ValueError：输入0与层lstm_13不兼容：预期ndim = 3，找到的ndim = 4

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我通过解决问题

输入大小：（95000,360,1）和输出大小：（95000,22）

并在定义模型的代码中将 输入形状 更改 为（360,1） ：

model = Sequential()model.add(LSTM(22, input_shape=(360,1)))model.add(Dense(22, activation='softmax'))model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])print(model.summary())model.fit(ml2_train_input, ml2_train_output_enc, epochs=2, batch_size=500)