python 对excel的函数 *** 作（2）

python 对excel的函数 *** 作（2） 1、用pandas的二维数组做除法运算，替换inf，过滤inf等 *** 作

       

import pandas as pd
import numpy as np

# 用pandas科学数据库 *** 作excel
# 用pandas的二维数组做除法运算，替换inf，过滤inf等 *** 作
df = pd.Dataframe({"col": [-1, 2, 3]})
df["new_col"] = df["col"]/0
print(df)

# numpy把-inf 和 inf 替换成 0
print("**************************")
df_re = df["new_col"].replace([np.inf, -np.inf], 0)
print(df_re)
# 生成新的一列， df["new_col_inf"]
df["new_col_inf"] = df["new_col"].replace([np.inf, -np.inf], 0)
print(df)

# 过滤掉列表中是inf的行(也可以用==什么值，的行查询出来)
print("************************")
delete_inf = pd.Dataframe({"col": [-1, 2, 3]})
delete_inf["now_inf_yu"] = delete_inf["col"] / 0
delete_value_str = delete_inf[delete_inf["now_inf_yu"] != np.inf]
print(delete_value_str)

2、   2.1、用pandas科学数据库生成二维excel
  2.2、用pandas的merge函数来实现excel中VLOOKUP函数
  2.3、填充空值函数fillna，不会改变原来的数据源

import pandas as pd
import numpy as np

# 用pandas科学数据库生成二维excel
# 用pandas的merge函数来实现excel中VLOOKUP函数
# 填充空值函数fillna，不会改变原来的数据源
pd1 = pd.Dataframe({"姓名": ["张剑", "李峰", "王帅"], "成绩": [95, 98, 89]})
print(pd1)
# 生成的数据保存在excel中
pd1.to_excel("C:/Users/Administrator/Desktop/456999/2022/3z/202201101003.xlsx")
print("******************************")
pd2 = pd.Dataframe({"姓名": ["张剑", "李红", "王帅"]})
print(pd2)
pd2.to_excel("C:/Users/Administrator/Desktop/456999/2022/3z/202201101013.xlsx")
print("********************************")
# 用python实现，VLOOKUP函数的功能
df = pd.merge(pd2, pd1, on="姓名", how="left")
print(df)
df.to_excel("C:/Users/Administrator/Desktop/456999/2022/3z/202201101024.xlsx")
# 填充空值
tc_df = df.fillna("空值")
print(tc_df)
tc_df.to_excel("C:/Users/Administrator/Desktop/456999/2022/3z/202201101031.xlsx")

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