
“平时,我们只能看到外部刺激与购买者的反应,由于顾客具有不同的文化心理,因此就有不同的确认问题、收集信息、评估方案等决策过程,这些过程就是一个‘购买者黑箱’。作为商家,最关键的就是了解这‘黑箱’里面是什么。”
因为数据驱动主要体现在以下几个方面问题的解决:1、由受众主导的营销目标制定:商家的营销目标,变为由受众主导。营销目标的设定,从传统的商家数据分析变为从受众细分开始,而产品的规划、甚至生产的计划,也需要基于海量的个人行为数据中挖掘潜在的需求。2、建立与差异化“小众”的联接:每个受众不再是被抽象、被代表的模糊实体,而都转变成复杂、多面、个性的实体。从大数据中找出潜在的、垂直化、个性化的受众,使营销从向模糊大众推广转变为联接差异化的"小众",在“小众”中发现潜在市场和新的商机。3、发现受众背后的诉求:受众不再是信息的被动接收者,而是内容和数据的贡献者。在海量的数据中蕴含着丰富的需求和潜在的营销商机,比传统的问卷、消费记录等更加真实和效率。4、受众媒体的”再营销”:受众本身开始具有媒介特质,“口口相传”的病毒式的传播模式在某些场景下会比从商家一厢情愿的广播式传播更加有效。从数据中寻找到人与人之间的联接,针对性的寻找到网状传播模式的入口,可以事半功倍。5、从受众数据出发制定整合营销方案:全域营销的跨屏渠道和多样的垂直场景,需要营销从单一的点计划,变为有协同效应的跨屏、跨渠道、多场景的“一体化联合作战”,达到1+1>2的营销目标,需要有时间和场景特性的数据联接受众、渠道、和商家。6、从整体到受众:全域营销联接了商家和在特定场景下的具体受众。所以,营销也需要从整体数据细分到个体的全域效路径,使得营销从“黑盒”营销变为细分到个体、每个环节的“白盒”营销。并回流数据驱动营销的优化,形成全域营销闭环。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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