如何按定义的时间间隔对pandas数据帧进行分组？

如何按定义的时间间隔对pandas数据帧进行分组？

使用

base=30

会同

label='right'

中的参数

pd.Grouper

。

指定

label='right'

将使时间段从6:30（较高侧）开始而不是从5:30开始分组。另外，默认情况下

base

将其设置为0
，因此需要将其偏移30以说明日期的前向传播。

假设您要汇总每个子组的第一个元素，然后：

df.groupby(pd.Grouper(freq='60Min', base=30, label='right')).first()# same thing using resample - df.resample('60Min', base=30, label='right').first()

产量：

     dataindex    2017-02-14 06:30:00  11198648.02017-02-14 07:30:00  11198650.02017-02-14 08:30:00         NaN2017-02-14 09:30:00         NaN2017-02-14 10:30:00         NaN2017-02-14 11:30:00         NaN2017-02-14 12:30:00         NaN2017-02-14 13:30:00         NaN2017-02-14 14:30:00         NaN2017-02-14 15:30:00         NaN2017-02-14 16:30:00         NaN2017-02-14 17:30:00         NaN2017-02-14 18:30:00         NaN2017-02-14 19:30:00         NaN2017-02-14 20:30:00         NaN2017-02-14 21:30:00         NaN2017-02-14 22:30:00         NaN2017-02-14 23:30:00  11207728.0