如何用matlab产生一个多次叠加的含高斯噪声的正弦波信号

clear;

clc;

N=1000;

Fs=1000;

t=0:(1/Fs):(N-1)(1/Fs);

f=[50 100 150 200 250];

s=zeros(1,N);

for i=1:length(f)

s=s+sin(2pif(i)t);

end

noise=01randn(1,N);

r=s+noise;

plot(t,r);

clc

clear all

close all

A = imread('cameramantif'); % 读入图像

imshow(A);title('原图');

V=0008;

Noisy=imnoise(A,‘gaussian’,0,V);

figure1;

imshow(Noisy);%添加均值为0、方差0008的高斯噪声

y_mask = [-1 -1 -1;0 0 0;1 1 1]; % 建立Y方向的模板

x_mask = y_mask'; % 建立X方向的模板

I = im2double(A); % 将图像数据转化为双精度

dx = imfilter(I, x_mask); % 计算X方向的梯度分量

dy = imfilter(I, y_mask); % 计算Y方向的梯度分量

grad = sqrt(dxdx + dydy); % 计算梯度

grad = mat2gray(grad); % 将梯度矩阵转换为灰度图像

level = graythresh(grad); % 计算灰度阈值

BW = im2bw(grad,level); % 用阈值分割梯度图像

figure, imshow(BW); % 显示分割后的图像即边缘图像

title('Prewitt')

就是这样了。

clc

clear

w=wgn(1,1000,1); %产生高斯白噪声序列 w(n)

a=[-14 07 -004 -07 05]

H=tf(1,[1 a],'z^-1');

impulse(H)

x= filter(1, [1 a], w);

a=aryule(x,5)

使用imnoise函数

X=imread('D:\matlab71\toolbox\images\imdemos\greensjpg');

Y=imnoise(X,'gaussian');%%默认均值为0，方差为001

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

A double-class image must have values between zero and one，这个问题是你的图像是double型，但是你的图像的数值不是0-1之间，给他除以255即可！

一般加入白噪声，只得是加入高斯白噪声

利用randn产生高斯分布噪声加到原来的图像上就可以了

假设你原来的图像的数据存在矩阵变量a中

那么

noise=arandn(size(a));

其中a是需要加噪声的方差值，a的取值确定噪声的幅度大小

一般比图像信号幅度

以上就是关于如何用matlab产生一个多次叠加的含高斯噪声的正弦波信号全部的内容，包括:如何用matlab产生一个多次叠加的含高斯噪声的正弦波信号、在matlab上，怎么给这个图片加高斯噪声呢，加入的是均值为0、方差0.008的高斯噪声。 实在不会呀。。、高斯白噪声WN,通过一个自行给定的5阶AR模型，得到xn，再估计xn的AR模型参数，与给定值比较。。速求。。程序等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！