用matlab写一个小程序

% t4m参考程序(考虑了多人最高、最低等情况)：

% 请看懂！！！能编最好！

function t4()

clc

%---------start 初始化---------------

row=input('输入学生人数：');

col=input('输入课程数目：');

score=fix(rand(row,col)49)+49;

xh0=1:row;

kch0=1:col;

for ii=1:row

zcj_pre(ii)=sum_(score(ii,:));

end

disp('原始成绩表<第一列为学号、中间依次为各科成绩、最后一列为学生总成绩>：')

disp([xh0' score zcj_pre']);

%---------end 初始化--------------------

% 调用tongji1

[c_max,index_max,c_min,index_min,c_ave]=tongji1(score);

disp('平均分统计：')

fprintf(' 课程 平均\n');

% 按以上格式输出

disp([kch0',round(c_ave)']);

disp('课程最高分统计：')

fprintf(' 课程 最高 学号\n');

for jj=1:col

fprintf(' %d %d ',kch0(jj),c_max(jj))

for kk=1:length(index_max{jj})

fprintf('%d ',index_max{jj}(kk));

end

fprintf('\n');

end

disp('课程最低分统计：')

fprintf(' 课程 最低 学号\n');

% 按以上格式输出

for jj=1:col

fprintf(' %d %d ',kch0(jj),c_min(jj))

for kk=1:length(index_min{jj})

fprintf('%d ',index_min{jj}(kk));

end

fprintf('\n');

end

% 调用tongji23

[s_max,index_max,s_min,index_min,px]=tongji23(score);

disp('学生总成绩最高分统计：')

fprintf('最高总分 学号\n');

% 按以上格式输出

fprintf('%d ',s_max);

disp(index_max);

disp('学生总成绩最低分统计：')

fprintf('最低总分 学号\n');

% 按以上格式输出

fprintf('%d ',s_min);

disp(index_min);

disp('--------------------------------');

fprintf('总成绩排降序：\n');

fprintf('总成绩 学号\n');

% 按以上格式输出

disp(px);

% 存入zcj

zcj=px(:,1);%zcj在主函数空间

% 存入xh

xh=px(:,2);%xh也在主函数空间

function [c_max,index_max,c_min,index_min,c_ave]=tongji1(score)

% c_max课程最高分col1向量

% index_max课程最高分对应学号col1元胞

% c_min课程最低分col1向量

% index_min课程最低分对应学号col1元胞

% c_ave课程平均成绩col1向量

[row,col]=size(score);

for jj=1:col

[c_max(jj),index_max{jj}]=max_(score(:,jj));

[c_min(jj),index_min{jj}]=min_(score(:,jj));

c_ave(jj)=ave_(score(:,jj));

end

function [s_max,index_max,s_min,index_min,px]=tongji23(score)

% s_max col门课程总成绩最高分

% index_max col门课程总成绩最高分对应学号

% s_min col门课程总成绩最低分

% index_min col门课程总成绩最低分对应学号

% px 排降序后的矩阵row2 [col门课程总成绩 学号]

[row,col]=size(score);

for ii=1:row

zcj(ii)=sum_(score(ii,:));

end

[s_max,index_max]=max_(zcj);

[s_min,index_min]=min_(zcj);

px=sort_down(zcj);

function y=sum_(x)%自编求和函数，x为向量

y=0;

for ii=1:length(x)

y=y+x(ii);

end

function y=ave_(x)%自编求平均值函数，x为向量

y=sum_(x)/length(x);

function [x_max,index]=max_(x)%自定义函数

% x_max：向量x中的最大值

% index：向量x中的最大值对应的下标向量（有可能多个）

index=[];

x_max=x(1);

for ii=1:length(x)

if x(ii)>=x_max

x_max=x(ii);

end

end

for ii=1:length(x)

if x(ii)==x_max

index=[index,ii];

end

end

function [x_min,index]=min_(x)%自定义函数

% x_min：向量x中的最小值

% index：向量x中的最小值对应的下标向量（有可能多个）

index=[];

x_min=x(1);

for ii=1:length(x)

if x(ii)<=x_min

x_min=x(ii);

end

end

for ii=1:length(x)

if x(ii)==x_min

index=[index,ii];

end

end

function px=sort_down(x)

% px=[y_down index]

% y_down:x排降序

% index:x排序后的行标序列

[row,col]=size(x);

if row==1&&col~=1%保证x为列向量

x=x';

end

row=length(x);

index=1:row;

px=[x,index'];%构成排序前px

%采用选择排序2：

for ii=1:row-1

kk=ii;

for jj=ii+1:row

if px(jj,1)>px(kk,1)

kk=jj;

end

end

if kk~=ii

temp=px(kk,:);

px(kk,:)=px(ii,:);

px(ii,:)=temp;

end

end

matlab

程序的文件代码是以m文件的形式呈现的。将matlab代码编写进m文件内然后运行即可。

例子：

建立一个

helloworldm

文件内包括内容如下：

fprintf('Hello

World!');

使用快捷键F5直接运行，然后可以在控制台下看到打印的：

Hello

World!

Simulink的命令行仿真方式：

[t,x,y]=sim('modelname')

利用对话框参数进行仿真，返回输出矩阵；

[t,x,y]=sim('modelname', timespan, options, ut)

利用输入参数进行仿真，返回输出矩阵；

[t,x,y1,y2,yn]=sim('modelname', timespan, options, ut)

利用输入参数进行仿真，返回逐个输出；

参数说明：

'modelname' 运行的模型名（不包含扩展名），必须在Matlab的搜索路径上。

timespan 指定仿真的时间区间，可以采取以下几种格式：

（1）[] 空，利用模型对话框设置时间；

（2）T_final 标量，制定终止仿真时间；

（3）[T_start T_final] 二元向量，指定仿真时间区间；

（4）outputTimes 任何指定输出时间记录点的向量。

options MATLAB特定的一种数据结构，具有最高优先权，可以覆盖模型参数对话框中的设置。

ut 赋给仿真对象数入口模块的量，具有最高优先设置，它是形为[t,u1,u2]的数值矩阵，每个为时间序列或输入序列。

程序如下：

t=(-5pi:100/pi:5pi);

x=sinc(t/pi);

plot(t,x);

xlabel('t');

ylabel('x(t)');

title('Sa(t)');

gridon

抽样信号也被称为抽样函数或Sa(t)函数，是指sint与t之比构成的函数。

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。

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