如何获取数据 数据采集的方法和技巧？

数据是当今社会中最为重要的资源之一，而获取数据是进行数据分析和决策制定的前提条件。因此，数据采集成为了企业、组织和个人必须要掌握的一项技能。本文将介绍一些常见的数据采集方法和技巧。

数据抓取工具是一种自动化的数据采集软件，可以通过简单的配置实现对目标网站的数据采集。常用的数据抓取工具有Octoparse、ParseHub、WebHarvy等。使用数据抓取工具可以不需要编程技能，快速地获取目标网站的数据。

一、网络爬虫

四、数据交换

网络爬虫是一种自动化的数据采集方法，通过程序模拟人类浏览器的行为来获取网络上的数据。网络爬虫可以获取网页上的文本、、视频等各种数据。使用网络爬虫采集数据需要掌握一定的编程技能，可以使用Python、Java、PHP等语言来编写爬虫程序。

数据交换是一种合作的方式，可以通过与数据提供方进行协商，获取他们的数据。数据交换需要建立信任关系，需要保证数据的安全性和隐私性。

1、基础书籍：《Python编程》

豆瓣评分：91分

推荐指数：★★★★★

推荐理由：架构非常漂亮，针对所有层次的Python读者而作的Python入门书，完美描绘了Python的“景象”，没有教科书式的分章节阐释语法，没有太复杂的概念延伸。

适读群体：零基础、小白读者。

2、入门秘籍：《零基础入门学习Python》

豆瓣评分：87分

推荐指数：★★★★★

推荐理由：与B站小甲鱼视频配套书籍，适合小白入门的好书，不完全局限于Python，其他编程入门也非常适合，由浅入深，在普及概念的同时，逐渐加深大家对Python的认知。

适读群体：零基础、刚入门的读者。

3、经典好书：《利用Python进行数据分析》

豆瓣评分：86分

推荐指数：★★★★★

推荐理由：书中列举了大量具体的科学计算及数据分析的实践案例，被誉为“未来几年Python领域技术计算权威指南”。你将学会灵活运用各种Python库（如：NumPy、pandas、matplotlib、IPython等），来高效解决各种数据分析问题。

适读群体：刚接触Python的分析人员、刚接触科学计算的Python程序员等。

4、实用宝典：《Python网络数据采集》

豆瓣评分：77分

推荐指数：★★★★☆

推荐理由：本书使用简单易懂的强大机器语言Python，从原理到实战，介绍了如何用Python从网络服务器请求信息、如何对服务器的响应进行基本处理、如何以自动化手段与网站进行交互等网络数据采集基本原理，以及如何使用网络爬虫测试网站、自动化处理、如何通过更多的方式接入网络等实际 *** 作。

适读群体：对Python网络数据采集、网站爬虫感兴趣的朋友。

5、兴趣读物：《Python数据挖掘入门与实践》

豆瓣评分：77分

推荐指数：★★★★☆

推荐理由：本书为数据挖掘入门读物，作者本身具备为多个行业提供数据挖掘和数据分析解决方案的丰富经验，循序渐进，带你轻松踏上数据挖掘之旅。

适读群体：对Python数据挖掘感兴趣者。

6、实战指南《Python数据可视化编程实战》

豆瓣评分：72分

推荐指数：★★★★☆

推荐理由：本书介绍了Python数据可视化最流行的库，用60+种方法呈现出美观的数据可视化效果，让读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。

适读群体：了解Python基础，对数据可视化感兴趣的读者。

7、爬虫至宝《Python 3网络爬虫开发实战》

豆瓣评分：90分

推荐指数：★★★★★

推荐理由：作者专业水平极高，从原理到开发实战，内容详尽且涉及面广，通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，通篇干货，无一点水分。

适读群体：适合有一定Python基础，或有开发经验想转爬虫方向的读者。

如果你只是想玩玩，想做点小东西的话。就学学Java，然后买几本实例教程，慢慢练。

如果你想系统的学习。说说我的想法啊。你要有一个目标，学到什么样，你变成才算入门。精通啥的就不说了，文无第一，你说你自己精通，总会有大牛站出来鄙视你。

那什么叫做入门呢，我的理解是，你看到一个现有的程序，用脑袋想想，大体能明白他是怎么实现的。当然不用完全明白，这不太可能，但是让你照着这个程序写一个差不多的程序不会毫无想法。到了这个程度你就差不多入门了。说白了就是学习的第一阶段模仿，不用创新，你只要能看着现存的东西去模仿就好了。会了模仿才能更进一步。不过这个模仿可不是让你照着code抄，而是黑箱。不求一模一样，只要有个大体的思路，可以去实现就行。

那么为了实现这个入门，你需要一系列的系统学习。像那种用实例来学习的，也只能学习表面，总有你没有见过的事物，所以你需要学习的是本质，是原理。当然通过实例由浅入深是可以的，但是你不能舍本逐末。

编程与理论是两条线，但是这两条线是伴随关系。很多初学者不知道该怎么学，所以说科班是很有必要的，起码实用。

那么我在说说这个学习的过程。首先你要选择一门编程语言，如果你是那种肯吃苦，耐得住寂寞的人，我建议你从C开始学。为啥这么说呢，因为C比较底层，你想用C开发点有意思的程序特别是带GUI的，不说痴心妄想吧，起码很累。但是C的好处是语法简单，学好C以后，上可以实现数据结构，算法，下可以用来研究OS，算是学习期间比较全能的一套语言了。如果你比较急于求成，想短期内做点有意义的小程序，那就学Java。Java的库比较多，比较容易写一个带GUI的程序。而且OO的思想你早晚都要有。

与此同时，去把理论学习了，什么离散数学，计算机结构，数据结构，算法，一个一个来。

这时候你可以学学汇编和机器语言，这个不是说要你用汇编去干啥，而是为了让你明白CPU的工作原理，然后试着自己用or，and，xor这类的原件自己设计一个CPU。不是让你真的去做一个实体CPU出来，只是画画电路图。当你明白CPU工作原理之后，你会有一种豁然开朗的感觉，原来计算机是这么精巧的。

之后你可以开始学习 *** 作系统原理的。这时候你可以去装一个Linux，然后熟悉熟悉那些system call。研究研究文件结构什么的。羡慕那些天在shell里面敲命令的前辈们吗？其实这些一点都不难，等你熟悉了，你就会觉得windows太不适合编程了。很多人都说Windows写程序好，VS是IDE神器什么的。可是假如没有VS还有人用Windows写程序吗？所以他们与其说Windows好还不如说VS好，Windows只是附属品。Linux随意的多，想C这类的语言，没啥lib可用的时候，有没有IDE都差不多。但是像Java这个变态语言，我反正不会用VIM这类软件去写，累死了。

学习系统的时候，你就要学平行处理和线程控制了，parallel和concurrent这些。计算机的CPU就那么几个核，甚至是单核。但是计算机同时运行这么多程序，就是靠OS的平行处理功能的。学好这些很有用。

在向上一层可以学的东西可就多了，Network这一块可以学学那些协议比如TCP，UDP或者HTTP之类的，然后尝试着用C写一个简单的服务器，监听一个端口发点信息啥的。你也可以用Java写，Java做这些比C简单点。但是C更贴近系统，因为Java用的是虚拟机，毕竟隔着一层。

如果你对3D图像感兴趣就学学OpenGL。简单的小程序用C就够了。太复杂了就要学学C++。反正我是很不喜欢C++的。虽然功能强大，但是开发起来太累了，特别是学了Java之后，你会觉得C++这么能这么麻烦？可是想做底层开发你又不得不学C++。所以看你自己的定位了，如果不是很想深入，C就够了。学到OpenGL你就能体会到Linux的优势了，配置环境从网上找一些命令一敲就好了。当年我上graphics的课时，第一次作业，我都写完了，那些用Windows的同学们还在研究配置环境呢。他们本以为第一次配置好了之后就能体现出VS的优势的时候，才悲剧的发现这学期每个作业都要用一两个新的lib。所以他们只能忧郁的看着我那云淡风轻的一边喝咖啡一边敲代码。

计算机的分支太多了，你能学的还有很多，比如数据库。其实数据库语言很简单，学学MySQL你就能学个大概。与此同时你可以学学网页开发，html+css+js为前端，后端的选择太多了，比较传统的比如PHP，如果你Java学的好就学JSP。微软那些就不说了，Python什么的也不错。

说到这里，这个脚本语言你也是有必要学习一个的，Python是比较常见的选择。学完python你可以比较一下，C，Java，Python，你会发现越底层的语言功能越少但是很方便去实现那些基础结构，比如数据结果啥的。越是高级的语言功能越多，什么都是现成的，但是那些基础的东西都被隐藏了。这也是为啥10行的python，java要写30行甚至更多的原因。可是底层的语言却更快。当你习惯了Python的开发效率的时候，你可以能不会再去碰其他的语言，但是这并不代表你一开始就不用学，否则你怎么会理解其中的原理呢。

说的编程语言，你就不得不学一下编译器开发了，compiler可是一个很神奇的东西，但是一句两句说不清楚，买本书自己研究一下，这个也是非常实用的。

学到这里基本上基础的东西就学的差不多了，但是学无止境，CS既然是是一门科学，那就总也没有尽头，但是当你理解并明白了基础知识之后，一切新的知识学起来都不会太难。

我也正在学，推荐参考书：《Python网络数据采集》

在这之前应该有一定的Python基础，了解一下网络数据格式

本书内 容 提 要

本书采用简洁强大的 Python 语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类

型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理 ：如何用 Python 从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。

本书适合需要采集 Web 数据的相关软件开发人员和研究人员阅读。

“入门”是良好的动机，但是可能作用缓慢。如果你手里或者脑子里有一个项目，那么实践起来你会被目标驱动，而不会像学习模块一样慢慢学习。

如果你想要入门Python爬虫，你需要做很多准备。首先是熟悉python编程；其次是了解HTML；

还要了解网络爬虫的基本原理；最后是学习使用python爬虫库。

如果你不懂python，那么需要先学习python这门非常easy的语言。编程语言基础语法无非是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理这些，学起来会显枯燥但并不难。

刚开始入门爬虫，你甚至不需要去学习python的类、多线程、模块之类的略难内容。找一个面向初学者的教材或者网络教程，花个十几天功夫，就能对python基础有个三四分的认识了。

网络爬虫的含义：

网络爬虫，其实也可以叫做网络数据采集更容易理解。就是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。

这会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。但对于初学者而言，并不需要掌握这么多。