如何处理缺失值数据？

如何处理缺失值数据？ 数据中可能会有缺失值，处理的方法有两种，一种是删除整行或者整列的数据，另一种则是使用其他值去填充这些缺失值。在Pandas库，有两种很有用的函数用于处理缺失值：isnull()和dropna()函数能帮助我们找到数据中的缺失值并且删除它们。如果你想用其他值去填充这些缺失值，则可以是用fillna()函数。