java leetcode之[动态规划 中等]198. 打家劫舍

java leetcode之[动态规划 中等]198. 打家劫舍

题目的链接在这里：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/

目录

• 题目大意
• 一、示意图
• 二、解题思路
• • 动态规划

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题目大意 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。

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一、示意图

二、解题思路

动态规划

动态规划

代码如下：

class Solution {
     public int rob(int[] nums) {
        //打家劫舍 动态规划的话 那就是 dp[n]就是判断前n个数的最大含量
        //然后dp[n]就是 有种01背包的感觉 dp[n]就是 选他或者不选他 dp[n]=Math.max(dp[n-1],dp[n-2]+nums[n])
     //先进行边界判断
        //但是没有考虑 2 1 1 2这种情况呀 那就重新设置dp的定义 那就把dp[n]设置成以n为底 那就需要统计
        if(nums.length==0){
            return 0;
        }
        if(nums.length==1){
            return nums[0];
        }
        if(nums.length==2){
            return  Math.max(nums[0],nums[1]);
        }
        int[] dp=new int[nums.length];
        
        //设置初始值
        dp[0]=nums[0];
        dp[1]=nums[1];
        for(int i=2;i=0;j--){
                max=Math.max(max,dp[j]);
            }
            dp[i]=Math.max(dp[i-1],max+nums[i]);
        }
        //然后返回最后一个
        return dp[nums.length-1];

    }
}