NVIDIA 最新发布的液冷 GPU 有什么特性？

Ampere架构的计算卡A100、桌面超算HGX A100，Hopper架构的计算卡H100、桌面超算HGXH100，将在该系列中首次引入液冷散热，从而提高散热效率、降低能耗、节省空间和成本。采用了直接芯片(Direct-to-Chip)冷却技术。功耗将比风冷版本低30%。
蓝海大脑的高性能服务器挺好的，具有高性能，高密度、扩展性强等特点。液冷GPU服务器产品支持1~20块 GPU卡，还可以选择，毕竟能可以选择也是很好的,芯片主要采用龙芯、飞腾、申威、海光、英伟达、Intel、AMD。完全定制啊，敲开心。适用于深度学习训练及推理、生命科学、医药研发、虚拟仿真、遥感测绘等场景，覆盖服务器、静音工作站、数据中心等多种产品形态，量身定制，满足客户全场景需求。技术人员给的建议都非常受用。

GPU服务器和普通服务器的区别在于GPU服务器具有GPU（图形处理器）加速，而普通服务器通常只有CPU（中央处理器）。以下是几个区分GPU服务器和普通服务器的因素：

硬件配置：GPU服务器通常具有多个高端GPU卡，而普通服务器则通常只有一个或几个CPU。此外，GPU服务器通常具有更高的内存容量和更快的存储设备，以便处理和存储大量数据。

应用场景：GPU服务器通常用于计算密集型的任务，例如深度学习、机器学习、数据挖掘和科学计算等需要大量矩阵运算和并行计算的应用。而普通服务器则更适用于处理数据传输、存储和其他一般性任务。

性能：由于GPU服务器具有GPU加速，因此其性能通常比普通服务器更高，尤其是在处理大量数据和进行大规模计算时。GPU服务器可以利用GPU的并行计算能力，加速许多复杂的计算任务。

价格：由于GPU服务器的配置和性能比普通服务器更高，因此其价格也通常更高。GPU服务器可能需要更多的电力和散热，因此它们也可能更昂贵。因此，在购买GPU服务器之前，需要考虑你的预算和实际需求。

总的来说，GPU服务器和普通服务器有很多不同之处，主要是在硬件配置、应用场景、性能和价格等方面。你需要根据自己的需求和预算，选择最适合的服务器类型。

技术上都可以实现的，但是gpu卡液冷稍微有点难度，因为gpu是链接着显存的，两者需要共同散热，而gpu和显存不一定配套，需要定制，或者找到显存对应的厂商制作，成本和难度都大大增加。
而cpu的散热只和自身有关，根据主流cpu的规格设计液冷方案就可以了。
不过，现在由于gpu卡的功耗不断提升，液冷卡也会越来越多的，相信慢慢也就会有标准了。
液冷方案参考链接：>