如果有足够的计算能力，神经网络理论真的能100%模拟人脑吗

不能。

现在的计算机是逻辑计算机，感性思考能力很差劲，量子计算机依旧很遥远。

就目前理论和工程实践，无论神经网络算法规模有多大，等真正想要机器人动一根手指还是老老实实的用C++或其他语言写程序。

神经网络本质是一种信息处理算法，只有编程才能让机器人产生行为。目前还没有理论可以整合两者，即：我们并不能通过信息的处理实现自动编程的目的，我们也无法通过编程产生程序员无法预测的信息。缺少这个基础谈模拟人脑，只能说我们连毛都没摸到。

要想给人脑编程，必须弄明白它的工作原理。人脑的工作原理是，增强原理，启动原理，活性原理，遗传原理。首先讨论增强原理，人的外因和内因时时发生变化，例如人的各块肌肉的力气也在不停地变化，而外部各种因素也在时时变化，所以，过去编好的程序，也须时时更新。才能使用。它的原理是，广义讲，一个或多个程序活性最大和另一些程序部分相同或完全相同就相互产生增强，并增强此时所有的活性程序，产生增强程序就是新编程序。狭义上讲，一个程序活性最大，启动程序启动若干个程序，若其中一个程序产生的新生程序和活性最大程序相同，则此时所有活性都被增强。/应强调是必须是此时\。增强的目的是使弱的程序变强，优先启动，以达到程序的更新和优化。这一过程不停地进行。现在把增强原理总结一下。一、大增强与小增强，可以。你可以在大脑里创造任何东西。前不久还有论文说电脑永远不可以超越大脑，所以你把人脑比喻成生物大脑其实是小看了大脑的功能。目前还没有谁用大脑进行编程，不过每天我们面对不同的事情做出不同的判断这件事本身就是不断地创造方法解决问题也就是类似编程的行为。

类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能是错误的。

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。

人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。

AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和 *** 控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。

而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据采集的整理，相当于数据库，所以人工智能最后可能会演变为机器替换人类。

人工智能的好处：

1、促进生产力提升。促进生产力提升是推动人工智能技术发展的重要原动力之一，从目前人工智能产品在工业领域的应用情况来看，未来更多的智能体将逐渐走进产业领域，人工智能也将是产业领域发展的新动能。

2、降低岗位工作难度。人工智能对于职场人最为积极的一个影响就是会降低岗位工作难度，降低岗位工作难度的同时，也必然会提升岗位工作效率。实际上，人工智能技术的运用，不仅会降低职场人的岗位工作难度，还会进一步拓展职场人的能力边界。

3、加速创新。人工智能技术的运用会进一步促进创新，这在当前产业结构升级的大背景下，具有非常实际的意义。创新是企业发展的原动力，也是企业实现绿色发展和可持续发展的重要基础。

我认为计算机是可以有感情的。首先要说明感情。比如开心，这是由于多巴胺的分泌使人感到满足，你可以认为感情是由于大脑受到化合物的刺激产生的感觉。电脑也可以有感情，但对比人脑还是不行，这是有很多原因组成的，比如硬件方面，芯片啊，发热啊，软件方面，语言啊，算法啊。说到这里，给你一句话，我认为，人的性格是由人所经历的一切决定的，你可以反驳，不过我接下来说的有些跟这句话有关。在效率方面，感情会使计算机运行速度变慢，所以我们要提升硬件，CPU的结构还是太慢了。还有结构，传统的计算机结构与大脑不同，大脑有很多结构负责分泌化合物来刺激大脑……等等，如果你还想继续，那我再说一些，接下来的很重要，首先感情需要记忆，那么需要一个完全的人工智能来对记忆和化合物刺激做出反应，所以硬件方面可以用三体里提出的微处理器来模拟大脑运行。还有，需要提供一个数据库，告诉智能遇到什么样的化合物要得出什么样的感情。

然后就是你提出的问题，灵魂是不存在的，思考不过是神经元放电和化学反应之间的复杂机制罢了。意识呢，有的说意识跟量子力学有关，我觉得不妥，其实人的意识很简单，记忆再加上各种器官和化合物。情感上面已经解释了。

所以我们不能证明灵魂是真实存在的。

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