
1、自己在windows和linux上安装了mysql,自学linux的基础知识,学习mysql的最基础的知识,即怎么写sql,存储过程,表的设计等,从0到熟悉大概花了3个月,推荐《mysql入门很简单》。
2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化,备份和恢复,参数优化,架构优化,硬件层面的优化,高可用方案,复制技术等等,这段时间你不一定能实际接触到这些,就像我当初那样,肯定没什么公司招一个小白。
我选择自己看书,推荐《高性能mysql》,里面所有的章节都需要看一遍,以现在的水平肯定看不懂,但需要知道大概怎么回事,为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫,这个过程大概也需要3个月。
3、纸上得来终觉浅,完成以上两步,我开始准备找一份mysql相关的工作,而不是天天用着excel表格做着selectfromtable_sb这样的工作。
当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞,该画的电路板也一样画,业余时间开始投初级mysqldba的工作,并且不间断地学习,网上各种找mysql面试的相关题目(实际上我当时完全没有任何实战经验),陆续收到一些面试,凭借之前自学的mysql知识,开始胡乱吹牛逼,先混进去再说。
你不做mysql实际相关的工作,永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。
友情提示一点,一般公司都没有专职dba的,所以面试的时候一定要自信,其实你学了这么多,虽然毫无实战经验,理论知识很大概率比面试你的人牛逼,所以各种吹,我就这样真正进入初级dba的圈子(由于这时对linux还处于cdls的水平,所以之前也根本没做过运维),这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。
4、真正进入互联网,接触生产环境后,这是我进步最大的时候。
第一步需要将之前所学真正地应用起来,并且应用的过程中,再回头看之前的书籍,这时候需要真正去理解,而不是似是而非,一知半解。
这时再推荐《高性能mysql第三版》,全本再看一遍,这时需要全部看懂,另外还有《mysql技术内幕:innodb存储引擎》等等。
总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了,比如db故障处理,高可用,负载均衡等等的具体实现了。
另外,linux的知识同步也要深入去学习,至少会写shell脚本,常见的linux知识等,我在这花了1年多;
5、dba的工作一般是非常轻闲的,毕竟不是大公司,技术能力有限,该学的也学得差不多了,接触不到海量数据,高并发等比较锻炼人的场合,于是我又准备跳了。
于是来了公有云,现在每天运维万多个db实例,平均每天处理5个紧急db故障,几乎mysql会遇到的问题,感觉都遇到了,能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累,在进步。
但是感觉还是欠缺了很多,下一步就看你选择了,是再去研究源代码,底层原理的东西多点,还是数据库运维和应用多一点,就比如业界姜承尧,何登成与叶金荣的区别。
由于我的历史原因,对c等几乎不懂,平时也用不到,所以看代码等事实际太累,于是我再去学mongodb,接了公司mongodb运维的活,算是在广度上的一个扩展,万一哪天mysql不行了呢
6、总之,对于db小白来说,最重要的一点就是,学习的过程不能断。
PS上面的方法比较野路子,适合没什么基础的童鞋,如果本来就是DBA,比如从oracle转到mysql,那么建议直接看mysql官方文档,而官方文档是db达到一定水平后必看,出问题时必查的权威文档。
《MongoDB实战》([美] Kyle Banker)电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接:
链接:> 提取码:9utn
书名:MongoDB实战
作者:[美] Kyle Banker
译者:丁雪丰
豆瓣评分:81
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2012-10
页数:244
内容简介:
内容简介:
MongoDB是为处理大数据而生的一款面向文档的数据库,由10gen公司开发和维护。本书作者Kyle Banker曾在该公司负责MongoDB驱动程序的维护,对各方面技术细节都了如指掌,本书也是在大量第一手资料的基础上形成的,其权威性毋庸置疑。
本书基于MongoDB 20+,全面系统地讲解了设计、实现、安装和维护MongoDB的各方面内容。全书分三部分,第一部分从基于文档的数据与传统关系型数据库的差别讲起,介绍了MongoDB的基本概念及安装使用。第二部分是一个实战式教程,结合示例讲解了MongoDB的CRUD *** 作,以及实现系统安全、灵活和高效的设计原则及模式。第三部分侧重数据库的维护和管理,深入到MongoDB背后的技术细节,给出了对管理员和开发者都极有价值的建议。
本书篇幅适中,内容深浅得当,文字通俗易懂,再配以直观形象的插图和贴近实战的代码示例,非常适合MongoDB学习者、开发人员及管理员学习参考。
本书内容:
MongoDB介绍及其优劣势
MongoDB的Shell界面
使用MongoDB的简单应用
如何通过以文档为中心的方式看待数据
编写查询,以MapReduce方式聚合数据
更新和删除数据及相关性能考量
寻找和改进慢查询
MongoDB的复制与分片
MongoDB的监控、备份及恢复
作者简介:
作者介绍:
Kyle Banker 软件工程师,曾工作于10gen公司,负责维护Ruby及C语言的官方MongoDB驱动、领导MongoDB文档项目并开发培训课程,且为客户提供咨询、商业支持和培训;现任职于Snapjoy(为用户提供默认私有的在线照片备份和自动管理服务)。个人网站>
译者介绍:
丁雪丰 一线“攻城师”一枚,InfoQ中文站小编,满江红翻译组核心成员,常年混迹于各种社区,业余时间写作、翻译、汉化软件,《RESTful Web Services Cookbook中文版》、《Spring攻略》等多部书的译者。
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