2022物联网行业报告及市场浅析

物联网市场调研情况、物联网行业前景及现状怎么样物联网市场得益于外部动力和内生动力的不断丰富，物联网应用场景迎来大范围拓展，智慧政务、智慧产业、智慧家庭、个人信息化等方面产生大量创新性应用方案，物联网技术和方案在各行业渗透率不断加速。

物联网市场调研情况、物联网行业前景及现状怎么样物联网市场得益于外部动力和内生动力的不断丰富，物联网应用场景迎来大范围拓展，智慧政务、智慧产业、智慧家庭、个人信息化等方面产生大量创新性应用方案，物联网技术和方案在各行业渗透率不断加速。物联网的来临使得“万物”都产生了上网的需求，但物联网产业链条十分冗长，从行业客户发展的必要情况来看，他们的优势集中在自己所深耕的垂直行业中。

2022物联网行业报告及市场浅析

目前物联网通信能力已经在过去2G、3G、4G的基础上得到拓展，诞生了更加符合物联网连接需求的NB-IoT、Cat1等技术。

近年来，物联网技术得以不断积累与升级，产业链也逐渐完善和成熟，加之受基础设施建设、基础性行业转型和消费升级等周期性因素的驱动，处于不同发展水平的领域和行业交替式地不断推进物联网的发展，带动了全球物联网行业整体呈现爆发式增长态势。

物联网是建立在互联网基础上的网络发展的一个新阶段。它可以通过各种有线或无线网络与互联网融合，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

物联网 行业产值、增长率分析

目前全球物联网产值大约15万亿美元左右，其年均增长率接近23%，预计2021年以后物联网增速有望达到30%，到2025年，全球物联网产值将达到30万亿美元的体量。

中国是物联网应用实践和创新开发最多的国家，中国占到了全球物联网产值的1/4左右;其中一个主要原因在于，中国已完成5G基站超70万个，预计2021年年产值超27万亿人民币。 此外物联网产生3440亿美元的额外收入，同时还会降低1770亿美元的经营成本。

物联网的关键核心优势是实现万物互联，因此车联是物联网发展重点，以车联网为例，2025年5G联网车辆将超过6千万，100%新车都将连接网络，车联网市场空间无可估量。

物联网 市场规模

中国是物联网应用实践和创新开发最多的国家，中国占到了全球物联网产值的1/4左右;其中一个主要原因在于，中国已完成5G基站超70万个，预计2021年年产值超27万亿人民币。此外，2020年物联网产生3440亿美元的额外收入，同时还会降低1770亿美元的经营成本。物联网和智能设备已经在提高全球主要工厂的性能指标，并将生产率水平提高40-60%。

预计“十四五”期间，我国物联网产业仍然保持高速增长， 物联网 年均复合增长率约达23%-26%。2021年作为“十四五”的开启之年，将迎来发展新时期。

全球物联网市场规模约达136万亿美元，物联网产业力量不断丰富。当前，全球物物联网核心技术持续发展，标准体系加快构建，产业体系处于建立和完善过程中。未来几年，全球物联网市场规模将出现快速增长。

《2022-2027年中国物联网行业市场深度调研及投资策略预测报告》由中研普华研究院撰写，物联网报告对我国行业的供需状况、物联网发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了物联网行业的发展现状、如何面对物联网行业的发展挑战、物联网行业的发展建议、物联网行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。物联网报告还综合了行业的整体发展动态，对物联网行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

物联网的发展前景很不错，具体如下：

1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。

2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。

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近年来，大数据已经成为重塑金融竞争格局的重要支撑和抓手。特别是“十三五”规划纲要明确提出实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，加快数据资源共享、开放和发展。

在此背景下，为全面落实“十三五”规划提出的国家大数据战略，推动金融业转型升级和创新发展，助力上海建设国际金融中心和科技创新中心，“大数据时代的金融服务与创新”论坛于8月17日在中国金融信息中心举行。论坛由上海市经济和信息化委员会、上海市金融服务办公室和上海银监局指导。由新华社中国经济信息社、新华社新闻信息中心、新华网、上海证券报、中国金融信息中心、中国银行上海市分行主办，易迅财经协办，证大财富特别支持。

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大数据之父勋伯格曾说，“大数据开启了时代的重大变革。正如望远镜让我们感受宇宙，显微镜让我们观察微生物一样，大数据正在改变我们的生活和我们理解世界的方式，成为新发明和服务的来源，更多的变化即将发生”。

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张笑君表示，传统金融行业如何利用大数据技术和思维实现产业转型变革，推动金融服务创新发展，是每个企业都应该深入思考的问题；如何利用大数据降低金融风险，促进“大数据新金融”的可持续发展，使其发挥更大的社会价值，也是政府部门和监管部门面临的新课题。

据了解，2016年是“十三五”的开局之年，也是新华社业务转型发展的重要一年。2016年7月底，新华社全面完成国内分支机构采编管理“两分离两加强”重大机构改革。7月1日，新闻信息中心上海中心正式成立，这也标志着新华社在上海的各项事业进入了一个新阶段。

“在保持传统信息产品和业务优势的同时，上海证券报将能够专注于国家战略和上海本地事业的整体发展。在垂直管理体制和上海分社的双重领导下，将继续夯实基础、求新求变，进一步扩大新华社新闻产品市场的覆盖面和影响力，为上海“四个中心”建设做出我们的贡献。”张笑君说。

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上海市经济和信息化委员会副主任邵志清

上海市经济和信息化委员会副主任邵志清表示，这次论坛主要是为了规划所谓的“形势、战略和技术”。所谓“趋势”，永远不应该是趋势的敌人。一个人，一个企业做一件事，一定要顺应时代潮流，顺势而为。今天，我们已经进入了信息文明时代，其中第一个是PC时代，第二个是网络时代，第三个是大数据时代。

大数据可以开发成引擎吗？邵志清讲了三个方面。首先，世界进入了一个新时代。90年代中期加入互联网大家庭，实现了人际交往的突破，让“一条家信抵一吨金”不复存在。现在，世界各国都在计划实现大数据时代的国家发展，因为大数据已经是一种资源，一种资产。显然，它已经成为一项国家发展战略。大数据能力已经成为综合国际竞争力和国际影响力不可或缺的方面。

第二，大数据已经成为我们的生产要素。大数据为计算开辟了新模式和新路径。产业方面，有新业务、新商业模式、新业态，给新经济带来很多活力。现在政府掌握了大量的大数据资源，如何服务社会和市场，从而激发市场的活力和社会的创造力，在社会治理方面如何管理网格。大数据也带来了很多机会，例如，它可以用于控制城市基础设施、环境保护、食品药品安全和交通运输。

第三，利用大数据安装创新驱动发展的强大引擎，要从资源、技术、使用、产业、安全等几个方面着力。

邵志清表示，最近上海也在制定大数据发展的实施意见，对接国家层面的战略，结合上海实际，大概有几个方面要做：要素供给、使用创新、产业发展。他认为，要加快几个方面的建设：一是整合共享的资源流通体系。二是创新活跃的行业使用体系。三是发展自主可控的数据技术服务体系。第四是世界一流的大数据基础设施体系。第五，可信、安全、独立的担保体系。

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上海数据交易中心首席运营官沈翔宇

“在具体循环方面，我们对所有数据做了从高风险到低风险的评估。从用户产生的原始数据到后来产生的数据，无论是对个人还是对群体，都有几个要求。进入流通，我们有自主知识产权的六要素标准：数据要有ID，数据要有维度主键，也就是Key。这是分配ID、分配key、设置限制、数据提供及时性、设置交易价格的角度。”他们把数据交易中心能给大家提供的服务分为会员、挂牌、撮合、分销、清算服务等五个方面。沈翔宇说会有一个交易平台给大家用。

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上海大数据联盟

常务副秘书长马慧民

上海大数据联盟常务副秘书长马慧民演讲主题是《大数据推动产业创新》。市场交易成本主要是由信息成本和讨价还价成本构成。他说，企业组织成本主要是指维持企业内部各个部门运转所需要的各类行政成本和协调成本。

当企业内的组织管理成本扩大到等于市场交易费用时，企业达到其最大边界。比如说大数据、移动互联网等新型技术让出租车行业交易费用大幅度降低，传统出租车公司逐渐被中间市场——平台公司影响。比如说滴滴打车、Uber，有了这些平台，交易成本大大降低了。互联网促进和推动这个产业的发展，同时为产业的生产也带来了变革。大数据和相关技术解决了某种信息不对称领域引起的交易成本增加的过程。

通过大数据可以进行精准营销。“我们通过很多数据采集之后，我们会形成一个用户画像，无论是线上数据还是线下的数据，集合在一起之后就知道这个个人或者是企业需要什么样的东西。这里就解决了一个问题，就是线上、线下数据加在一起的个人标签。”马慧民说。

上海交通大学互联网金融研究所所长罗明雄

上海交通大学互联网金融研究所所长罗明雄分享的主题是《从互联网金融投融资看大数据金融》。他说，互联网金融等同于P2P、等同于骗子这是非常不准确的，P2P只是互联网金融当中的一个分支，而骗子只是打着P2P的旗号去做的行骗。他把大数据产业链条分为四个部分包括数据源、数据采集与存储、数据分析与挖掘和大数据使用。

什么人可以做好大数据金融，罗明雄说，一个是可以合法拿到大量的非结构化数据，二是能够对这些非结构化数据进行专业的挖掘、梳理、清洗。他建议大家不要把银行完全想像成传统金融机构，银行业在变，银行会通过很多领域来进行思考，要做风控，会拿到很多的数据，然后把这些数据打通，包括你的信贷风控、精准营销、运行决策优化。他说，银行的电商把信息打通，本质就非常类似于余额宝，余额宝就是利用信息化手段，让老百姓以极低门槛享受一个私人银行般的理财服务。

罗明祥说，传统的供应链金融是以银行或传统金融机构主导，通过绑定核心企业通过给核心企业授信，并给予其上下游企业一定支持，对供应链金融企业的BD能力以及自身资源能力提出很大的挑战。近期以B2B或者是SaaS模式切入供应链金融，从“三流”切入成为供应链金融最容易弯道超车的商业模式。供应链金融的本质是你能够抓到中小的企业为他提供整套供应链金融服务。

万达金融集团总裁助理兼万达征信公司总经理嵇磊

万达金融集团总裁助理兼万达征信公司总经理嵇磊结合他在银行、信贷行业和征信领域的工作体会与大家分享了征信行业的发展机遇。

国外征信行业发展情况来讲，美国的征信体系最为成熟，现已形成从数据采集、数据标准化、数据处理到信用使用等成熟完整的产业链布局，从而形成全球最大的市场规模。嵇磊说，美国征信行业的发展历程、动因及趋势，对我国征信市场及机构发展具有很好的借鉴意义。从发展路径看，美国的征信行业经历了快速发展、法律完善、行业整合及成熟发展四大阶段，最后经过行业洗牌整合，机构数量从最多时的2000家减少至500家，并逐渐出现全国性征信巨头。

研究分析国外市场，是为了更好的研判中国征信市场。至2015年末，央行征信系统已收录88亿自然人信息，其中38亿有信贷记录;收录企业及其他组织2120万户，其中577万户有信贷记录。伴随着庞大消费市场的逐步成熟、消费信贷的快速增长、互联网及大数据使用的跨越式发展，更多的社会第三方征信机构参与到我国征信体系建设中。

尽管成立背景不同、数据类型各异，但在个人征信业务的具体规划上，各家征信公司均不约而同地突出了“大数据”和“互联网征信”。互联网征信机构收集信息面宽，可以覆盖无法在银行留下信贷记录的庞大群体，从而成为央行征信体系的有益补充。

嵇磊认为，征信业最好的时代已经到来。随着法律法规的进一步完善、消费经济持续增长以及大数据、互联网技术的发展，征信行业正面临前所未有的发展机遇：一是法律法规的完善为征信发展提供支持；二是消费经济增长推动征信业持续发展；三是大数据及互联网促动征信业务全面升级；四是社会发展提高人们对信用价值的认知。

翼勋金融总经理孙海江

翼勋金融总经理孙海江表示，大数据的成长速度非常快，现在整体的大数据，人类90%数据都是在最近三年产生的。每天要使用消费类的软件，比如说滴滴打车这样的工具类软件以及金融软件等等，都会产生大量的数据。这些数据的服务能够产生价值，同时这些数据使用也能够带来价值。但是其实这个当中还有数据为我们带来的困扰。

在圆桌讨论环节，光大云付副董事长兼总裁夏令武、绿地金服CEO杨晓冬、上海互联网大数据工程研究中心主任陆晋军、证大财富总裁戴卫新、前海征信副总经理施奕明围绕四个议题展开，分别是：大数据时代为金融业带来的新机遇；大数据 金融如何服务小微企业；如何管理大数据征信使用中存在的挑战与风险；政府如何监管并服务于大数据金融创新。

光大云付副董事长兼总裁夏令武

光大云付副董事长兼总裁夏令武说，大数据和互联网最近几年的飞速发展给金融业带来很多机遇。这种机遇是两个方面，一个方面是给传统金融机构带来了更大、更强的生存能力。有人说互联网会颠覆传统机构。现在如果说从大数据维度来看，其实不是的。传统金融机构掌控了金融业、经济部门最大的数据。因为金融机构就是经营数据的。所以我想大数据增强了传统金融机构的能力。另一方面，大数据也推动了新的金融服务形式的产生，而光大云付就是这两方面的结合。

绿地金服CEO杨晓冬

作为陆金所创始管理团队之一，绿地金服CEO杨晓冬说，大数据最重要的是要降低企业的成本，从经营角度来说，大数据可以帮助我们提高风控能力。我对大数据未来的远景还是充满信心的，但目前的状况还是不令人满意的。举一个例子，在美国，这是我在90年代做的项目。90年代的时候，你在美国就可以在互联网上开户，我不用1秒钟就可以知道所有的信息。但是在目前，在中国的信息还是岛式的信息，没有一个统一的信息可以证明这个人是可信的，可以线上开户。市场数据成本是否合理，是关系到大数据能否成功的关键。他希望政府可以为不仅是金融企业，要为所有企业提供公共信息。这样才可以帮助金融企业降低成本。

上海互联网大数据工程研究中心主任陆晋军

上海互联网大数据工程研究中心主任陆晋军说，现在整个大数据行业存在一个乱象。一方面拥有数据的，比如说政府、银行、运营商很难开放。另一方面，有很多公司又号称有数据。但这个数据哪里来可能会涉及到到隐私泄露的问题。围绕金融谈大数据，谈移动互联网，这是真正可以改变金融领域供给侧改革的技术和手段。因为有了移动互联网、各种宝、各种贷，为老百姓提供了更多的选择，当然选择过程当中又带来了很多风险。这是做技术、管理、监管的人要去解决的问题。通过大数据一定程度可以解决客户画像、客户获取、征信等等的问题，要把它做好。

陆晋军说，大数据一定要开放，一定要跨境。如果说你是封闭群体的数据也可以做数据分析，但是只有打开了通路，和不同领域的数据做交换、结合之后才可以产生更多的价值。这也是大数据交易所面临的一个非常重要的课题，而且要注重大数据的安全。

证大财富CEO戴卫新

证大财富的CEO戴卫新认为精准营销和风险管理两者结合度是非常高的。他们公司在两年前就做了“淘宝达人贷”，面对的客户是专门在淘宝上有消费的人群做信用贷款。在推出这个产品的时候，芝麻信用分还没有出来，通过这两年的数据积累，未来在大数据使用上，可以做一些改善。可以结合芝麻信用分来看我们客户的表现以及真实的芝麻信用分有巨大的关联性，来验证芝麻信用分在这样一个领域的市场，是不是有更好的使用场景。

戴卫新表示，金融最大的要点就是风险控制，大家数据共享可以有效降低在这一块上的损失。他说证大财富一直和上海官方机构、民营征信机构等合作，做数据共享。

前海征信副总经理施奕明

前海征信副总经理施奕明从征信和金融的关系谈了他的看法。金融的核心是风险定价，风险控制是非常重要的手段。原来传统的金融方式都是以线下方面为主，比如说贷款必须要面签。但是现在很多都是远程化、线上化的方式，如果说没有像现代征信业的发展，像远程开户、人脸识别这样的技术是不可能实现的。未来大数据在金融行业将会越来越重要。

施奕明介绍征信业面临的挑战是信息孤岛问题、安全合规问题和技术创新问题。

他说，现在征信把信息分为三大类，第一类是公共信用数据，第二类是金融信用数据，第三类是生活信用数据。这三方面的数据分别在各个不同的地方，要把这三类进行整合，需要一个大的战略，数据联盟、数据交易中心的出现为数据整合提供了很好的基础，也会成为征信业未来发展的契机。

大数据时代一个很大的问题就是个人信息披露泛滥。前海征信 *** 作是非常规范的，任何数据的采集和披露都是要遵照合法的途径和规矩来做的，大数据的前提是合法合规。

在大数据征信时代有很多的创新点，但必须要谨慎。传统的金融征信其实已经被验证过无数次了，是可以非常有效的判断一个人的信用风险的。现在大数据发展很快，但是这些信息和标签是不是可以真正的防止风险，这是需要待验证的。因此并不会把所有创新都推向市场，需要经过长期验证之后，才会非常负责地推向市场。

主持人：第一财经广播主持人叶柳

相关问答：

原文链接

调研：李喆 关蕾 倪贤豪

撰写：倪贤豪

物联网，是继互联网、移动互联网后的又一次信息技术变革。

自2015年新型智能硬件起步，经过两年多发展，联网和远程控制已成为智能硬件的标准配置，以语音交互为核心的产品越来越多，人工智能在语音识别、NLP、图像识别方面的进展也对新型智能硬件的发展助力不少。

诞生于杭州的涂鸦智能正是一家主打设备与语音交互连接的智能平台，致力于为国内外客户提供一站式的产品智能化方案。

在创立涂鸦智能之前，王学集在阿里巴巴任职，曾是阿里云第一任负责人。2014年，王学集和陈燎罕（涂鸦智能联合创始人）离开阿里，创立涂鸦智能。

成立第一年，涂鸦智能的主要工作是完成团队组建以及产品构建。随后，通过与不同行业客户的业务往来，涂鸦智能根据不同行业的应用场景总结出标准化方案，进而完成平台搭建，实现产品化。

2015年3月，涂鸦智能组建AI团队，并明确AI+制造业的定位。从实际情况来看，目前更偏重于大/小家电、电工、照明、安防等行业。

截至2017年底，涂鸦智能已完成A、B轮融资，B轮融资数亿元。

模块+APP OEM+云端，打造行业标准化方案

当前，涂鸦智能为企业提供的产品是软硬件打包交付的解决方案，其中云端一次性收费，终身使用，硬件部分按设备数量收费。

具体而言，涂鸦智能首先对客户的传统设备做网络接入，采取的方式则是采用联网模块完成联网，具体有wifi、蓝牙、BLE Mesh、GPRS、Zigbee等方式，多协议兼容。

其次，结合客户所提需求对应的场景，比如语音控制等，运用嵌入式系统、传感器、AI相关技术（语音识别、计算机视觉等），完成产品的智能化。其中，嵌入产品内的传感器构成了无线传感器网络（WSN），接入互联网（Internet）的方式是通过协议转换网关的部署完成的。

图 涂鸦智能业务流程图

完成硬件智能化后，在产品内嵌入的传感器会做数据采集并上传数据中心（PaaS平台），比如设备数量、设备运行数据、用户行为数据等。

上述积累的数据有利于涂鸦智能改进AI算法以及完善产品。同时，数据中心所提供的用户行为分析能力也能给客户决策提供帮助。

作为整体解决方案的一部分，涂鸦智能还提供客户自有品牌的APP定制。与之对应的，涂鸦智能还提供运营平台，以供客户与产品消费者形成信息互动。具体的互动方式表现为客户推送品牌、使用技巧等信息，以及消费者对于产品意见和建议的及时反馈。

技术、数据积累上较有优势

通过所提供的解决方案，涂鸦智能支持众多应用场景，比如语音控制、温度调节、电量统计、水质超标提醒、灯光亮暗调节等。从应用场景频次来看，为客户更多实现的还是语音交互功能，日均语音交互超过600万次。

产品上，在目前布局的行业中，联网和语音控制已是标配，并且涂鸦智能针对行业通用性的需求做了标准化，在比如电工行业形成了SoC标准化方案。随着行业案例积累的越来越多，产品化率趋于升高。

从行业分布来看，客户主要分布在大家电、小家电、电工、照明及安防等行业。刨除云端收费以及部分客户选择嵌入式AI的较高收费，涂鸦智能将单件设备智能化的收费控制的较低，未来可利用已具备的产品化能力做规模化复制。

获客上，涂鸦智能销售人员占整体比例不高。研发占团队总人数70%以上，其余为市场、行政、销售人员。销售模式采取的是直销模式。

技术上，涂鸦智能团队出身于阿里云，对于AI、云计算、大数据有较深的理解。从实践角度来看，涂鸦智能目前累计接入设备在千万级，这表示技术团队在高并发、高可用的应对能力上较强。此外，涂鸦智能在搭平台实现产品化上的能力，以及云端和嵌入式AI均做到自主研发，这几个方面都体现了较强的技术能力。

数据上，累计千万级的设备接入量带来的海量数据，为涂鸦智能在AI相关技术，比如算法，带来了很好的提升潜力，当前主要采集的数据是设备数量，设备运行数据，用户与设备交互数据等,目前日处理设备请求量超过200亿次，累计数据量达到了1PB。

这些数据能为AI算法的提升以及用户行为分析带来积极影响，而最为明显的好处则体现在能帮助涂鸦智能的产品运用在更多应用场景上。

近期，爱分析对涂鸦智能创始人兼CEO王学集做了访谈，现将部分内容分享如下。

软硬打包交付，缩短智能硬件交付周期

爱分析：涂鸦的产品可以分为几类？产品交付形态如何？

王学集： 因为涂鸦的产品是2B的，所涉及的技术点和客户需求众多，因此实际上还是以打包的解决方案提供给客户。

从运营层面来看，可以分为五大特点：One-Link，联网智能化周期短；One-Module，联网模块标准统一；One-APP，自有APP定制；One-Operation，运营中心提供；One-Data，数据中心提供。

目前的交付形态是软硬件一体化打包交付。

爱分析：完成产品化后，您认为在哪些方面得到了提升？

王学集： 首先是平台化后，产品实现了标准化，我们交付给各行业客户的平台产品的稳定性和安全性得到了很好的保障。

其次是实施周期的提升，客户提出需求后，涂鸦智能可以做到当天交付Demo，客户端验证通过后，三到四周即可实现量产。

爱分析：除了控制和联网功能，涂鸦智能还支持哪些功能？

王学集： 主要可以分为两大类：我们所有的设备都支持智能语音功能，还有就是危险动物及危险行为的识别，这或许和专门做语音识别和图像识别的公司的服务相似，但侧重的领域有所不同。

爱分析：未来会重点布局哪几个行业？

王学集： 主要是大小家电、电工、照明设备、安防等领域。

爱分析：涂鸦智能的战略定位是“AI+制造业”，该怎么理解？

王学集： 从产品形态来看，涂鸦智能的产品属于物联网（IoT）。但其中更偏向于运用AI技术服务于制造业,也就是AIoT。

物联网是自PC互联网、移动互联网之后的又一个新兴领域，未来物联网发展的技术支撑是AI。同时，AI的发展也离不开物联网在各类设备上的数据积累。

相比较于物联网在其他行业的应用，涂鸦智能更看好制造业的巨大市场规模，这对于涂鸦智能的长期发展更有帮助。

累计客户过万，数据积累是AIoT发展的关键所在

爱分析：涂鸦智能的客群定位如何？

王学集： 目前涂鸦对于客户并没有规模上的要求，只要客户有需求，我们都会承接业务。当然随着市场发展，不排除未来针对客户需求差异化，定位到特定类型的客户上。

爱分析：产品硬件部分的交期确保有哪些决定因素？

王学集： 主要取决于对供应链的把控能力，部分硬件外包给合作伙伴，部分则是涂鸦智能自己负责。

爱分析：发展至今，涂鸦智能积累的竞争优势是？

王学集： 最重要的是数据的沉淀和积累。涂鸦智能所在的领域的技术发展与过往有所不同，更多地开始依靠大量的数据去锤炼，这对于AI是适用的。

爱分析：产品的收费模式如何？

王学集：目前 客户产品智能化方面按设备数量收费，云端的使用则一次性收费，终身使用。

爱分析：如果客户要求增加AI方面的功能，比如语音识别等，那么单个设备的价格变化程度如何？

王学集： 这要视AI类型而定，如果是云端AI，则一次性收费，终身使用。如果是嵌入式AI，则按每个设备收费，费用会比云端AI的实现方式高不少。

爱分析：现在有多少客户？

王学集： 累计为10000多家客户提供了智能化服务，总接入的设备数达到了几千万。

爱分析：团队结构如何？研发人员如何？

王学集： 研发占比在70%，其余为平台运营、销售等人员。销售人数不多。未来团队扩张也还是侧重于研发。

爱分析：销售模式是直销还是渠道？

王学集： 直销。

爱分析：以相对较少的销售，怎么做到如此多的客户？

王学集： 首先业务发展至今，我们几乎没有市场预算，因为基于涂鸦的产品和平台服务，涂鸦有很好的客户口碑，我们的合作伙伴会愿意给我们推荐更多的用户；其次，由于涂鸦低门槛的平台线上注册流程也让不少用户使用更便捷，客户成功较为容易。

爱分析：现在有很多企业开始切入物联网行业，您认为这个行业的壁垒都有哪些？

王学集： 首先是AI的算法，还有市场先入者的客户积累优势，连接的设备数量等，最重要的还是数据积累。

爱分析：对于物联网行业的发展趋势及驱动力，您的判断是？

王学集： 支撑IoT行业发展最大的技术支撑是AI。通过使用AI与各领域结合，可以输出各种各样的IoT设备，具体的表现形式则是可通过挖掘应用场景，进而输出促进行业变革的AIoT产品。

比如语音方面，通过对音箱做智能化改造，部署传感器捕获信息，并赋予分析能力以处理用需求，从而输出智能音箱，这类产品甚至具备成为社交产品的入口的潜力，比如Echo等，这些都是AI作为物联网行业驱动力带来的行业变革。

思科认证网络工程师分几种？我们一起来了解一下吧。

思科网络工程师认证是cisco公司推出的互联网领域认证体系，包含多种认证，比如CCNA、CCDA、CCNP、CCDP、CCSP、CCIP、CCVP和CCIE认证，其中ccna、ccnp以及ccie认证是比较常见并且需求量比较大的几种。

ccna：CCNA是指思科认证网络工程师，是思科体系中的初级证书。

ccnp：ccnp是指思科认证网络高级工程师，是思科认证体系中的中级认证。

ccie：ccie是指思科认证互联网专家，是思科认证体系中最高级的证书，同时也是国际上最为权威的证书之一。

思科网络认证有效期

思科认证是思科的一个认证体系，其中包含了多个认证，每个认证的有效期都是三年，证书到期之后需要进行重认证，不同的认证重认证的方法不一样，如：CCNA重认证只需要考任意一门同级别或者更高级别的考试。

思科认证什么作用

思科认证是由网络领域著名的cisco公司推出的，是互联网领域的国际权威认证。一个拥有思科认证的人更容易获得一份高薪工作，同时获得思科认证也能证明自己出色的技术水准。而且大部分网络工程师招聘岗位，都要求应聘者具备思科认证。