matlab程序调试没问题，计算时显示：错误使用fprintf,没有为稀疏输入定义函数 是什么意思

MATLAB的语句是以行为单位解释执行的，大多数语句不允许断为多行（少数情况下，例如输入数组，是允许分为多行输入的）。

所以，解决问题的最简单方法，就是把现在fprintf的4行语句合并为1行。

如果写成一行显得太长而不便于阅读，可以在换行前使用续行符（line

continuation

operator）来进行断行。MATLAB中的续行符由三个点组成（），称为Dot-Dot-Dot

或Ellipsis，作用类似于C语言中的续行符“\”，即，只是从书写上分行，而当程序被编译或解释时，逻辑上认为没有分行。

MATLAB中使用

fprintf

输出分号并没有什么特殊的，直接在格式字符串最后的

\n

前面加上分号即可。

稀疏矩阵定义：

即其中只有很少非零元素的矩阵，这样的矩阵就成为稀疏矩阵，这种特性提供了矩阵存储空间和计算时间的优点，例如：

A=[ 0 0 0 5;

0 2 0 0;

1 3 0 0;

0 0 4 0; ];

Sparse matrix ：稀疏矩阵

稀疏矩阵的转换：

给出一个矩阵A，我们可以使用MATLAB函数sparse把它转换成稀疏矩阵，该函数语法为：

S＝sparse(A)

例如：

>> A=[ 0 0 0 5;

0 2 0 0;

1 3 0 0;

0 0 4 0; ];

>> S=sparse(A)

S=

(3,1) 1

(2,2) 2

(3,2) 3

(4,3) 4

(1,4) 5

括号内的坐标是元素在矩阵中位置索引，坐标按照元素值排列

稀疏矩阵的获得：

函数sparse()的更常用的用法是用来产生稀疏矩阵，具体语法如下：

S=vsparse(r,c,s,m,n)

其中r和c是我们希望产生的稀疏矩阵的矩阵中非零元素的行和列索引向量。参数s是一个向量，它包含索引对(r,c)对应的数值，m和n是结果矩阵的行维数和列维数。例如：

>> s=sparse( [3 2 3 4 1 ],[ 1 2 2 3 4 ],[1 2 3 4 5],4,4)

s =

(3,1) 1

(2,2) 2

(3,2) 3

(4,3) 4

(1,4) 5

如果要获得完成的矩阵，可以使用full()函数，函数语法：

A=full(s)

例如：

>> a=full(s)

a =

0 0 0 5

0 2 0 0

1 3 0 0

0 0 4 0

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