java containskey

java containskey是什么，让我们一起了解一下。

containskey是在HashMap中经常用来判断键(key)是否存在，在HashMap中不应该利用get()方法来判断是否存在某个键，而应该利用containsKey()方法来判断。

那么在Java中Hashtable containsKey()的方法是如何使用的？

containsKey()方法在javautil包中可用，containsKey()方法用于检查给定对象是否为键元素(key_ele)。containsKey()方法是一个非静态方法，可通过类对象访问，如果尝试使用类名称访问该方法，则会收到错误消息。containsKey()方法在检查键时可能会引发异常。
NullPointerException：当给定参数为null时，可能引发此异常。语法：public boolean containsKey(Object key_ele)，它的参数是对象key_ele –表示要测试存在性的关键元素(key_ele)。

containsKey()用法的实战 *** 作：主要用于判断map中是否包含指定的键名。 public static void main(String[] args) {     Map  map=new HashMap ();     mapput("book","语文");     mapput("food","零食");     boolean res = mapcontainsKey("book");     boolean foods = mapcontainsValue("零食");     if(foods){         Systemoutprintln("存在值");     }else {         Systemoutprintln("不存在值");     }     if(res){         Systemoutprintln(mapget("book"));         Systemoutprintln("存在键");     }else {         Systemoutprintln("不存在键");     } } ```

大数据的时代， 到处张嘴闭嘴都是Hadoop, MapReduce, 不跟上时代怎么行？ 可是对一个hadoop的新手， 写一个属于自己的MapReduce程序还是小有点难度的， 需要建立一个maven项目， 还要搞清楚各种库的依赖， 再加上编译运行， 基本上头大两圈了吧。 这也使得很多只是想简单了解一下MapReduce的人望而却步。
本文会教你如何用最快最简单的方法编写和运行一个属于自己的MapReduce程序， let's go!
首先有两个前提：
1 有一个已经可以运行的hadoop 集群（也可以是伪分布系统)， 上面的hdfs和mapreduce工作正常 （这个真的是最基本的了， 不再累述， 不会的请参考 >首先我们倒入这个插件包，打开kolmich/KGFMapSystem/demo/scenes/quickstart_demo 我们就能看见这个了 你看，我们现在能看见一个红色的标志的警号提示了，意思就是叫我们新建一个层（layer），取名为mapsystem(必须得是这个名字才能有用) 选中我们摄像头，去掉我们刚才建的mapsystem这个layer 从以上步骤来看，用这个插件是不是很容易的就开发了自己的小地图呢有的人就会说，这个是它这个场景自带好吧，如果我们在实际的项目中来发呢。现在我来教大家如何在自己的项目中开发自己的小地图。 我们打开quickstart_try_yourself这个场景，运行后发现是不是什么都没有呢，这个就像我们自己原始的项目。 我们找到kolmich/KGFMapSystem/prefabs里面中的KGFMapSystem这个预设，直接拖进我们的工程 我们看看右下角的那个提示（我用蓝色线圈圈住的的）。我们再在kolmich/KGFMapSystem/prefabs/mapicons_samples中找到KGFMapIcon_player这个预设，拖进我们人物中。（让它成为我们的子物体，其实这个就相当于在地图中表示自己的那个标记） 可别忘记了我们在刚开始建一个layer的那些步骤哦

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