OpenCV图像处理 尺寸缩放函数dopyrdown

由于有些输出的图像与输入图像相比，大小深度和通道数目都不一样，所以不能使用输出图像覆盖输入图像的方法。有几个封装好的函数在这方面很有用，它们包含了为输出图像分配内存的工作，也同时包含了图像处理等变换。

首先对原RGB图像进行灰度处理。

然后利用cvPyrDown()创建一幅高度宽带均为输入图像一半尺寸的图像。

最后利用Canny边缘检测输出一个单通道（灰度级）图像。

环境：WIN7 32bits+VS2010+OpenCV220

代码如下：

#include "stdafxh"

#include "cvh"

#include <cxcoreh>

#include <highguih>

//第一个函数：缩放处理函数

IplImagedoPyrDown(IplImagein,int filter=IPL_GAUSSIAN_5x5){

assert(in->width%2==0 && in->height%2==0);//确认长宽像素是偶数（否则无法缩放一半）

IplImage out=cvCreateImage(

cvSize(in->width/2,in->height/2),

in->depth,

in->nChannels

);//创建新图像，长宽各一半，同深度，同通道数

cvPyrDown(in,out);

return(out);

};

//第二个函数：Canny边缘检测

IplImage doCanny(IplImage in,double lowThresh,double highThresh,double aperture){

if(in->nChannels!=1)

return(0);//Canny只能处理灰度图

IplImage out = cvCreateImage(

cvGetSize( in ),

in->depth, //IPL_DEPTH_8U,

1);

cvCanny( in, out, lowThresh, highThresh, aperture );

//函数的第二及第三个参数为两个阈值。小阈值用来控制边缘连接，大的阈值用来控制强边缘的初始分割

return( out );

};

int main( int argc, char argv ){

cvNamedWindow("Example RGB", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

cvNamedWindow("Example Gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

cvNamedWindow("Example Pyr", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

cvNamedWindow("Example Canny", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

IplImage img_rgb = cvLoadImage("cubejpg");//载入原RBG图

IplImage out;

cvShowImage("Example RGB",img_rgb );//显示原RBG图

out = cvCreateImage( cvSize( img_rgb->width,img_rgb->height ), img_rgb->depth, 1);

cvCvtColor(img_rgb, out ,CV_BGR2GRAY);//把载入图像转换为灰度图

cvShowImage("Example Gray", out );//显示灰度图

out = doPyrDown( out );

out = doPyrDown( out );//执行两次缩小处理

cvShowImage("Example Pyr", out );//显示缩小图

out = doCanny( out, 10, 100, 3 );//进行Canny边缘检测

cvShowImage("Example Canny", out );//显示canny边缘检测图

cvWaitKey(0);

cvReleaseImage( &out);//通过每个独立独立阶段处理图像，简化了流程

cvDestroyWindow("Example Gray");

cvDestroyWindow("Example Pyr");

cvDestroyWindow("Example Canny");

}

import cv2

cap = cv2VideoCapture('E:/极乐净土mp4')#导入路径

j=1

i=1

fourcc = cv2VideoWriter_fourcc('XVID')

fps =capget(cv2CAP_PROP_FPS)

size = (int(capget(cv2CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(capget(cv2CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))

out = cv2VideoWriter('E:/新建文件夹 (3)/' + str(j) + 'avi', fourcc,fps, size)#输出路径都是可以自己改的

while (True):

ret, frame = capread() # 捕获一帧图像

i = i + 1

outwrite(frame) # 保存帧

if (i % 200== 0): # 每n帧切割为一个新的视频

j = j + 1

out = cv2VideoWriter('E:/新建文件夹 (3)/' + str(j) + 'avi', fourcc, fps, size)#路径都是可以自己改的

cv2imshow('frame', frame) # 显示帧

# 判断按键，如果按键为q，退出循环

if cv2waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):

break

caprelease()

outrelease()

cv2destroyAllWindows()

opencv读取视频，摄像头，保存视频最基础的代码

#include "cvh"

#include "highguih"

int main( int argc, char argv )

{

CvCapture capture = 0;

IplImage frame = 0;

capture = cvCaptureFromCAM( 0 );

//capture = cvCaptureFromAVI("1wmv");//播放视频 就换成这句

int fps=25; //捕捉帧率

//double fps = cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FPS); //视频帧率

CvVideoWriter writer = 0; //保存就加上这句

int isColol=1;

int frameW=640;

int frameH=480;

writer=cvCreateVideoWriter("outavi",CV_FOURCC('F','L','V','1'),fps,cvSize(frameW,frameH),isColol);

cvNamedWindow( "摄像头", 1 );

//for(int i=0;i<50;i++) //2秒

for(;;) //一直读

{

frame = cvQueryFrame( capture );

cvWriteFrame(writer,frame );

cvShowImage( "摄像头", frame ); //显示一帧图像

cvWaitKey(1000 / fps);//视频速度

}

cvReleaseVideoWriter(&writer);

cvReleaseImage(&frame);

cvReleaseCapture( &capture );

cvDestroyWindow("摄像头");

return 0;

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