火工程的开展具有指导作用。

（一）裂隙信息自动提取方法

利用高分辨率QuickBird遥感影像，采用计算机边缘检测方法可以实现对地表裂隙信息的自动提取。主要关键技术包括边缘检测算子选择、线性要素自动提取和裂隙信息的调查与评价。

1边缘检测算子选择

边缘检测算法分4个步骤：滤波、增强、检测和定位。使用多尺度滤波模板并在滤波器的不同尺度上分析边缘特性是边缘检测的基本思想，即通过使用大尺度滤波模板产生鲁棒边缘和小尺度滤波模板产生精确定位边缘的特性，来检测出图像的最优边缘。

高斯滤波和拉普拉斯算子有比较好的边缘检测效果。因此，为了实现煤火区比较精细的地表裂隙等线性特征的自动识别和提取，使用高斯滤波和拉普拉斯两种滤波和边缘检测方式，进行不同顺序、不同尺度空间的组合试验。实验的结果比较见图3⁃3⁃2。由于煤矿开采活动和地下煤火所导致的地表裂隙宽度一般不大（≤3m），在QuickBird遥感影像上不大于5个像元。因此，在去除图像噪声干扰时，所选用的平滑滤波窗口不宜太大。如果太大，本来就很微弱的裂隙信息就会损失殆尽，达不到应有的增强效果。同样，在进行边缘检测时，所用的拉普拉斯边缘检测算子的滑动窗口也不能太大，过大会把不是裂隙的信息全部包括进去，将分散的裂隙连接起来，从而产生人为的干扰（图3⁃3⁃2（e））。图3⁃3⁃3是两种不同边缘检测结果灰度拉伸后的图像比较，可以看出虽然两种方法采用的都是3×3高斯平滑滤波和3×3拉普拉斯边缘检测算子，但是由于它们采用了不同的平滑滤波和边缘检测的顺序，导致了不同结果。通过比较分析，发现先进行拉普拉斯边缘检测，再进行高斯平滑滤波的效果较好，可以更多地保留细微的边缘信息，见图3⁃3⁃3（b）。

2线性要素自动提取

线性要素自动提取的主要步骤如下：

（1）3×3拉普拉斯边缘检测；

（2）3×3高斯平滑滤波；

（3）图像灰度拉伸；

（4）栅格转为矢量；

（5）地物干扰（如沙漠、建筑物、街道等）去除。

其中，图像灰度的线性拉伸非常重要。如果不线性拉伸，直接进行栅格转为矢量的 *** 作，将得到令人费解的矢量图像，见图3⁃3⁃4、图3⁃3⁃5。

3假裂隙信息的剔除

对于沙丘阴影、道路、建筑物和岩石地层煤层等产生的假裂隙信息，应予以剔除。其方法有两种。

（1）对周边的沙漠、城区等非煤火区进行掩膜处理，在线性要素提取之前予以去除。

（2）先不进行掩膜处理，而是在提取出的结果图上对照遥感影像进行矢量 *** 作，予以去除假裂隙信息。

4断裂、裂隙调查与分析

采用上述方法，对整个乌达煤田进行地面断裂和裂隙的自动提取，获得了裂隙分布的概况信息；对提取裂隙进行野外的实地验证，发现吻合度很好。图3⁃3⁃6所表示的是东西向大断裂及其周边裂隙的分布情况和野外照片。该裂隙地处黄百茨井田和五虎山井田的交界处，裂隙分为平行的南北两条。裂隙中间部位是矿区的边界，下面为没有开采的保安煤柱。由于两边的采空区发生塌陷，从而形成了在QuickBird遥感影像中标志明显的大裂隙带，提取出来的裂隙与之吻合很好。

图3⁃3⁃7反映火区地表的主导裂隙大致呈东北—西南走向，中间为采空塌陷区，故而还发育了与主导断裂近乎垂直的西北—东南走向的次一级断裂。图幅的左下方为活动的火区，有明显的地表裂隙发育。

图3⁃3⁃8中部黑色区域是生产矿山，采矿活动频繁，故而导致其周边的砂岩顶面发生了严重的断裂塌陷。断裂塌陷主要集中在4个部位，在这些部位裂隙密度明显要高于其他地方。经过实地验证，发现裂隙密度较高处的下方对应着一些正在开采的或废弃的矿井（照片右），煤火主要是采空塌陷区煤层自燃所致。

图3-3-2 不同滤波、窗口组合的边缘检测比较

将上述方法提取出的乌达煤田地表裂隙分布图与地下煤火分布图进行对比，可以看出煤火大多分布在裂隙密度比较大的区域，如Ⅶ、Ⅹ、Ⅺ、Ⅻ号火区等。砂岩表面由于受自然风化和本身的物理性质影响，裂隙和节理极为发育，故而提取出的裂隙密度很大，但除去砂岩区西北边缘的Ⅲ⁃1、Ⅳ⁃1、Ⅴ号火区外，其他裂隙密度大的地方大多与地下煤火无关。

图3-3-3 两种边缘检测结果比较图

图3-3-4 不进行拉伸结果比较

图3-3-5 经过拉伸结果比较

图3-3-6 东西向大断裂遥感自动提取结果与实地照片

（二）裂隙识别率分析

利用线性影像增强、检测、自动识别提取的裂隙分布图像，通过人机交互分析方法，把不同宽度和长度的裂隙和构造坐标输入到计算机中，进行裂隙信息自动成图，图3⁃3⁃9是Ⅹ号火区部分地段的裂隙构造信息提取图像。

由于本区裂隙大量发育，很难进行全面调查。根据1：1万QuickBird图像裂隙综合提取结果和火区裂隙稠密程度，通过选取五虎山西南Ⅺ号火区裂隙抽样进行重点煤火地质调查，见图3⁃3⁃10。从图像上提取出解译裂隙的地理坐标，使用GPS定位进行野外检查。从裂隙提取图像上共抽取47条裂隙进行野外检查，发现40条与地表实际裂隙情况吻合，识别率为85%。各观测裂隙的宽度、长度、产状、性质和展布关系等信息见表3⁃3⁃1。

图3-3-7 苏海图Ⅲ-2火区裂隙图像与实地照片

（照片所示为红箭头处）

图3-3-8 Ⅺ号火区西南部地表裂隙图及地面部分裂隙分布

图3-3-9 乌达Ⅹ号火区构造裂隙提取与解译图

图3-3-10 裂隙野外检查图

（三）燃烧裂隙信息提取

燃烧裂隙是指地下煤层沿裂隙燃烧而形成的具有串珠状燃烧中心或热流、煤烟流喷出的裂隙。它是乌达煤火区地下煤层燃烧后喷出的主要形态。小型裂隙长数十米，地下热流、烟流沿裂隙连续喷出；大型的燃烧裂隙长数百米到数千米。由多个裂隙燃烧组成裂隙群，呈不连续的分段燃烧。

1燃烧中心遥感影像特征

（1）Ⅰ类燃烧中心。燃烧中心形成初期，属煤火区地质模型Ⅲ、Ⅳ时期。喷出口受热变形、水分蒸发，因喷出烟尘的理化作用，地表逐渐变色、变白，生成燃烧中心特有的微地貌景观，构成QuickBird卫星影像中白色或浅色调的直径在3～5m 之间的圆斑。又因煤层燃烧初期的热解作用，黑色煤焦油析出；煤焦油析出地面后，燃烧中心的喷出口受到黑色污染，形成黑白两色相间或深灰-灰白色的晕渲影像，见图3⁃3⁃11。这个时期燃烧在煤层上部进行，燃烧范围小。

（2）Ⅱ类燃烧中心。处于燃烧中期，属煤火区地质模型Ⅴ—Ⅵ期。地表沿喷出口发生向上、向外的胀裂，形成以喷出口为中心的浅色调圆形影像。该阶段煤层顶底板之间的煤全部燃烧，煤层燃烧点在空气动力系统的支持下迅速扩大，燃烧面积成倍增大，见图3⁃3⁃12。

（3）Ⅲ类燃烧中心。燃烧最强烈期，属煤火区地质模型Ⅶ—Ⅷ期。地面可见明火，因为温度高，煤中灰分融化，呈微滴状随热流喷出，落地凝结后在喷出口形成椭圆形的白色薄膜。又因地下煤层烧空，喷出口塌陷。在QuickBird卫星影像上显示由塌陷切开的白色椭圆状影像，见图3⁃3⁃13。

（4）Ⅳ类燃烧中心。处于煤层燃烧后期，属煤火区地质模型Ⅺ期。该阶段煤层逐步燃烬熄灭；煤层烧空，地表形成大面积燃烧塌陷；地下温度逐步下降；煤中燃烧所余的灰分呈细粉状喷出地面，喷出后的灰白色粉末以喷出口为中心堆积成圆锥体，形成灰白色圆锥形影像，见图3⁃3⁃14。

2燃烧裂隙遥感影像特征分析

（1）煤柱型燃烧裂隙。该裂隙是采空塌陷型燃烧裂隙的一种，煤层地下采空后，产生地面沉降，上覆地层沿采空区遗留煤柱产生竖直裂隙，直达地表。煤火沿煤柱燃烧，燃烧后产生的煤烟流沿竖直裂隙喷出，形成煤柱型燃烧裂隙。图3⁃3⁃15为乌达煤田井田边界东段特大煤柱燃烧裂隙群。

表3-3-1 野外裂隙调查信息表

续表

续表

图3-3-11 Ⅰ类中心

图3-3-12 Ⅱ类中心

图3-3-13 Ⅲ类中心

图3-3-14 Ⅳ类中心

图3-3-15 特大煤柱型燃烧裂隙

（2）多煤层开采台阶式压密型裂隙群。如见图3⁃3⁃16。裂隙群在QuickBird卫星图像中显示为集束状细丝影像，共11条细线组成一束，南北长约600m，束宽30～80m，细线中分布有白色斑点（燃烧点）。获取多煤层台阶型压密型裂隙燃烧段的信息最难，需要辅以地面热红外成图。

图3-3-16 多煤层开采台阶式压密型燃烧裂隙

（3）节理型燃烧裂隙。煤层地下燃烧后，热流、烟流沿岩石节理喷出，一般发生在顶板为砂岩的地段。节理地表部位发生向上、向外膨胀，裂隙缝扩大，长数十米，数百米，宽5～50 ㎝，深度十几米。从地表贯通煤层，见图3⁃3⁃17。

（4）采空塌陷型燃烧裂隙。煤层地下采空后形成的地面塌陷，采空区遗留煤沿着塌陷裂隙燃烧，形成采空区燃烧的塌陷裂隙。这是乌达煤田的主要燃烧形式，约占总量的80%以上。例如苏海图煤矿5429采区东缘裂隙。在QuickBird影像上呈笔直的一条黑线，南北长800m，北部影像呈“V”谷，中部影像呈“麻花状”，南部影像呈锯齿状，沿黑线有浅灰色圆斑（燃烧点），见图3⁃3⁃18。

3燃烧裂隙信息自动提取

（1）燃烧中心自动识别与提取。在QuickBird图像上，燃烧中心的反射蓝光较强。通过统计分析，建立自动识别的基本光谱模型为：B1·r+B4＞B2+B3，其中r为B1波段的加权系数。在乌达煤田取r =15为最佳。依照基本光谱模型识别燃烧中心，将自动识别的燃烧中心按坐标输入地下煤火三维信息系统中，实现煤火信息的自动提取，见图3⁃3⁃19。

（2）燃烧裂隙自动信息提取。地表的燃烧裂隙或采空塌陷裂隙，是向深部切穿煤层的竖直状裂隙，深数十米。在地表与地下采煤工作面分布一致，近南北向或近东西向平直延展，是张性裂隙，裂隙宽02～2m。

燃烧裂隙与非燃烧裂隙的区别是：燃烧裂隙线上及其两侧有燃烧中心分布，非燃烧裂隙没有燃烧中心分布。

图3-3-17 节理型燃烧裂隙

利用QuickBird图像，采用裂隙与燃烧中心交互分析可实现燃烧裂隙信息自动提取，见图3⁃3⁃20。

获取信息的途径有电视、广播、报纸、期刊、互联网等。

1、电视：是指使用电子技术传送活动的图像画面和音频信号的设备，即电视接收机，也是重要的广播和视频通信工具。

2、广播：是通过无线电波或导线传送声音的新闻传播工具，通过无线电波传送节目的称无线广播，通过导线传送节目的称有线广播。

3、报纸：是以刊载新闻和时事评论为主的定期向公众发行的印刷出版物或电子类出版物。报纸是大众传播的重要载体，具有反映和引导社会舆论的功能。

4、期刊：是指定期出版的刊物。如周刊、旬刊、半月刊等，由依法设立的期刊出版单位出版刊物。

5、互联网：在网络中有交换机、路由器等网络设备、各种不同的连接链路、种类繁多的服务器和数不尽的计算机、终端。使用互联网可将信息瞬间发送到千里之外的人手中，是信息社会的基础。

1遥感数字图像的基础

    遥感数字图像的最基本单元是像元，即遥感成像过程中的采样点，每个像元具有其空间位置特征和属性特征，属性特征常用亮度值（DN）表示，大小是由遥感传感器所探测到的电磁辐射强度决定的。图1所示的是一幅遥感数字图像，原始图像的亮度值是无量纲的数字，变化范围与传感器的量化处理有关，如果图像量化值是8bit，则图像亮度值的动态变化范围在0～255，依此类推。根据传感器在电磁谱段的细分程度，可将遥感图像分为单波段、多波段和超波段图像。单波段图像在每个像元点只有一个亮度值，多波段（也称多光谱）图像上每个像元点具有多个亮度值，超波段（也称高光谱）图像上每个像元点具有几十乃至几百个亮度值。图2所示是一幅三波段数字图像示意图，其中x方向反映图像的列数目，y方向反映图像的行数目，z方向反映图像的波段数目。

    遥感数字图像的亮度值，还与图像的5种分辨率有关。这5种分辨率为光谱分辨率、空间分辨率、辐射分辨率、时间分辨率和温度分辨率。

    光谱分辨率是指成像光谱仪细分电磁谱段的能力与程度。波段越多，光谱分辨率越高，如TM多光谱扫描仪的波段数为6个，波段宽度介于100~200 m之间；而成像光谱仪AVIRIS的波段数为224个，波段宽度介于5~10nm之间。一般传感器的波段越多，波段宽度越窄，所包含的光谱信息量越多，可针对性越强。

    空间分辨率是指图像中每一个像元所对应地面范围的大小。范围越小空间分辨率越高，如TM多光谱扫描仪的空间多分辨率为30m；Quickbird图像的全色波段的空间多分辨率为06 m。

    辐射分辨率是指所记录像元亮度值的可能值或动态范围。如字节长度为8bit的图像像元亮度值可分为256级，地物的亮度值只能是0~255中的某一个值。

     时间分辨率是指传感器获取某一特定区域图像的频度。例如Landsat卫星16天完成一次全球扫描，SPOT是3天。小卫星群12小时便有一颗卫星到访地球上任何一点。

    温度分辨率是指热红外传感器分辨地表热辐射最小差异的能力。

2遥感的特点

（1）从宇宙空间观测地球，获取综合性地表信息

    遥感探测所获取的是某一时段、覆盖大范围地区的遥感数据，宏观综合地反映了地球上各种地物的形态和分布，真实地体现了地质、地貌、土壤、植被、水文、人工构筑物等的特征，全面地揭示了地理事物之间的关联性。此外，由于遥感的探测波段、成像方式、成像时间、数据记录等均可按要求设计，使其获得的数据具有同一性或相似性。同时，考虑到新的传感器和信息记录都可向下兼容，所以，数据具有可比性。与传统地面调查和考察比较，遥感数据更能客观地反映地物信息。

（2）通过探测器平台数据，实时监测地物动态变化

    遥感探测能按照一定周期、重复地对同一地区进行观测。例如，地球同步轨道卫星可每半个小时对地观测一次，太阳同步轨道卫星可每天2次对同一地区进行观测。这有助于人们通过所获取的遥感数据，发现并动态跟踪地球上许多事物的变化，从而有利于研究自然界的变化规律，尤其是在监视天气状况、自然灾害、环境污染，乃至军事目标等方面有十分重要的作用。相较而言，传统的地面调在则须投入大量的人力、物力，用几年甚至几十年时间才能获得区域动态变化的数据。

（3）探测范围广、采集数据周期短、速度快

    遥感探测能在较短的时间内，从航空或航天平台对大范围区域进行对地观测，并从中获取有价值的遥感数据。这些数据拓展了人们的视觉空间，为宏观地掌握地面事物的现状创造了极为有利的条件。同时也为宏观地研究自然现象和规律提供了宝贵的第一手资料。一般而言，遥感平台越高，视角越宽广，可同步探测到的地面范围越大，越容易发现地球上一些大型重要目标物及其空间分布规律。

（4）可多方式获取海量信息，效益好

    遥感的费用投入与所获取的效益与传统方法相比，可以大大地节省人力、物力、财力和时间，具有很高的经济效益和社会效益。据估计，美国陆地卫星的经济投入与取得的效益比为1：80，甚至更高。

    不难看出，遥感技术具有综合性、周期短、实时性、覆盖广、宏观性和效益好等优点。对于遥感的应用，随着卫星影像分辨率（空间、时间和光谱）的不断提高，以及影像校正、增强、融合等图像处理技术的创新和完善，卫星影像在天气预报、海洋监测、环境监测、地质调查、国土调查、林农调查、资源管理、城市规划、水文观测、地形测绘、灾害监测与评估、风景区的开发与规划，以及重大工程和交通等领域发挥的作用越来越大。遥感已为国民经济和社会的发展提供服务，地学遥感，以地球的资源环境、灾害等为主要研究对象，是主要应用领域之一环境遥感可对自然与环境的状况及动态变化进行监测并作出评价与预报。由于人口的增长与资源的开发、利用，自然与环境随时都在发生变化，利用遥感多时相、周期短的特点，可迅速为环境监测、评价和预报提供可靠依据。遥感应用研究从其空间尺度可分为全球遥感、区域遥感和城市遥感。

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