MySql or和in的区别

网上有很多人都在谈论or与in的使用，有的说二者没有什么区别，其实不然，估计是测试做的不够，其实or的效率为O(n)，而in的效率为O(log2n)，当基数越大时，in的效率就能凸显出来了。

有人做了这么一组实验(测试库数据为1000万条记录)：A组分别用or与in查询3条记录，B组分别用or与in查询120条记录,C组分别用or与in查询500条记录,D组分别用or与in查询1000条记录.

第一种情况，目标列为主键的情况，4组测试执行计划一样，执行的时间也基本没有区别。

A组or和in的执行时间： or的执行时间为：0.002s in的执行时间为：0.002s

B组or和in的执行时间： or的执行时间为：0.004s in的执行时间为：0.004s

C组or和in的执行时间： or的执行时间为：0.006s in的执行时间为：0.005s

D组or和in的执行时间： or的执行时间为：0.017s in的执行时间为：0.014s

第二种情况，目标列为一般索引的情况，4组测试执行计划一样，执行的时间也基本没有区别。

A组or和in的执行时间： or的执行时间为：0.002s in的执行时间为：0.002s

B组or和in的执行时间： or的执行时间为：0.006s in的执行时间为：0.005s

C组or和in的执行时间： or的执行时间为：0.008s in的执行时间为：0.008s

D组or和in的执行时间： or的执行时间为：0.020s in的执行时间为：0.019s

第三种情况，目标列没有索引的情况，4组测试执行计划就不一样，执行的时间也有了很大的区别。

A组or和in的执行时间： or的执行时间为：5.016s in的执行时间为：5.071s

B组or和in的执行时间： or的执行时间为：1min 02s in的执行时间为：5.018s

C组or和in的执行时间： or的执行时间为：1min 50s in的执行时间为：5.010s

D组or和in的执行时间： or的执行时间为：6min 13s in的执行时间为：5.047s

结论：

in和or的效率，取决目标条件列是否有索引或者是否是主键，如果有索引或者主键性能没啥差别，如果没有索引，in的性能要远远优于or.

如说两张表一张是用户表TDefUser（userid，address,phone），一张是消费表TAccConsume(userid,time,amount)，我要查消费超过5000的用户记录，那么可以写

select * from TDefUser where exists (select 1 from TAccConsume where TDefUser.userid=TAccConsume.userid and TAccConsume.amount>5000)

也可以：

select * from TDefUser where userid in (select userid from TAccConsume where TAccConsume.amount>5000)

exists()后面的子查询被称做相关子查询其运行方式是先运行主查询一次 再去子查询里查询与其对应的结果 如果是ture则输出,反之则不输出.再根据主查询中的每一行去子查询里去查询. in()后面的子查询 是返回结果集的,换句话说执行次序和exists()不一样.子查询先产生结果集,然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出.

性能影响的话，这个是没有固定那一个好，要针对自身条件来使用。

一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in： 例如：表A（小表），表B（大表）

1：

select * from A where cc in (select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引；

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高，用到了B表上cc列的索引。

相反的

2：

select * from B where cc in (select cc from A) 效率高，用到了B表上cc列的索引；

select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低，用到了A表上cc列的索引。

not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。in 与 =的区别

select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao')

与

select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'

的结果是相同的。

在查询效率上，是第一个快

但是在对服务器的io压力上，倾向于使用第二个

因为一次查询就是一次mysql链接，占一个磁盘io。而且mysql一般的链接数是2000.你这一循环就一下占100个链接，虽然不会那么夸张，但是如果是高并发的情况。。就不容乐观了。

所以推荐使用第二个。

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