从列表或元组中明确选择项目

从列表或元组中明确选择项目

list( myBigList[i] for i in [87, 342, 217, 998, 500] )

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我将答案与python 2.5.2进行了比较：

• 19.7微秒：

  [ myBigList[i] for i in [87, 342, 217, 998, 500] ]

• 20.6 USEC：

  map(myBigList.__getitem__, (87, 342, 217, 998, 500))

• 22.7 USEC：

  itemgetter(87, 342, 217, 998, 500)(myBigList)

• 24.6 USEC：

  list( myBigList[i] for i in [87, 342, 217, 998, 500] )

请注意，在Python 3中，第1个已更改为与第4个相同。

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另一种选择是以a开头，

numpy.array

它允许通过列表或a进行索引

numpy.array

：

>>> import numpy>>> myBigList = numpy.array(range(1000))>>> myBigList[(87, 342, 217, 998, 500)]Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>IndexError: invalid index>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]array([ 87, 342, 217, 998, 500])>>> myBigList[numpy.array([87, 342, 217, 998, 500])]array([ 87, 342, 217, 998, 500])

在

tuple

不工作方式相同那些片。