人工智能如何助力银行更“智慧”？

如果人工智能能够帮银行解决“洗钱”问题，是不是一种更智慧的表现？

利用AI来改进反洗钱(AML)检查和程序的银行，可能会受益于人工智能(AI)的发展。

这是根据金融服务解决方案提供商Pelican最近的一项研究得出的结论，该研究专门关注人工智能如何帮助金融机构进行支付处理。

聊天机器人淘汰银行柜员？

为了在降低服务成本的同时保持客户服务水平，一大群聊天机器人正在为金融机构提供改变 游戏 规则的机会，以改变它们在金融互动中的所有接触点与客户打交道的方式。无论是要求向客户提供账户余额，还是激活新发行的xyk通过让新客户顺利通过申请和审批流程，或者推广新的银行产品和忠诚度计划，聊天机器人可以处理多种客户互动。

社交消息平台、声控助手和移动设备启用了新的沟通渠道，创造了越来越多以对话为中心的新可能性。在自然语言处理(NLP)和人工智能(AI)技术的支持下，自动化的客户交互现在支持类人聊天和流畅的对话。

对于消费者来说，智能聊天机器人带来了更大的便利，更低的摩擦，并为他们的银行需求增加了可访问性。对于银行和其他金融服务提供商来说，它带来了以客户对话为中心的新一轮创新浪潮。现在，金融机构真的可以通过多个接触点和沟通渠道，以更方便、更自动化的方式，发出自己的声音，为客户提供服务。

智能银行聊天机器人可以解释客户意图，准确理解他们想要什么，引出任何额外的信息，并执行必要的任务，所有这一切都在一个单一的无缝聊天。与将客户限制在预定义的银行流程、部门竖井、结构化表单和菜单、混乱的网站和联系人中心可用性不同，一个自动化对话可以触发满足客户需求所需的任务。这就是通常所说的会话人工智能。

银行机器人帮助简化和自动化面向客户的流程，降低了服务交付的成本。以授权和激活客户新发行的xyk为例。一个聊天机器人可以代替呼叫中心的呼叫，使卡片快速、简单地激活，不需要人工干预。

例如，客户可以通过微信、支付宝或亚马逊Alexa语音请求他们的银行余额。account bot可以将对话移动到客户首选的消息传递通道，向他们发送报表余额。然后，此聊天可以调用其他机器人发送即将到来的xyk支付提醒、推广新产品或提供，或询问客户是否有其他银行需求。

由于对话更加流畅，结构也更加松散，因此可以让双方进行更多的互动。它们还通过在一个会话会话中启用此功能，消除了客户在尝试完成多个任务时遇到的许多阻碍。

人工智能运用于银行主要做1.虚假交易的甄别，通过用户知行为根据AI预判是否属于违规 *** 作。2. 消费信用授信， 根据用户过往账户情况，消费情况给予用户授信。

目前主要场景就是上面两大类。其他还包括推荐营销等辅助手段

在今天这个人工智能的时代啊，嗯，致人工智能是可以帮助银行进行这个服务的，例如啊，它的这个安保系统除了嗯简单的几个人，几个原有的保安之外啊，另外的话他如果说他有这个自动报警，自动的这个就是全方位的安保措施，是吧？这人工智能是可以实现的第二呢，银行的所有系统的情况下，如果用人工智能的情况下加上人工双重审核的情况下，第一提高工作效率，第二大大减少人力成本，第3位还能减少不必要的一些开支。嗯，人工智能的也是一个时代的来临，在未来的某一段时间你可能会发现银行都会是没有人的，没有去工作人员的全是人工智能，而在今天2019年，在广州的市区有一些银行已经实现了半自动的人工智能，还有你的一些银行呢，实现了一些人工智能，他其实人工智能是一种技术，为我们各个行业去服务的，她伫立于银行机构，助力于其他各个行业机构，所以说人工智能是一种技术，我认为说，人工智能一定为为推动这个 社会 的发展更快捷，更高效快速率，大大减少了人们这个去申请业务的这个时间，更能节省 社会 资源。

为更直白地辅助理解人工智能在银行领域的应用和带来的影响，就以在交通银行办理业务为例来讲解。

当你想了解该银行业务时，可以试着和交通银行智能机器人“娇娇”交流，在一问一答间你就可以轻松完成对业务的详细了解；还可以使用交通银行“沃德理财顾问”，获取智能理财咨询服务等，这样就可以免受漫长的排队叫号所带来的煎熬了。还有接触较多的智能客服，可以同时处理万人规模的客服申请，减少客户等待时间，可以创造更好的客户体验。这些只是人工智能+金融创新融合所带来的服务质量提升的一角。

近年来，银行业在身份识别、风控管理、流程优化等领域逐渐引入AI技术，“智慧化”进程得以大幅推进。同时，银行业在积极 探索 人工智能与银行业务的应用触点，在计算视觉、目标检测、语言对话和语音识别等领域开展了数量众多的研究项目。

但面对开发项目多、精度与安全性要求高，计算资源消耗的快速增长，资源挤占、训练排队的现象时有发生。此时浪潮AIStation这一面向人工智能企业训练与推理场景开发的高效人工智能资源平台应需出现，目前已助力交通银行太平洋xyk中心百人规模人工智能开发团队的整个计算集群利用率提高30%以上，帮助运维人员工作效率提高50%，辅助为客户带来更流畅、便捷、智能的金融服务。

人工智能可能在不久的将来会重塑银行业务的运营方式，浪潮AIStation正通过简化人工智能的研发与生产，来加速人工智能+金融的融合创新，推动银行业智慧化的普及。

很荣幸能回答这个问题。

人工智能如何能够帮助银行更加“智慧”？就农业银行来说，我说两个具体的方面，大家就明白啦。

第一个：人脸识别。

貌似是科幻大片里的人脸识别技术，这两年已经普遍应用于银行业务中。具体的来说，大堂里的超级柜台、自助存取款机以及柜面业务中都使用到了这种技术。

好处一，降低身份冒用风险。因为在办理业务时，身份识别是业务办理的前提，是区分是否代理，是否冒用他人办理等情况的重要手段，但是仅仅人工费肉眼识别不能杜绝冒用身份办理业务的情况，但是有了人脸识别后，大大提高了身份识别的效率，也降低了身份识别风险。特别是当有人来办理业务时，看到有身份识别系统时，很能起到一定的威慑作用。

好处二，提高办事效率。现在部分的农行自助存款机机上安装了人脸识别系统。如果你外出忘记携带卡片，又没有手机银行，无法预约无卡取款，那么只要你携带了身份z，就可以通过人脸识别系统在自助设备上取现金啦。

第二个：智能理财。

银行都有自己的客户储备，系统会为客户经理提示该客户的资产配置建议，或者为每一个在柜面办理业务的客户提出其产品需求，如该客户可以办理xyk啦之类的，以便在能够满足客户需求的同时实现银行产品的销售。

案例一，银行手机银行中的智能定投。基金定投大家应该都不陌生，就是约定固定期限，一般为每个月，使用固定金额购买该支基金产品。长期来看，基金定投是一种很值得上班族，或者专业性不强的客户选择的理财方式，也叫做懒人理财。但是如果遇到基金波动较大时，智能定投就能够充分发挥作用啦，简单的说，智能定投能够实现在你的风险偏高前提下，上涨少投，下跌多投，尽量减少风险的同时又摊薄成本。

案例二，提高银行营销成功率。银行的大数据能够告诉客户经理大客户的需求偏高，自动为客户经理按照关键词分类，或者按照投资偏好分类，为银行方营销产品提供便利，也能够快速满足客户需求，从而达到双赢。

总之，人工智能一直在改变这银行的存在方式和服务方式。银行从原来的实体网点向线上服务转变，也由被动服务转为了主动营销。人工智能更多的是培养了客户的忠诚度，从而有利于银行业的稳步发展。

人工智能对银行来说有很大的用处，比如说xyk，贷款的审批，人工智能可以很迅速的查询这个人的征信以及还款能力，还有可以帮助用户更好的理财，可以这么说未来的银行间竞争就是看谁家的人工智能更聪明。

甚至比尔•盖茨都将其作为经典毕业礼物送给莘莘学子，并用此书提醒后者：看清数据，认识事物本质，从而避免情绪化决策！

数据服务底蕴彰显数据运营实力

是的，不仅数据会唱歌，其更能把人们生活工作中遇到的种种问题，通过一个个数据模型，清晰地展现出事物脉络走向，让其以最合适的方式得到解决。

在如今的商业领域中，不乏力求通过数字分析技术来提升自身智慧服务水平的企业。

而对于许多互联网行业以及来自金融、广电、航空的许多企业来说，国内专业的大数据分析和营销 科技 服务提供商神策数据不仅是他们的数据军师，更是引领他们走向数据智能化运营之路的向导。

行业客户之所以认可神策数据，其关键原因即在于，神策数据能够基于数据驱动的数字化运营SDAF闭环解决方案，为企业带来四大核心价值：即构建扎实的数据根基，沉淀有效的数据资产；通过实时数据分析与画像洞察，让决策更精准；通过多场景的用户触达和智能推荐，提升核心业务指标；提供数据和业务相关咨询服务，赋能企业团队的数字化能力。

在神策数据副总裁王桐看来，数据闭环对客户来讲最大的益处便是其具有像互联网基因那样可迭代的元素，从业务感知，策略制定，精准行动以及反馈迭代，循环往复，在闭环数据服务的管道中全盘释放数据运营的效力。

神策数据成立于2015年，作为专业的大数据分析和营销 科技 服务商，致力于帮助三千万家企业重构数据根据，实现智能化的数据运营。

对于王桐而言，神策数据与传统数据ISV最大的不同体现在两个维度：一是神策数据数据根基建设启动较早，其已经形成了13年之久的底蕴和积累，例如早在2015年，神策数据就已推动开源SDK，目前已开源 40+SDK，不断完善的 SDK 矩阵，全面覆盖主流开发生态；二便是具备深厚技术积累的两云一平台，即在数据根基之上形成的分析云与营销云的产品架构组合。在提升数据价值方面，神策数据以其数据治理和数仓来满足数据提炼需求，提升企业经营效率；营销云，则通过数字化营销能力，满足企业的数字化营销需求，构建营销闭环。

正是这些核心价值与优势让许多行业用户收获了数据转化的“裨益”，让后者认识到，拥有智能化数据业务经营决策的工具是何等重要。

那么，神策数据如何改变了他们的数据运营方式呢？

不胜枚举的行业成功案例，充分说明了神策数据扎实而高效的数字化的运营能力。

亚马逊云 科技 输出云生态合作价值

实际上，对于神策数据而言，成功的背后必然少不了合作支持，而亚马逊云 科技 便是其颇具份量的好伙伴。

王桐认为，双方的合作，有章可循，有目共睹，用三个维度总结，即是业务支持、技术支持，落地行动支持。

首先是业务支持，是指亚马逊云 科技 专人团队、项目分享、专业服务等方式，对神策提供的一系列支持行动。在王桐看来，亚马逊云 科技 具备强大的品牌号召力和客户基础，以及面向客户的专业服务能力。

最重要的是，双方在行业业务上的重合度很高，如在跨境电商、品牌零售、金融、 游戏 领域，亚马逊云 科技 积极通过自身的客户资源，为神策的业务带来丰富的商业机会。以此为基础，神策在面向行业时的业务运作变得极为高效。

其次是技术支持，除了为客户的数据提供良好的保障和性能的支持外。亚马逊云 科技 会通过提供丰富的组件，来满足神策数据在数据存储、管理、容灾备份、计算上面相关的支撑，使得神策数据的技术底座变得坚实可靠。

而聚焦于行业，双方共同携手通过各自的技术，来洞察行业数字化变化趋势，然后运用技术的创新合力打造联合创新解决方案，实现生态共赢。

“亚马逊云 科技 的技术优势，一方面是它的成熟度和专业度，确实在业界处在领头羊的位置；其次，它不只是一个提供云计算资源的平台，同时其也能提供更加多元化的，服务于应用场景的基础组件资源池，由此其能够帮合作伙伴轻松应对不同场景下的业务挑战”。王桐补充道。

另外，在落地行动上，亚马逊云 科技 对合作伙伴的助力颇具章法：平台助力上，其通过亚马逊云 科技 Marketplace，举办线上线下的市场活动，联合合作伙伴一起打单、调研、创新、宣传。为合作伙伴的项目吸收能力提升效率，显现了务实而高效的合作机制；在项目交付上，双方一起联合通过服务升级，将客户交付工作做到极致。用客户的反馈评价：在质量、效率以及口碑上达到了顶级体验。

“过去这几年，我们其实已经给1500多家客户带来了极佳的服务体验，在这个过程当中，神策数据的平台嫁接亚马逊云 科技 的综合能力，从平台的成熟度、数据使运营的技术含量以及场景化赋能上，可以说达到了业界生态合作的新高度”。王桐表示。

“除了我们对新客户做共同的打单和市场的开拓，对于老客户怎么做持续的经营，这些都是我们未来想要去规划和做的一些重点的方向，简而言之就是心有客户，做好服务”。

王桐将亚马逊云 科技 的助力重点放在了“服务”这一关键词上。对于很多人而言，生态合作的服务无非是为客户提供包括维护、升级、迭代应用及工具的流程助力。

但神策数据和亚马逊云 科技 合作中的服务则深入到了ISV的服务效果阶段中。

简单理解即是双方将售前与售后的生态支持形成效果，助力伙伴成长，成就客户业务成功。

例如，售前阶段的支持包括亚马逊云 科技 帮助神策数据实现获客，无论是通过双方联合的市场活动，还是通过直接亚马逊做客户的引荐，客户资源的传递见效果，客户需求的递增也会见效果；其次，针对联合客户拓展，双方也会通过解决方案实现融合创新，客户则获得了1+1大于2的效果。

售后的阶段，神策数据的核心产品交付，由神策数据自己完成。而涉及部分基础设施的配置和部署、搭建，则由亚马逊云 科技 的专业团队一起合作落地。这也由此说明，双方的合作显现出融合有分工，合力有重点的特质。

王桐强调，双方的合作贯穿了对客户全生命周期服务中，边界清晰，分工明确：客户的任何一个需求或者是一个问题，其实多数情况下都不是单点的。任何一个需求，神策数据既要考虑从数据应用的角度如何帮其解决，亚马逊云 科技 则同步在计算、数据处理、网络上适配等多个环节让客户从容运用。

由此，从神策数据与亚马逊云 科技 的合作中可见，亚马逊云 科技 云生态助力，对于ISV伙伴体现了四大价值：采取丰富的技术与合作资源输入，帮助中国ISV快速、高效地构建现代化应用，实现自身业务向云成长；提供多个市场拓展通道，让中国ISV从纵深触达行业；开展服务增值赋能，让ISV轻松应对用户场景化需求；为ISV伙伴的项目底座提供坚实支撑，为中国ISV的方案产品能力背书。

这些坚实而富有落地价值的生态行动，正应了一句：云生态即成长，亚马逊云 科技 即未来。

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