自动化测试优点及自动化测试的缺点

优点：

1运行速度快。

2可靠，不会出错。

3可重复。

4可程序化。

缺点：

1没有办法测需要人类感官的。

2被测试软件必须稳定。

要弄懂“未来函数”的本质，必须知其然并知其所以然，下面从五个方面运行探讨。

一、什么是“未来函数”

所谓“未来函数”，是指可能引用未来数据的函数，即引用或利用当时还没有发生的数据对之前发出的判断运行修正的函数。具体地说，就是本周期结束后显示的指标值，包括线段和买卖提醒信号，可能在以后发生新的数据后改变位置或消失。通俗地讲，含有不确定性判断的指标公式，就是含“未来函数”的指标公式。

含有未来数据指标的基本特征是买卖信号不确定，常常是某日发出了买入或卖出信号（线段的转折点与此同理），第二天如果继续下跌或上涨，则该信号消失，并在明天新的位置标示出来。

二、含有未来函数公式的种类

（一）以之字转向为代表的ZIG类函数。我们最常见到和经常提到的多指此类。

1、ZIG（K，N）之字转向。

当价格变化量超过N%时转向。K表示0:开盘价；1：最高价；2：最低价；3：收盘价

例如：ZIG(3,5)表示收盘价的5%的ZIG转向 。

2、PEAK（K，N，M）向前数前M个ZIG转向波峰值。（以下用法略。点击软件中相应的函数时，下面有提醒或用法）

3、PEAKBARS（K，N，M）前M个ZIG转向波峰到当前距离。

4、TROUGH（K，N，M）前M个ZIG转向波谷值。

5、TROUGHBARS（K，N，M）前M个ZIG转向波谷到当前距离。

6、FLATZIG、FLATZIGA、PEAKA、PEAKBARSA、TROUGHA、ZIGA等等都属于此类未来函数。

（二）准未来函数。

这部分函数存在引用未来数据的问题，但不如上述函数明显，有些现在争议较大。

1、FFT(X,N)、傅立叶变换。对序列X运行傅立叶变换或变换处理后反变换。

2、BACKSET(X,N)、向前赋值。若X非0,则将当前位置到N周期前的数值设为1。

3、WINNER、LWINNER等获利盘比例类的和COST也有未来函数的性质，有时可使信号产生漂移。

（三）、使用跨周期数据。

这是一种最为隐弊的方法，它的危害性更大。例如在日线中引用本周周线或本月月线数据时，就会造成本周或本月股价上涨时则信号成功；如果股价下跌，则信号自动消失。用公式检测的办法测试不出来。我们经常见到的用KD月、周、日同时金叉运行进多，就属于此类，看起来成功率很高，实际是虚假的。

（四）、指定买卖日期或买卖价格。

一般多发生在交易系统里。比如指定最低价买入，最高价卖出，或指定涨跌幅度，这些在交易过程中是无法实现的，所以尽管测试成功率时非常高，其实没有任何实用价值。

三、未来数据的检测方法

知道了未来函数的特征和种类，具备了认识公式中有无未来数据的基础，具体应用中如何识别呢，有以下方法：

1、公式中凡是用了ZIG之字转向类的函数和使用了跨周期数据（如上所述）均应视为使用了未来函数。

2、看买卖信号是否确定。凡是已经出现的信号在新的一天或若干周期中存在漂移的，公式中存在未来函数。

3、从指标图中鉴别。凡是买卖提醒信号极为准确的（应看多张图），即没有失误的，肯定有未来函数。

4、A、使用分析家软件的系统测试平台检测，是否含有未来数据系统会自动提醒。如果想亲自看看信号的稳定性和历史的变化过程，分析家的时空隧道可以令时光倒流让你回到从前，信号如何产生、如何消失一目了然。

1什么是程序化交易

程序化交易是一种在计算机和网络技术的支持下，瞬间完成你预先设置好的组合交易指令的一种交易手段。

程序化交易的优势：用的是人的思想，但是电脑去执行，电脑执行有2个好处：（1）首先执行得快，电脑下单比人 *** 作快，同样的机会，电脑下单能抓住，人下单未必能抓住。（2）有了程序化，一个人可以让10台电脑同时去执行自己的交易思想，一个人可以 *** 作更多的账户，更多的资金。

也正是基于以上因素，机构大都采用用程序化交易，可以说程序化是机构的必备工具。也正是因为机构采用了程序化，才有了“散户赚钱是偶然的，机构赚钱是必然的”的结果。

2程序化交易有成功的吗

随着程序化交易队伍的高速发展，可以说，现在程序化交易的年增长率近200%，在从事程序化交易时，有人欢喜有人愁，有些朋友就疑问了，程序化交易，能成功吗？

关于这点，古期因为与这方面的客户接触较多，可以说小有心得，我客观的说说我的看法

先说误区：当前的程序化交易新手，普骗存在三个误期

一，认为程序化交易那是一种神器，用这个都会赚钱？

二，认为要想暴利，大赚那要用程序化交易

三，小用一小段时间后，认为程序化交易毫无用处？

要认识程序化交易，我们就应该先认识他的优点与缺点

程序化交易的优点，网上有讲很多，但归综结点，我认为最主要有两个：

一是，规避人性情绪波动弱点，这点相信大家都认同，也都清楚，至于网上所讲的（有助于严格的止损和风险控制，有助于事先计划周全等，都是这个优势的延伸）

二是，降低滑点成本有些朋友可能不理解，特别是一些网络硬件设备较差的，说我用程序化交易的最大问题就是滑点，你怎么还说有助于滑点成本，有时一次滑点就好几个价位的但为什么我们人工 *** 作时，大家一般都不说滑点呢？因为人工 *** 作，你的滑点根本无从计算起，但他的滑点是确实存在的我假设一个例子，比如，我今天突破昨天的最高点，要开多，程序化交易，他能瞬间反应，瞬间马上发单这个时间在几十毫秒内就能完成手工呢，就算你用一键下单，你看到他突破了，要一个反应过程吧，打开一键下单要一个时间吧，手数价格弄好按下单，要时间吧，这个时间最少三秒钟这期间的滑点差距，不用我再说了吧

有得就有失，程序化交易也有缺点

他最大的优点是规避人性情绪，最大的缺点也是人的即时意志无法传到程序，特别是如突发新闻，突发政策状况这是程序化交易的最大不足但这个缺点是有办法削弱及规避的，特别是消息弱势群体，程序化交易的处理有可能比你人为还好，这就是程序化交易小周期化，小周期化的程序化交易，政策等外界影响是最小的，因为他能及时的反应在价格上，程序化交易也能及时的调整他的交易这也是为什么像国外的成熟量化公司，大部份做的是小周期类的一个原因

我看到市场有些在卖日线交易策略，说大周期的程序化策略容易成功，小周期的程序化策略较难成功，其实这种思想是有问题的，或者说有一定欺骗性的，与其说大周期的程序化策略容易成功，不如说，大周期的程序化策略历史测试容易得高分，因为他K线数据少，很好做过去历史数据的过度拟合啊，结果，以前历史测出来一个一个很好看，像日线级别周期，一年才200多根K线，三年也才600多根嘛，过去大趋势都知道了，调整下参数，很容易就得出好成绩了，但那有用吗？没有用，实盘会死得很惨

所以，在同样的测试周期下，小周期策略的报告比大周期策略的报告，如果说成绩一模一样，小周期策略不用说，更具说服力，也更具实盘效果

古期讲得有些偏题了，回到主题，程序化交易，能成功吗，有人成功吗？我觉得这个问题根本不是问题，因为，每年这么多人涌进来程序化交易，就说明问题了，大家都不是瞎子或笨蛋，没有优势，谁会被吸引起来，西蒙斯比巴菲特还高的收益率也说明了这一点

程序化交易，是可以成功的，但要摆正心态，程序化交易，不是圣杯，不是每个人用都一定成功，他只能说是一种工具，一种相对手动交易来讲，优势非常明显，有助于提高成功性的一种工具如何用好这个工具，才是关键利剑，伤人，用不好也伤已

程序化交易的最终化，也不是暴利，使用程序化的最终目标，应该是让你的投次更倾向于稳定，如西蒙斯等人，每年百分之几十的利润稳定增长，这才是程序化的最终目标所有程序化成功的公司，他们也没有你想象中的暴利等情况出现如果，你抱着暴利心态而来，想一年翻个好几番，那你最终的结果，必然是失望而归

3程序化交易的缺点和优点

你好！ 进行程序化交易的优点 1、避免了人为的主观性 避免人为主观性既是程序化交易的优点也是程序化交易的缺点，在进行期货交易时，正是人的主观判断得以利润的攫取，有一部分非常优秀的炒单手在期货市场的交易中获得了巨大的利润，他们的主观性是程序化交易所不能替代的。

但是，更多的投资者的主观性可以说在期货市场的交易中是不合理的，该进场的时候退却，该离场的时候却是犹豫。采用程序化交易可以避免这些思想也就是避免绝大多数人在期货交易中不恰当的主观性。

程序化交易最后获得的利润会低于优秀炒单手的利润，却会大大高于普通投资者的收益。 2、极大的分散了投资风险 期货市场的交易很大程度上是博取概率事件的胜率，没有人能保证每笔交易的盈利。

因此，这就需要我们分散我们的交易，同时对多个品种交易，同时采用不同的交易策略对一个品种的交易。这些如果通过人工来完成必将耗费大量的人力，且无法避免一些人性的弱点。

采用程序化交易可以完美完成上述策略，达到最大限度的风险分散。 进行程序化交易的缺点 1、出现大幅的资金回撤 有些程序化交易模型从长期看是盈利，但是短期内可能会出现巨幅的资金回撤。

部分投资者对程序化交易认识比较模糊，认为程序化交易就是一台赚钱的机器。永远盈利。

这些投资者在这种资金回撤下就可能难以继续进行程序化交易，从而错过后期出现的大幅盈利。 2、或将加剧金融风险 1987年美国股市暴跌的罪魁祸首一度被认定是期现市场的程序化交易。

当时的情况是股票期货低于股票价格，指数套利者将买入期货并卖出股票，如果股票价格下跌的幅度远远不够，投资组合保险公司将卖出期货合约，造成期货市场新一轮的下跌，这导致指数套利者进一步卖出股票，从而形成自我强化抛售的下跌周期。不管1987的股灾是否是程序化交易造成，但是期间程序化交易至少起到了推波助澜的作用。

国内股指期货一而再，再而三的推迟上市时间，监管部门或许也是处于这样的担忧。

4程序化交易的特点是什么

1、程序化交易反应速度快于人脑

手动交易时，从眼睛看到到大脑确认再到按键买卖至少需要1~2秒的时间，期货价格瞬息万变，1-2秒足以让价格跑远，这样会提高我们的交易成本，如果长期累积下来，也损失了一笔不小的财富。

而程序化交易由电脑盯盘，从信号发出到电脑下单交易仅需要几毫秒时间（1毫秒=千分之一秒）。在瞬息万变的交易市场里面，这种速度可让我们在机会出现时第一时间进出场，降低交易成本，让交易者积累更多的财富。

2、程序化交易没有人性的弱点

人手交易的最大障碍是什么？是交易者内心的思想波动。因为人的大脑每时每刻都在涌现出不同的想法。这些想法有可能会对交易思路造成干扰。明明有的时候按规则要止损了，但是有可能就因为交易者心里面的一丝犹豫，而导致错过了最好的平仓时机，令亏损扩大。

程序化交易的最大特点是克服了人手交易的不确定性，电脑本身没有感情，可严格按照程序化的设定不间断地连续交易，完全可实现人脑无法达到的稳定性。3、程序化交易可复制成功

人只有两只眼，同一时间只能观察一个合约，但每天存在交易机会的合约有很多，您只能愁于空有一身好本领，却无法分身把收益最大化。

而程序化交易可同时监测几十个合约、周期，只要把您成功的交易经验转化程序化可读懂的语言，程序化就可帮您复制成功。

程序化也是研究的平台

计算机的最大特点是高效率的数据运算和高智能的数据分析，1分钟周期一天有225根K线数据，按照每年250个交易日计算，如果想要分析出1分钟周期一年的均线走势，我们需要计算至少56万根K线数据，这个统计由人来完成可能需要几天，但计算机只需要几秒钟。我们可利用程序化语言将想要统计的数据告诉计算机，由计算机帮我们完成计算，例如挖掘历史行情研究K线震动幅度和行情涨跌的规律、探究开盘跳空幅度和当日行情涨跌幅之间的规律等等。

当我们觉得自己似乎发现了一些规律希望验证时，程序化平台自带的效果测试功能可帮助我们在历史数据上验证规律是否有效，策略是否可行。我们还可通过程序化平台自带的策略优化功能对思路进行完善，大大缩短了投资者确立自己交易策略的时间。

5什么是程序化

量化投资就是以数据模型为核心，以程序化交易为手段，以追求绝对收益为目标的一种投资方法。从广义来说，程序化交易就是量化投资；但从狭义来说，程序化交易就是一个交易手段。就国内而言，目前对于程序化交易的定义基本取广义定义，即量化交易。其中量化交易又可以分为三大类：对冲套利类、投机类和高频类。

程序化交易是证券交易方式的一次重大的创新。传统交易方式下，一次交易中只买卖一种证券，而程序化交易则可以借助计算机系统在一次交易中同时买卖一揽子证券。根据美国纽约证券交易所 （NYSE） 网站2013年8月份的最新规定，任何一笔同时买卖15只或以上股票的集中 易都可以视为程序化交易，在之前的NYSE程序化交易还包括了一揽子股票的总价值需要达到100万美元的条件。

目前，关于程序化交易，学术界和产业界并没有一个统一权威的定义，在国内，通常意义下的程序化交易主要是应用计算机和现代化网络系统，按照预先设置好的交易模型和规则，在模型条件被触发的时候，由计算机瞬间完成组合交易指令，实现自动下单的一种新兴的电子化交易方式。也就是说，国内资本市场对程序化交易的理解，不再如NYSE那样着重突出交易规模和集中性，而只强调交易模型和计算机程序在交易中的重要性。

程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后，并将交易策略系统化。

当趋势确立时，系统发出多空讯号锁定市场中的价量模式，并且有效掌握价格变化的趋势，让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中，都能轻松抓住趋势波段，进而赚取波段获利。程序化交易的 *** 作方式不求绩效第一、不求赚取夸张利润，只求长期稳健的获利，于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期 *** 作，年获利率可保持在一定水准之上。

程序化交易的买卖决策完全决定于自己的交易理念系统化、制度化的逻辑判断规则，透过电脑的辅助，将各种交易理念转化为电脑程序语言的一种交易模式，即由电脑来代替人为发出买卖讯号，再根据系统使用者发出的委托方式，由电脑自动执行下单程序。所以，程序化交易可以避免突发事件的发生使得投资者自己毫无防备，因此，天津方正中期滨海营业部可以为您提供程序化交易投资建议。

程序化软件理论上会通过各种测试来完善存在的缺陷。但肯定也会因为编制思路，交易策略，逻辑错误，人为错误等等导致程序出错，影响程序的运行。

另外，市场的不确定性是其特征之一，也是导致程序异常的原因之一。

比较著名的“光大乌龙指”事件可以说也是程序出错导致的市场剧变事件。

个人应用程序化，必须经过历史数据测试，成本冲击测试，实盘测试等各个阶段的测试，在测试结果可以接受的情况下才进行实盘应用，减低某些信号失效导致的损失。

网名“我是传奇”，CCTV证券资讯频道《期货时间》期货兵器谱实盘展示账户“倚天剑”打造者。

简介：父亲因脑瘤去世，家境一贫如洗，欠了外债。 就读初一，下学期因付不起学费放弃学业。

到福建德化陶瓷厂做陶瓷，生活坚苦，与六七个老乡挤在一个十几个平方的房间里吃住。

每餐吃一元一斤的猪皮和到山上采的野笋。 白手起家，经过12年努力，现在成长为20余家连锁美发店的老板。

2003年开始接触股票投资，2009年底参与期货交易，2010年实现了期货程序化自动交易。2010年收益率85%，2011年收益率548%，2012年收益67%左右，期间最大回撤138%。

图：不同时期，程序化策略的改变

做期货，我一开始就选择了自动化，因为主要是有实验，觉得做期货风险很大，最后就选择做自动化。从09年年底开始接触，股指期货一上市就开始做，一直做到现在，这是一个保存数据最长的一个账户的曲线。将近三年多的时间里，曲线是走出来了。我觉得我这条曲线走出来真的经历了很多，不像有些人，开始就有很多经验，我是一步步摸出来的。

第一个阶段，一开始我是简单学了五天的程序化交易，之后拿了一套很简单的策略回去。我胆子比较大，股指期货一上来我就开始做，那时的思路就是单策略、单品种、重仓交易。当时我用一个非常简单的突破策略，就这样搞起来了，搞到这个阶段的时候发现一周时间，资金回撤了138%，给我带来了深思，就觉得好像不行。

第二阶段，我就开始做一些变化，开始改变，多策略单品种，还采用了一个盈利加码。因为当初这里我只用了二十万资金，进去试水，到了这个位置我又加了二十万，到了这个位置资金开始有一百多万在做。但是如果一百多万还是按前面做，我回撤会非常大，我就想到用不同的策略来做。策略里面分第一次进场，第二次进场，但我的原则就是盈利加码，然后顺势交易。但我最关注的就是盈利和回撤的关系，不是说我赚了多少钱，而是关注我最大回撤是多少。

第三个阶段我又做了改变，就是多策略多品种和盈利加仓。还有一个就是策略分类互补，顺势交易。这个位置我就开始做商品，大概全市场挑了十个商品，就用一套简单的策略。一套简单的策略在一个商品上的曲线很难看，没想到放到十个商品里面组合，发现组合曲线还过得去，就这样上了。后来做一个策略分类互补，就是我把这个策略分成一个进攻型，中性和防守型。当我进攻型进去之后，我可能防守型就没在场，当我三个在场的时候，一定出大行情，那我回撤就控制住了。

第四个阶段，我又开始做一个调整，多策略多品种，盈利加码改良，对市场的理解不一样后，加仓的手法开始做一些改变，还有一个就是盈利减仓，加仓和减仓都加进去了，还有就是对市场冲击的完善。以前我感觉没碰到这个问题，后来发现资金稍微大一点，滑点也变得很大，历史的曲线和我跑出来的完全不一样，原因就是我们进去的时候干扰到市场了，这对我的感触很大，所以我针对这个做了一个完善。

第五个阶段，就是现在，今年我再做了一个完善，多策略多品种加减仓，这些都是引用前面的，我现在做的就是进出点的精细化控制。可能做程序化的感触会比较大，就是面临滑点始终是一个很头痛的问题，我用了一个进出场点精细化控制之后，让我的滑点大概减少了50%，就是因为考虑了这个东西。逆势的策略，对冲交易，不再以顺势作为唯一的交易理念。前面这一段我都认为是顺着大趋势去交易，到这个位置为什么会是这样，因为前面这一段太痛苦了，趋势一出来它就开始反转向下。我就考虑增加一些震荡的策略，应该说这个逆势策略对我的整体表现功不可没。这些曲线如果我没有震荡思路，这个曲线一定不是这样的，应该是往下的，在这边盘整，不是创新高。这个给我带来的观念就是不以顺势作为唯一的交易理念，我现在的交易理念是以某个品种的常规走势，比如说这个走势不再像以前那么单纯了，不再傻乎乎的上涨或者下跌，那种可能顺势会比较容易做，但是现在经常是上去震荡一下又往下杀，那我就会采用一种抄底摸底的思路，结合趋势来做。

总结一下了一下，我自己就像爬楼梯一样，经过了5个阶段，还有一个我的交易信条，这是我一开始做这个数据的时候，把它写下来的，五点：第一正期望交易系统，第二交易规则精简化，第三同策略组合交易，第四稳妥的资金管理，第四完全机械化执行。

除此之外，他认为：

做期货不是靠你有多努力（当然努力很重要），而是要找对方法。

我商品主要有做10个品种，上海的有铜、橡胶、锌、螺纹钢，郑州的有白糖、PTA,大连的是豆油、塑料、棕榈油、焦炭。

我股指是做日内，因为股指是当前市场上日内波动性最大的一个品种。商品我是博取它在日间的波动。

我是加减仓的，一般情况下仓位只有10%，但我会根据行情而变动，如果行情对我有利，最大仓位会达到70%。

第一，利用头寸来控制隔夜风险。第二，利用品种来控制隔夜风险。第三，是用策略的差异化来控制隔夜风险。

见价成交最大的好处就是它能够应对突发的行情，而收盘价成交它有比较好的过滤，并且滑点偏小。

滑点是我们做交易中最大的敌人之一，如果说没有滑点的话，我们随便写个模型，表现都会非常漂亮（这也是为何许多日内模型测试的曲线非常漂亮，收益率很高，但实际中惨不忍睹，因为滑点，短线越短，滑点越重要）。

在策略上我认为控制回撤最好的一个手段就是在震荡行情中少参与，在趋势行情中开足仓

在这个金融市场上唯一的“免费午餐”就是多策略、多品种、多周期的组合。我认为多品种是最重要的，第二个是多策略，第三个是多周期。

去寻找一个历史拟合的数值做调整，往往会给人带来不归路，很有可能你会不断陷入一个优化的漩涡里，发现历史很漂亮，未来很可怕。

网名“我是传奇”，CCTV证券资讯频道《期货时间》期货兵器谱实盘展示账户“倚天剑”打造者。

简介：父亲因脑瘤去世，家境一贫如洗，欠了外债。 就读初一，下学期因付不起学费放弃学业。

到福建德化陶瓷厂做陶瓷,生活坚苦，与六七个老乡挤在一个十几个平方的房间里吃住。

每餐吃一元一斤的猪皮和到山上采的野笋。 白手起家，经过12年努力，现在成长为20余家连锁美发店的老板,年营业收入4000多万。

2003年开始接触股票投资，2009年底参与期货交易，2010年实现了期货程序化自动交易。2010年收益率85%，2011年收益率548%，2012年收益67%左右，期间最大回撤138%。

投资是这样子的，我之前是做股票的，那做股票是就是很业余的在做，就是买进去不看了，买了一支中国平安，从116块钱一直开始买，买到60几块钱还在买，均价在68块钱，最后一路跟下来跟到19块8，是这么一个情况。后来就接触到了程序化，是在09年的时候接触到程序化。

自从有了程序化，我的人生命运就改变了。接下来我们从09年讲起，这是我在做的一个贴子，这个是第一个帐户，入金了5万块钱，第一天就干到了35000，第一天的数据没有，所以从35000开始做记录，一天就亏掉了15000块钱，为什么呢？就是因为文华的那个，用文华做的我开始满仓，因为文华有一个指令叫测试，一测试任何一个模型进去，都是一条曲线，好直啊，觉得是找到了圣杯，就开始猛仓干，第一天就亏掉了，亏完了之后开始反省总结一下。最后去学习。之后就开始用手工来做，那个时候还不会用程序，总结一下下来做到最大亏损是22％，那我就觉得好像不行啊，我就总结一下了一下：亏钱我觉得主要的原因是什么呢？第一个是满仓交易，仓位很重，那时候3万多块钱我做螺纹钢基本上是满仓，那个时候我在论坛上面写的是说，大概还有两个月时间我就写目标了，我说我的目标是过年春节前收益30％。所以太盲目了，完了以后觉得自己是有一个圣杯放在手上，胜率都很高，反正就是都能挣钱，那其实现在反过来看，这是很错误的一个想法；第二个就是品种单一，那个时候是只做螺纹钢的；第三个就是手工交易，因为那个时候程序自动化还真不会写，那怎么办呢？那就开始划线，达到这个条件以后，我就开始买入，但是在极端的行情过程中，根本是来不及做开平仓的。你看到价格以后你再去挂单、填单、买入，真正挂进去的时候如果在极端的过程中，你是挂不进去的。挂进去价格已经早远离了，你再撤再挂那就离的很远了。所以这个其实是很有错误的；还有第四个是没有可靠的历史数据，只做手工统计，后期才知道误差非常大，那个时候激情是蛮好的，用手工在做，厚厚的一个本子，基本上都统计完了。从上证300开始统计，之后再开始统计期货，那个时候我印象很深的是什么？就是期货还没接触就做股票，那股票就是有这样的一个想法，上涨5％我就给它买进去，当它采用的跟踪止损，跌了5％我就把它卖掉，这个想法让我走到了程序化这条路上来，那个时候就是我找我的外甥，我计算他记，从1992年开始算，一直算过来，感觉收益挺好，那后来才知道这里面还没有加误差，就是滑点没加，手续费没加，还有一个就是日内波动这块的高低点没加，相当于就是程序里面的未来函数。所以我总结一下的这四点对我第二个交易帐户帮助蛮大的，脱离了之前的那种很盲目乐观，满仓心理的交易了。有这个经历我觉得蛮好，亏钱不是坏事，只要正确面对它能够总结一下出经验来，那一定是好事。

这条曲线不是很漂亮，是从2010年5月份到现在的数据。可以看到这一段做的非常不好，但是我保持了一个真实性，今天在这里不是带多少方法给各位，我觉得还有我的总结一下的一个失败的经验。总体来说还是有利润的，我总结一下了一下挣钱的主要原因，第一个就是资金管理，我觉得如果说一个帐户我们要想把帐户做到赢利，我觉得资金管理是应该排在第一位的；第二个就是顺势交易；第三个是多品种、多策略、多周期的一个组合；第四个就是执行。从开始到这个过程中我认为挣钱的主要的因素。那什么是资金管理？就是在我的交易里面我只看两点，第一个就是最大回撤，第二个是总赢利除以总亏损，作为两个重要的考量指标。最大回撤可以看到在这一段最大回撤是多少，就是从这个位置到这个位置，最大回撤是22％，刚刚达到在这个位置。第二个就是趋势交易，那现在在做的话就是相当于趋势发生的必经之路，我通常用的是周期突破，均线交叉，波动性特征这些作为一个程序的一个主要的思路。第三个的话是多品种、多策略、多周期的一个组合，那它主要的作用是能平滑资金曲线，提高资金的一个使用率。第四个就是百分之百的执行，我认为只有坚定的执行策略才能完美的运行。很多人就是在执行的过程中容易出现一个问题就是今天不执行了，明天不执行，这种容易出现一个问题是什么呢？可能是说一亏钱你觉得就产生恐惧，你可能停一天，当你停了一天以后，你觉得确定那一天确实让你少亏了。但是经常发生这种事情，容易出现一个什么情况？就是大行情也未必能抓得到。虽然事后你看到这个信号是发出来了，但是好像跟你真实帐户是没有关系的。

在我执行的过程中，我从这边到这里有一个例子，就相当于在这个位置，前期大概我只有两到三次是没有100％执行，后面都是100％执行。就是盘中我从来不去干预它，为什么呢？因为印象很深的有一次在这个前面这个位置，那个时候股指还是蛮好做的。开进去以后，开始波动，波动很大，往上涨，那我是做多的，看到挣钱了，那个时候盯着盈亏数据心会跳的。往上上去以后，一会又下来了，打到哪里呢？打到我的成本价，迅速又往下，打到哪里了？打到亏的比较多。差一点点打到止损，那个时候我在想，还好，还好没打到止损，上去了，上去以后赚了一点点，我成本价上赚了一点点。那时候我心里就很纠结了，我在想要不要平，如果下去了我现在平我就赚了。那个时候就一狠心就平掉了，平了以后后来的事情就发生了。发生了什么？就是价格波动了两下，还好，下来了，后来“咻”一下子一个大涨，就相当于造成了一个什么？看程序那天是赚了很多钱，其实那天我并没挣钱。那次给我重大的反省就是我再也不能干这种蠢事了。那个时候我有个习惯就是每天都贴图，贴在哪里呢？那我就在那个论坛帖子上发誓就是从今以后我再也不犯类似的蠢事，因为有了那个发誓，我接下来基本上没有碰到过手工干预，但是这是第一次教训。

 第二次，也有个手工干预，大概在这个位置，当然那个手工干预原因我觉得很正常，就是我给自己定了一个目标，我说等我的帐户有赢利了，这个大帐户有赢利了400万的时候，给我自己一个小奖励。完了以后那天刚刚好，达到了400万的赢利，那个时候我就想，要不要平呢？不平就没了，那个奖励没了，后来就纠结了半天，我说好，那今天就平吧，我就找我那个助理说，平掉，一平少赚了几十万，又没了，那次少赚几十万我觉得没有什么纠结的，因为这个属于一种比较平淡的一种过程，但如果说像前面这种的，我认为是很不正常的。

很看中赢亏的时候，程序赚了一点的时候就心里会跳的，亏了一点心里会跳，那么我觉得做程序化可能未必是好事，所以我们最终必须要做到一个是百分百执行策略。只有你坚定执行，那我们这样的策略，你的历史测试才算数，就是说你的信号才能够成为你真正的帐户里面的钱。还有一个我觉得就是行情配合，我觉得从2010年5月份到现在的赢利，我认为不是说我的策略有多好，最关键的就是可能我的运气比较好一点，选择了做这个品种，换句话说，这个品种它还是有一定的行情。那么这种情况，我们只能说是有行情我们就挣钱，没行情那我们就认亏呗，是这么一个理解。

在程序化广告生态中，对于广告主来说，如何知道哪部分广告投放是无用的，是效果差的呢？又如何根据每次广告投放的数据，去调整优化营销策略呢？这些都离不开广告监测。

第三方监测对广告投放平台来说是不可缺少的基本功能 。完备的监测体系能帮助广告主获得由第三方广告监测公司提供背书认证的、真实有效的广告数据，以此进行深度分析。本期技术专栏，AdBright广告从监测的角度解构其内在的逻辑。

一般分为广告的曝光数据、点击数据、站内（网页/APP）数据这三种数据类型：

曝光监测，点击监测属于第三方API监测，又分为C2S(Client to Server) 和S2S(Server to Server)两种，在广告投放前进行监测URL配置，可以对账户和订单进行分级监测 ，广告投放周期结束则监测结束；

而站内监测则是广告主对 网页和APP的持续性监测 ，除了日常分析网站/APP运营情况，得出指导性建议；在广告投放中，能配合进行归因分析，得出准确可靠的广告效果，并进一步调整创意、定向等投放策略。

广告监测一般涉及以下参与者：广告主/第三方监测平台，广告投放平台，用户。

在监测中，广告主要统计的是“用户”的信息，广告主在广告投放平台投放广告，配置曝光监测或者点击监测，通过第三方监测平台，统计广告投放效果。

如果是APP类广告主，则根据站内监测到的激活用户和点击监测收到上报的用户信息进行匹配归因，并回调给广告投放平台，最终得出订单或账户的广告投放效果，以下为可参考的主要流程：

目前在监测行业中，可以按业务类型分为 专注移动监测 和 支持多终端监测 的企业，以上为行业内部分企业名单。在业务开展和合作中，根据其产品特点，也有着各自倾向的国内广告主，包括 效果类，品牌类，出海类 。

“我在广告上的投资有一半是无用的，但是问题是我不知道是哪一半。”这是百货商店之父约翰沃纳梅克（John Wanamaker )在上世纪初提出著名的广告界“哥德巴赫猜想”。在21世纪的程序化广告时代，这个“猜想”渐渐解开了。

在各种指导原则和规范下，比如美国互动广告局（IAB）于2011年发布 数字广告评估的五大指导原则iGRP ，近年来国内广告协会牵头发布的 《移动互联网广告效果评估标准》 等，监测行业在自律、自我调整、产品优化升级中，更好地满足了广告主的不同诉求，助推第三方广告监测体系更加成熟和完善。

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