Python: 写ORM插入MySql数据库报错:Incorrect string value: '

我用Python写ORM，插入一条数据进MySql的时候报了：1366 Incorrect string value: '

这条数据是有中文的，所以很明显是编码问题！

我插入的数据格式：

以下是我的解决办法！

看我的文章，中有一篇是修改MySql的my.ini配置文件，修改MySql的字符编码格式修改成utf8格式的编码！

有可能你这步改完就可以了！ 也有可能这步 *** 作完还是报错！那就看第二步。

第一步 *** 作完了，但是添加数据的时候还是报错，原因是因为第一步还没 *** 作完，你就已经建了一张表，我的表名是app_book。所以这张app_book的字符编码还是按我没修改字符编码之前的编码格式，所以这个时候我需要将这张表的编码格式转换一下，具体 *** 作如下！

比如：你可以先查看这张app_book表中的每个字段的编码格式

改变表的编码，为 utf8mb4 或者 utf8

OK！ 完成以上 *** 作，再次执行ORM语句：

这次就没报错了，添加成功！

python下mysql的客户端主流有三个pymysql, mysqldb 和 mysql connector。很多人在选择客户端时，没有什么要求，都是按照前人或者经验主义选择，但是有真的研究他们之间的性能差别，以及是否符合你的项目需要，或者遇到性能瓶颈时，是否了解他们之间的差别。

本文将从2个维度来分析他们的性能，一个是直接使用，另一个是使用orm辅助使用，来对比三个的性能差别。

mysql的python客户端目前市场主流有三个，分别是 mysqldb (mysqlclient), mysql connector python 和 pymysql。

mysqldb (mysqlclient) 是mysql官方推出基于C库来写mysql连接库，非纯python。之前mysqldb只支持python2，后面mysqlclient在mysqldb的基础上fork来支持python3。

mysql connector for python 是mysql官方推出的纯python实现的连接库。

pymysql 是纯python写的主流连接库。

查询库表返回 100 条记录

测试方法

重复 *** 作100次

测试结果

测试结论

mysqlclient 效果比其他两个快近100%， 毕竟是依赖c的库，性能是有保障的，connector跟pymysql的就不分上下很接近。

测试方法

重复 *** 作100次

测试结果

测试结论

发现connector比其他两个快将近80%多，其余两个效果也很接近。但是这里会发现使用ORM会整体慢1个数据级。

如果是追求极致性能，建议使用mysqlclient，如果想使用ORM，建议使用mysql connector for python， 后面附带源码。

https://github.com/roger777luo/msyql_client_bench.git

区别如下：

1、主键不同

mysql一般使用自动增长类型，在创建表时只要指定表的主键auto increment，插入记录时，不需要在指定该记录的主键值，mysql将自动增长。oracle没有自动增长类型，主键一般使用的序列，插入记录时将序列号的下一个值赋给该字段即可，只是ORM框架是只要是native主键生成策略即可。

2、数据库的目的不同

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

3、特点不同

oracle是要付费的，是强大的商业化数据库，安全性高，优点一大堆；mysql开源，可以不付费，但是mysql不支持视图，不支持commit-rollback，有效处理commit-rollback将需要完全不同于mysql使用的表布局，mysql也将需要而外的线程在表上做自清工作，而且磁盘用量将更高，而不用它，mysql比几乎所有的其他SQL数据库都快2到4倍，所以小型开发用mysql是很好的。

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