MySQL连接查询

Hello，写的语言格式有些丑

练习题目：

3、多表连接（等值连接）

①案例1 ：查询员工名、部门名

②为表起别名

# ③添加筛选条件

# 案例：查询 工资>5000 的工种名和员工名、工资

④添加分组和筛选

#01 案例：查询每个部门的员工个数和部门名

⑤排序

#01 案例：查询每个部门的员工个数和部门名

⑥ 三表连接

# 案例：查询员工名、部门名和所在城市

4、多表连接（等值连接）练习

传统模式的多表连接

1. 显示所有员工的姓名，部门号和部门名称。

2. 查询90 号部门员工的job_id 和90 号部门的location_id

3. 选择所有有奖金的员工的last_name  , department_name , location_id , city 

----------- 三表连查

4. 选择city 在Toronto 工作的员工的

 last_name  , job_id , department_id , department_name     ----------- 三表连查

5. 查询每个工种、每个部门的部门名、工种名和最低工资  ----------- 三表连查

6. 查询每个国家下的部门个数大于2 的国家编号

5、非等值查询

2.非等值连接

#案例1：查询员工的工资以及对应的工资级别

#案例2：查询名字中第三个字符为a，第五个字符为e的员工的工资以及对应的工资级别

6、内连接

#案例1 ：查询员工名、部门名

案例2：查询有奖金的员工名、部门名

案例3：查询城市名、员工名和部门名

9、练习

一、查询编号>3的女神的男朋友信息，如果有则列出详细，如果没有，用null填充

#二、查询哪个城市没有部门

三、查询部门名为SAL或IT的员工信息

#四、选择指定员工的姓名，员工号，以及他的管理者的姓名和员工号，结果类似于下面的格式

/*

employees       Emp#       manager    Mgr#

kochhar            101       king         

  100

*/

10、单行子查询

案例1：谁的工资比Abel高

①查询Abel的工资

②查询员工的信息满足工资>①的结果

案例2：题目：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工 的姓名，job_id 和工资

 ①查询141的job_id

②查询143的salary

③查询  姓名，job_id 和工资，满足job_id=①并且salary>②

案例3：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary

①查询最低工资

②查询员工的last_name,job_id和salary满足 salary=①

案例4：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

①查询50号部门的最低工资

②查询每个部门的最低工资

③筛选最低工资>①

11、多行子查询

二、多行子查询

案例1：返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名

①查询location_id是1400或1700的部门编号

②查询department_id满足①结果的员工姓名

案例2：返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门任意工资低的员工的员

             工号、姓名、job_id 以及salary

①查询job_id为‘IT_PROG’部门工资

②返回其它部门中，工资<any ①的结果

题目：返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工

#的员工号、姓名、job_id 以及salary

12、子查询练习题

#1. 查询和Zlotkey 相同部门的员工姓名和工资

#2. 查询工资比公司平均工资高的员工的员工号，姓名和工资。

#①查询公司平均工资

② 查询工资>①的员工的员工号，姓名和工资。

#3. 查询各部门中工资比本部门平均工资高的员工的员工号, 姓名和工资

①查询各部门的平均工资

②查询员工的员工号, 姓名和工资，满足本部门并且工资>①

4. 查询姓名中包含字母u 的员工在相同部门的员工的员工号和姓名

①查询姓名中包含字母u的员工的部门

② 部门=①的员工的员工号和姓名

5. 查询在部门的location_id 为1700 的部门工作的员工的员工号

①查询loaction_id =1700的部门编号

② 查询员工号，满足部门号=①

#6. 查询管理者是King 的员工姓名和工资

①查询员工名是king的编号

#② 查询员工姓名和工资，领导的编号=①

#7. 查询工资最高的员工的姓名，要求first_name 和last_name 显示为一列，列名为 姓. 名

①查询最高工资

②查询姓名，工资=①

14、子查询巩固练习

# 1 、查询工资最低的员工信息

#①查询公司的最低工资

②查询员工信息，满足 salary=①

2. 查询平均工资最低的部门信息

①查询每个部门的平均工资

②查询①结果中avg(salary) 字段中的最低值

# ③查询部门编号，满足平均工资= ②结果

④查询部门信息，满足  department_id= ③

3*. 查询平均工资最低的部门信息和该部门的平均工资

 4. 查询平均工资最高的 job 信息

①查询每个job的平均工资

②查询①结果中的 avg(salary)的最高值

③查询每个工种的平均工资，满足 平均工资=②

④工种表和③连接  ， 查询平均工资最高的 job 信息  

# 5. 查询平均工资高于公司平均工资的部门有哪些?

#①查询公司的平均工资

②查询每个部门的平均工资，并且平均工资>①

6. 查询平均工资最高的部门的  manager 的详细信息:

①查询平均工资最高的部门编号

②查询部门编号=①的manager的详细信息

MySQL中使用 GROUP BY 对数据进行分组，GROUP BY从字面意义上理解就是根据'BY'指定的规则对数据进行分组， 所谓分组就是将一个'数据集'划分成若干个'子区域'，然后针对若干个'小区域'进行数据处理 。基本语法形式为：

字段值为进行分组时所依据的列名称， “HAVING <条件表达式>” 指定满足表达式限定条件的结果将被显示。

GROUP BY关键字通常和集合函数一起使用，例如：MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()。即把数据分为多个逻辑组，并对每个组进行集合计算。

WHERE 子句过滤行，在数据分组前过滤；HAVING 子句过滤分组，在数据分组后过滤。WHERE排除的行不包括在分组里，且HAVING支持所有WHERE *** 作符。

使用GROUP BY可以对多个字段进行分组，根据多字段的值来进行层次分组，分组从左到右。

注意事项：

如何分组数据，以便能汇总表内容的子集。这涉及两个新SELECT语句子句，分别是GROUP BY子句和HAVING子句。

分组允许把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算。

分组是在SELECT语句的GROUP BY 子句中建立的。

来看例子理解：

mysql>select vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id

也就是不同的Id的商品总数都能分别查出来。

除了能用GROUP BY分组数据外，Mysql还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。

也就是HAVING子句。

mysql>select cust_id,COUNT( /) AS orders from orders <u>GROUP BY</u>cust_id <u>HAVING</u>COUNT( /) >=2

注意：这里HAVING换成WHERE是不管用的。HAVING针对于分组。

WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。

那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。

mysql>select vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products <u>where prod_price>=10 group by</u>vend_id HAVING COUNT( /) >=2

mysql>select order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal

from orderitems

GROUP BY order_num

HAVING SUM(quantity*item_price) >=50

order by ordertotal

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