用matlab 通过模板匹配的方式，对text.png图像中的字母‘a’进行定位，给出定位结果以及位置坐标。

逐句 可能没法呢 寡人已经在论坛解释过了 有问题呼我把

首先

1、定位部分 [temp MaxY]=max(white_y); %temp为向量white_y的元素中的最大值，MaxY为该值的索引（在向量中的位置），也就是说temp为车牌矩阵每一列求和的最大值，即车牌x方向最多像素的地方，（姑且叫他像素中线）那么

while ((Blue_y(PY1,1)>=5)&&(PY1>1)) PY1=PY1-1; 就可以确实车牌上边缘，同理

while ((Blue_y(PY2,1)>=5)&&(PY2<y)) PY2=PY2+1;确定下边缘 。为什么是大于5呢，刚才已经知道是车牌x方向所有列的和，也就是宽，车牌单个字符，那么范围为0-128px，如果值越大，则上下边缘就像素中线就近了，那么车牌车牌横向就短了嘛

，同理。while ((Blue_y(1,PX1)<3)&&(PX1<x)) PX1=PX1+1;

为什么是3呢。，车牌单个字符的，值确定，那么车牌车牌纵向区域就窄了

2、分割：

首先对车牌图像自左向右逐列扫描，寻找连续有文字的区间块，将该区间块的有效宽度与某一固定阈值(本文设定的阈值为10，可更改)进行比较，若小于该设定阈值，则认为是左侧干扰，裁剪干扰区域；反之，分割出该模糊

字符块。

3）判断该字符区域是否为有效区域。首先建立矩阵，依据车牌先验知识，分析该字符区域的有效宽度及宽高比(1:2)，即可判断是否为干扰区域，若为字符区域，进一步去除伪字符区域，则分割出第一个字符；反之，认为是左侧干扰区域进行裁剪。

解释：本程序对于定位部分比较理想的情况下 分割率为50%+，但对川字车牌没有鲁棒性，由于川字未连通，所以会被当作背景而切除，其他省份，暂时没有遇到过。当然如果定位后的车牌倾角大于20度这样，那么必须校正，否则会出错

3、分割：这部分就悲剧了，采用的是单纯的模板相减，并且程序没有标准模板

建议计算相关系数，用距离变换进行匹配把

按以下步骤做：

ctrl+f3

在d出的窗口的名称位置输入aa，引用位置输入=mid(getworkbook(1),find("[",getworkbook(1))+1,99)&t(now())

添加，确定

在任意空白单元格输入=counta(aa)即可

如果还要更好的，hi我，给你一个统计表的个数并能输出各个表名称的文件

我看了一下你的链接和程序

这是你没定义dtwOptSet,当然dtw和dtwOptSet都是作者自定义的函数，不在matlab的标准库里，这个图也是明显用了3个subplot画的

如果你想运行这个，请去作者推荐的

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