Google合作实验室：误导有关其GPU的信息（某些用户只能使用5％的RAM）

Google合作实验室：误导有关其GPU的信息（某些用户只能使用5％的RAM）

因此，为防止在此线程对！kill -9 -1的建议的上下文中再有十几个答案提示无效，让我们关闭此线程：

答案很简单：

在撰写本文时，Google仅向我们中的某些人提供了5％的GPU，而其他人仅提供了100％的GPU。 期。

2019年12月更新：问题仍然存在-该问题的投票仍然继续。

2019年3月更新：一年后，一位Google员工@AmiF对事情的状态进行了评论，指出该问题不存在，任何似乎有此问题的人都需要简单地重置其运行时来恢复内存。但是，支持仍在继续，这对我来说，尽管@AmiF提出了相反的建议，但问题仍然存在。

2018年12月更新：我有一种理论认为，当Google的机器人检测到非标准行为时，它可能会将某些帐户或浏览器指纹列入黑名单。这可能完全是巧合，但是一段时间以来，我碰巧在任何需要它的网站上都遇到了Google
Re-
captcha的问题，在该情况下，我通常必须经过数十个难题才能被允许通过花了我10多分钟才能完成。这持续了好几个月。截至本月突然，我一点都没有困惑，而且任何Google
re-captcha都只需单击一下鼠标就可以解决，就像过去大约一年前一样。

为什么我要讲这个故事？好吧，因为 同时我在Colab上获得了100％的GPU RAM
。这就是为什么我怀疑的是，如果您处于理论上的Google黑名单中，那么您将不会获得免费提供大量资源的信任。我想知道你们中是否有人在有限的GPU访问与Re-
captcha噩梦之间找到相同的关联。正如我所说，这也可能完全是巧合。