当实际需要global_variables_initializer（）时

当实际需要global_variables_initializer（）时

tf.global_variables_initializer

是初始化所有全局变量的快捷方式。它不是必需的，您可以使用其他方式来初始化变量，或者在使用简单脚本的情况下，有时根本不需要初始化它们。

除变量外的所有内容都不需要初始化（常量和占位符）。但是，每个 使用的
变量（即使它是一个常量）也应该初始化。这将

z

是一个错误，尽管只是0-d张量只有一个数字。

import tensorflow as tfz = tf.Variable(4)with tf.Session() as session:        print(session.run(z))

我强调了所用的词，因为如果您仅具有未运行的变量（或非运行变量取决于它们），则无需初始化它们。

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例如，此代码将毫无问题地执行，但是它具有2个变量和一个依赖于它们的 *** 作。但是运行不需要它们。

import tensorflow as tfx = tf.constant(35, name='x')y = tf.Variable(x + 5, name='y')z = tf.Variable(4)a = y + zwith tf.Session() as session:        print("x = ", session.run(x))