
事实是,即使Python的
import语句 看起来
与Java相似,但它们在幕后却做着完全不同的事情。如您所知,在Java中,
import语句实际上只是对编译器的提示。它基本上为完全限定的类名称设置别名。例如,当你写
import java.util.Set;
它告诉编译器,在整个文件中,编写
Set时都表示
java.util.Set。而且,如果您将
s.add(o)where
s是类型的对象写入,则
Set编译器(或更确切地说,链接器)会退出并在其中找到
add方法
Set.class并放入对其的引用。
但是在Python中
import util.set
(顺便说一下,这是一个虚构的模块)所做的事情完全不同。看到,在Python中,包和模块不仅仅是 名称 ,它们是实际的 对象
,并且在您编写
util.set代码时,它指示Python访问名为的对象
util并在名为的对象上查找属性
set。Python
import语句的工作是创建该对象和属性。它的工作方式是解释器查找名为的文件
util/__init__.py,使用其中的代码定义对象的属性,然后将该对象绑定到name
util。同样,中的代码
util/set.py用于初始化绑定到的对象
util.set。有一个调用的函数
__import__可以解决所有这些问题,实际上,该语句
importutil.set基本上相当于
util = __import__('util.set')关键是,当您导入Python模块时,您得到的是与顶层包相对应的对象
util。为了获得访问权限,
util.set您需要进行遍历,这就是为什么您似乎需要在Python中使用完全限定名称的原因。
当然,有多种方法可以解决此问题。由于所有这些都是对象,因此一种简单的方法是仅绑定
util.set一个简单的名称,即在
import语句之后,您可以
set = util.set
从那时起,您可以使用
set原本可以编写的位置
util.set。(当然,这会掩盖内置
set类,因此我不建议您实际使用该名称
set。)或者,如至少一个其他答案所述,您可以编写
from util import set
要么
import util.set as set
这样仍会导入其中包含
util模块的包
set,但它不会
util在当前范围内创建变量,而是创建一个
set引用的变量
util.set。在幕后,这有点像
_util = __import__('util', fromlist='set')set = _util.setdel _util在前一种情况下,或
_util = __import__('util.set')set = _util.setdel _util在后者中(尽管两种方法本质上都是相同的)。这种形式在语义上更类似于Java
import语句所做的事情:它
set为通常只能由完全限定的名称(
util.set)访问的内容定义别名()。
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