啤酒和尿布这件事情是真的吗？

假的。啤酒和尿布之间并没有购买上的必然联系，买尿布的人不一定喝啤酒，喝啤酒的人也不一定会买尿布。就算是在沃尔玛里面，我们也不会看到他们将啤酒和尿布放在一起。当然，其他超市也是这样。

在实际上生活中，货架的陈列其实是一个非常有学问的问题。就我自己理解到的，产品的陈列都是购买频率高的产品，在比较里面的位置，这样的话，当需要购买那些物品的时候，就会经过其他的陈列架，就会看到其他的产品，当我们看到自己有需要的东西的时候，我们就会驻足看一看，如果价格合适也会买上一些。

这样就扩大了超市的销售量，提高了它们的业绩。

与此类似的货架产品陈列，还有诸如产品价格高的在显眼位置，产品价格低的在货架底部，产品已经接近有效期的陈列在前面或跟其他产品捆绑销售、降价销售等……

但是，在这些产品的销售、陈列方式里面，也要讲究一个实效跟逻辑的问题。

想要将尿布跟啤酒捆绑销售，针对的目标人群非常小，针对那些喜欢喝啤酒又家有婴幼儿的男人有效。想要提升销售量也非常有限。

反而是在夏季的时候，直接采用整件捆绑销售，提供优惠的方式，能够吸引市民的大量采购，销量更高。而尿布的话，搭配婴儿湿巾跟婴幼儿洗护用品捆绑销售更为合适。

这些销售手段，都是商家在长期的销售中积累的经验，通过销售数据的对比分析出来的。并且是真正行之有效的。远比要卖大数据客车卖营销数据的编出来强拉因果的实在多了。

一般母婴区的产品，都是婴幼儿用品，突然来了啤酒一起卖，作为家长们，会不会从心理上就不适应？而且家里有小孩子要照顾，你觉得作为一个超市，鼓励家长喝酒，会不会跟照顾孩子相违背了？

其实我们想要了解这方面的知识，平时可以自己在逛超市的时候，自己去细心观察，去了解探索里面是否有什么规律，然后把自己说出来再跟整理超市货架的员工沟通，一般人家也不会吝啬于告诉你这些规律。

外行看热闹，内行看门道，想要了解多更多这方面的知识，也可以专门学习超市营销、卖场布局跟商品陈列方面的知识。特别是超市员工，多了解这方面的知识，也算是一种职业技能上的提升。

婴儿的尿不湿和啤酒放在一起会提高销售量。

数据分析里有一个经典的案例，超市里经常会把婴儿的尿不湿和啤酒放在一起售卖，原因是经过数据分析发现，出来买尿不湿的家长以父亲居多，如果他们在买尿不湿的同时看到了啤酒，将有很大的概率购买，这样就可以提高啤酒的销售量。

这个案例可能很大多数人都听烂了，但是如果要问你这个案例背后的算法和本质是什么，可能就要难倒不少人了。

其实，这种通过研究用户消费数据，将不同商品之间进行关联，并挖掘二者之间联系的分析方法，就叫做商品关联分析法，也叫作“购物篮分析”。

购物篮分析在电商分析和零售分析中应用相当广泛，但是很多人仅仅是照猫画虎，做一点表面的购买率关联分析就行了，其实真正的商品关联分析可不是这么浅显简单。

商品关联分析的定义和目的

关联大家应该都很好理解，就是反映某个事物与其他事物之间相互依存关系的，在商品关联分析的定义是，通过对顾客的购买记录数据库进行某种规则的挖掘，最终发现顾客群体的购买习惯的内在共性。

内在共性，举个简单例子，一般来说女性去超市买的东西是化妆品、服装、时蔬等等，而男性去超市买的东西大多是日用品，所以超市里会设置女性专柜和男性专柜，通过简单的客户分群实现商品分类。

我们都知道，做数据分析的目的就是找到数据之间的关联和联系，而对于产品或商品来说，我们的目的是找出顾客购买行为的模式，比如说用户买了A商品，是否会对B商品产生什么影响；比如用户今天的购买行为，会不会对明天的销售量带来影响；比如不同的用户是否具有不同的购买模式，等等。

而这种挖掘方式要基于一定的规则，这个规则就是进行关联分析的算法，也就是下面我们要说的内容。

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