企业如何防止薅羊毛？数美科技的反欺诈体系是怎么防羊毛的？

数美科技天网防薅羊毛是这样做的。

在设备启动时，数美设备指纹会对设备进行判断，判断登陆该在线旅游平台的设备是否为虚拟机、篡改设备、设备农场等高危设备；

在用户注册时，提供机器注册识别接口，会结合设备、IP、手机号等维度综合判断注册是否为机器注册；

在参与营销活动做任务期间，数美科技可以提供行为接口，判断做任务的行为是否异常；对于异常行为不计入发放奖励；

在提现环节，数美科技提供提现接口，判断提现是否异常；平台可对异常提现用户进行拦截，不发放奖励。

在顶象技术看来：互联网金融的业务主要涉及存贷两方面业务，所以反欺诈也主要是围绕这两方面展开。这两业务中，主要涉及两方面风险：一是欺诈风险，一是信用风险。顶象技术为金融机构提供两套解决方案，第一金融信贷风控解决方案；金融实时反欺诈解决方案。

零售端信贷产品线上化已成为金融业发展的趋势之一。在信贷业务中，将长期面临黑灰产团伙骗贷、中介包装、客户伪造、盗用骗贷、渠道合谋等各类欺诈风险，在信用风险层面也存在因征信体系内数据不足、信用白户等而无法对借款人还款能力进行有效评估的问题。

如何控制信贷风险损失、降低风控运营成本、快速支撑新业务拓展和升级，已成为信贷业务所面临的关键挑战。

顶象技术为金融机构提供的金融信贷风控解决方案：

顶象的一站式智能信贷风控平台，涵盖信贷风控全流程管理（贷前、贷中、贷后）、多方数据对接、风控与额度决策、反欺诈策略、贷后可视化监测等功能，提升银行线上信贷实时风控决策能力、自动化审批能力、信审流程管理能力和信贷数据管理能力，实现实时数据复杂处理和沉淀，形成业务闭环，为网络信贷业务健康、可持续发展提供有力保障。

同时，顶象的金融信贷风控解决方案具备三大优势。可实现反欺诈与风控的成熟冷启动方案、新业务新课群快速定制化风控建模以及AI融合风控自主演进，充分贴合信贷业务需求，提升客户体验。

顶象技术为金融机构提供的金融实时反欺诈解决方案：

伴随金融机构业务互联网化、新金融的快速发展，线上信贷、交易支付、营销运营等场景愈加丰富。

身份冒用、恶意骗贷、薅羊毛等欺诈手段层出不穷，给金融机构带来资金等诸多风险。

顶象的金融实时反欺诈解决方案具备三大优势。可实现全链路流计算实时侦测、场景定制化快速落地、机器学习自主反欺诈升级，充分满足新金融业务需求，提升客户体验。

针对不同的业务场景，顶象为金融企业提供了一体化纵深风控体系，并根据不同场景，不同业务特点进行个性化策略定制，达到合而不同的风控效果。

同时，能够与原有风控体系良好融合，保障各项业务安全运行，良好满足各项合规需求。

基于大数据风控服务，以及底层设备指纹，时空令等核心技术做出来的，具体能防护如下：

账户保护

针对登录及注册环节可能存在的账户安全隐患进行欺诈行为监测，帮助企业降低因账户安全而造成的资金损失或品牌损失；

交易保护

通过对交易时间、IP、设备、手机号、地址、商品特征、交易行为特征等多维度数据的综合建模分析，可以帮助客户有效识别虚假交易、刷单、套现、恶意下单等风险；

支付保护

帮助平台实时监测在转账、提现等支付环节中存在的异常风险，

同盾科技

降低因网络欺诈而造成平台资金赔付损失以及政策监管风险；

短信通道保护

防止平台重要API接口被恶意竞争对手通过技术手段攻击，如发送短信验证码接口，进而导致平台蒙受资金损失及骚扰普通手机用户；

移动反作弊

帮助平台甄别移动端的虚假流量、刷单、薅羊毛、垃圾消息等恶意行为，保障平台推广效果及有序运营；

反爬取作弊

帮助平台从正常的用户访问中识别出爬虫脚本的请求，过滤可疑网络请求，降低有价值的信息被恶意使用及平台网络资源被恶意占用的风险，保护平台利益。

营销反作弊

以同盾科技的设备指纹技术和定制化风控模型为基础，利用跨平台数据优势，帮助平台监测、识别各种营销类欺诈行为，包括：恶意抢红包、黄牛刷单、虚假秒杀、作弊点击等，从而过滤可疑流量，提升营销效果、保护平台用户利益；

反垃圾信息

帮助网站识别过滤垃圾注册、恶意灌水、盗号登陆等恶意行为，净化网站内容、维护网站秩序、保护网站信息安全及声誉。

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