数学建模竞赛要如何准备

1、坚定参加数学建模竞赛的决心，摆正竞赛的目的：参加任何一种竞赛，拿到名次是其次的事情，关键是能通过竞赛学到知识，交到朋友；

2、组队：数学建模竞赛一般要求三人组成一队，以队为单位参加竞赛。在选择队友时，最好考虑学习能力、积极性、耐性等多个因素；

3、做好分工：数学建模是一个考察分工协作的竞赛，好的分工做起事来事半功倍。三个人一般分工是一个主论文、一个主编程、一个主算法。根据队员的特点，开会讨论确定分工；

4、确定要参加哪些竞赛：数学建模类的竞赛玲琅满目，无法全部参加，只能找一些比较有含金量的竞赛。所以队友根据个人时间安排，确定要参加的竞赛名称；

5、比赛报名：只有报名后才有资格参加竞赛。根据选择的竞赛，关注竞赛官网报名信息，及时报名。

数学建模需要的知识：

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）。

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）。

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）。

4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）。

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）。

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）。

刚参加完九月份的全国大学生数学建模竞赛。一份基本的的数学建模论文要包含以下几个方面：
摘要，问题的背景与提出，问题的分析，模型的假设，符号说明，模型的建立与求解，模型的评价与推广，参考文献。
正规的数学建模论文篇幅一般在20页以上。考虑到你才读初三，老师的要求不会这么高，而且你的能力应该还有所欠缺。我的建议为你按照自己实际情况选择一个有一定挑战性的题目，题目的性质类似于应用题，但又和普通的应用题不同，可以没有确定答案，针对问题本身做一些分析和探讨，最好能和实际相结合。
要注意的是假设要合理，要有数学模型（包括一些方程，不等式等），要有分析思路，并且要对自己建立的模型进行优缺点评价，最好能做相应推广。

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