如何达到到千人千面的营销效果，来试试营销自动化

千人千面就是建立在营销自动化基础上的个性化营销。

1，最小颗粒度的洞察 - 客户360°画像

每一个客户都独一无二，如果仔细去看每一个客户个体，人人都有不同特征。无论是基础的客户档案、多种身份、特征标签还是消费记录、互动记录，这些信息都同等重要并合力构成一个客户的360°画像。

2，人群细分

基于每一个客户个体的数据洞察并不意味营销一定要区别对待每一个人，更实际的是区别对待每一群人，每一群“相似”的人，这要求品牌具备人群细分的能力。

具有一个或多个相同特征的人构成一个细分，细分是大部分精准营销的目标，也是客户特征分析的颗粒度。具体细分能力是分析洞察和精准营销的基础。

3，人群特征分析

人群特征分析帮助品牌回答如下的问题：不同特征维度（例如人口属性、消费习惯、会员等级）的人群分布和数量在一定时间段内符合特定特征的人数变化。

4，消费行为特征分析

消费行为是客户用“钱”表达出来的意愿，因此展现的客户特征更加真实可信，在数据分析中有更高的权重。

通过消费行为数据，品牌可以了解客户的购买力、购买习惯（可分别从时间、场所和渠道角度）、商品或服务的偏好（品牌、品类、款式风格等偏好）。结合特定的数据挖掘模型，品牌还可以基于历史消费行为，来预测未来消费的可能性。

5，非消费行为特征分析

消费行为数据含金量很高，但量级远低于非消费行为数据。当具备了收集和整理非消费行为数据的能力后，品牌需要对积累的大量数据进行分类、加工和分析，形成客户洞察。

这些洞察可更好的优化引导到消费转化的策略，或把相同人群的消费和非消费特征进行比较，以形成新的洞察（例如发现高潜力的潜在高消费人群）。

6，组合分析

在具备数据和不同维度的分析工具后，需进一步将不同维度的分析进行组合，以产生新的洞察。

例如：

- 分析不同人群的同维度分析结果，找出人群差异或行为表现和人群特征的关系。

- 一定时间周期内，特征人群的数量变化，行为或者特征的变化趋势

- 特定行为分析路径中，对特定步骤或人群的数据下钻，找到更下一层的特征和行为原因

总之，千人千面是建立在有足够数据分析能力基础上的。

1.营销资源的匮乏

对于不同的客户讲不同放入内容需要有大量的营销内容，而这些营销内容都是需要企业 去分析挖掘的。如果说客户有100种可能性，那就意味着要做100套推广设计方案，而这背后的成本，是没有几个企业能够承担的起的。

2.客户行为的跟踪

对于今天的客户来说，客户每时每刻的行为都是在不断变化的，我们很难从一个固定的模式中去了解用户需要什么。企业中都有一个客户生命周期管理这样一个概念，这其实也就是一个客户行为的动态变化的雏形。只不过这个变化的时间线是很长的，而到今天，客户的喜好可能下一秒就会变，这对于企业营销来说，一直是个难题。

3.客户行为的差异化

在今天，我们的客户进行购买行为时，他们会有各种各样的渠道来接受商品的信息（论坛，电商平台，社交媒体，搜索引擎等等）这些信息都会干扰客户的决策。因此客户接收的信息不同，他们会做的决策就不同，这就使得营销人员在确定客户营销方案时很作难了。

上面提到的三个难题可以说是阻碍企业进行精准化营销的主要障碍，白会经过长期的研发，智能CRM刚刚问世，就受到了企业各界的一致好评。它在帮助企业做精准营销方面也是得心应手。智能CRM融合了当下最前沿的大数据分析技术，它是如何做到精准营销的呢？

基于大数据技术的新一代的智能CRM可以处理大量的客户信息挖掘的工作，除了传统的客户数据指标，智能CRM还加入了很多动态化的客户数据指标，这就帮助企业在刻画客户画像时起到了很大的作用。除此之外，智能CRM在客户的二次反馈调整也做了很大的优化处理，通过追踪客户的购后行为，便能更好地回收营销资源。而这样的一个过程需要庞大的计算，这也是智能CRM得天独厚的优势。

在未来商业世界中，市场只会越来越细分，精准营销对于企业来说也是愈加重要，因为客户在庞大的信息海洋中，最终只会选择自己最感兴趣的那一个打开，而对于企业来说，这才是企业的机会，以此精准营销对于企业是刻不容缓。

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