四、MySQL数据库之通配符

    本节主要介绍在“like” *** 作符的搭配下，通配符的使用， 常用的通配符有"% " 、"_"、"[ ]"、"[^ ]"、"[! ]"等

    本节使用的表依然是上一次使用的表，表名： customer ，表有列： cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。

通配符"%"解析：

1) "***%" 表示匹配任意字符开头的数据，如cus_name like '张%' 代表匹配姓名以“张”开头的所有客户信息； eg：select * from customer where cus_name like '张%'

2) "%***" 表示匹配任意字符结尾的数据，如cus_age like "%8" 代表匹配年龄以“8”结尾的所有客户信息； eg：select * from customer where cus_age like '%8'

3) "%***%"表示匹配包含任意字符的数据，如cus_id like "%100%" 代表匹配id包含“100”的所有客户信息； eg：select * from customer where cus_id like '%100%'体验

4) "*_" 表示匹配任意一个字符开头的数据，只能以一个字符开头，如cus_name like '_**' ，代表匹配姓名后两个字为“二小”的所有客户信息； eg：select * from customer where cus_name like '_二小'

5) "_*" 表示匹配任意一个字符结尾的数据，只能以一个字符结尾，如cus_age like "%8" 代表匹配年龄以“8”结尾的所有客户信息； eg：select * from customer where cus_age like '_8'

6) "_*_*"表示匹配中间包含任意一个字符的数据，如cus_id like " 1_0_ " 代表匹配id包含“ 1_0_ ”的所有客户信息； eg：select * from customer where cus_id like '1_0_'

7）eg：select * from customer where cus_age like '^[2]'  --表示查询年龄不以2开头的客户信息

8）eg：select * from customer where cus_age like '[2 | 3]'  --表示查询年龄以2或者3开头的客户信息

where条件==>order by 条件==>group by 条件 按顺序遵守 最佳左前缀法则

假设创建了复合索引：a,b,c

不在索引列上做任何的 *** 作（计算、函数、显式或隐式的类型转换），否则会导致索引失效而转向全表扫描

1、字符不加单引号会导致索引失效

name字段为varchar类型

这条sql发生了隐式的类型转换：数值==>字符串。所以导致了全表扫描，索引失效

应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式 *** 作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

mysql中的范围条件有：in/not in、 like、 <>、BETWEEN AND ；

<>后面的索引失效

in会导致索引全部失效！！！

BETWEEN AND 范围条件不会导致索引失效！！！

尽量让索引列和查询列一致；减少select * 的使用

1、查询表结构

2、查询表的索引结构

联合索引：name,age,post；说明add_time字段没有添加索引

3、查看select * 的执行计划

4、查看 select name,age,pos的执行计划

5、如果select只用一部分索引

like以通配符开头（’%abc…’）mysql索引失效会变成全表扫描的 *** 作。

解决：可以使用 覆盖索引 来解决这个问题！

1、先查看表上的索引

id、name、age、pos 四个字段上都有索引； 注意：name是联合索引中的第一个，带头大哥！

2、查看表结构

有个add_time字段没有用到索引

3、查看执行计划

使用UNION ALL

假设创建了联合索引 x(a,b,c)

ps：like虽然也是范围查询但是区别于>、<，%用在最前面就只用到索引a了；%用在最后面可以用到a+b+c！

下面的sql几乎违背了上面的所有原则，索引依然全部生效。因为select是索引覆盖的，select里不包含没有建立索引的字段。因此总是用到索引的。可以看出来索引覆盖在sql优化中的作用性

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

MySQL索引类型包括：

(1)普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length))

如果是 CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

◆ 创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) )

删除索引的语法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable

(2)唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) )

(3)主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) )

当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

(4)组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL )

为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age)

建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：

usernname,city,age usernname,city usernname

为什么没有 city，age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"

而下面几个则不会用到：

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"

(5)建立索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：

SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'

此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的 userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'

而下句就不会使用：

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'

因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。

(6)索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：

◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素，如果你的 MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

(7)使用索引的注意事项

使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

◆索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

◆使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O *** 作。

◆索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果 where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序 *** 作尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

◆like语句 *** 作

一般情况下不鼓励使用like *** 作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上进行运算

select * from users where YEAR(adddate)<2007

将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成

select * from users where adddate<‘2007-01-01’

◆不使用NOT IN和<> *** 作

以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍。

转自： http://www.zbitedu.com/?action-viewthread-tid-33491

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