数据可视化是什么啊怎么做

何为数据可视化

这里主要是指工作场景中的数据可视化(海报类、信息图不在范围内)。

数据可视化就是承接数据分析之后的数据展示，包括图表设计、动效组合，形成二维图表，三维视图、联动钻取，搭配成大屏……

数据可视化的功能主要体现在两个方面：一是数据展示;二是业务分析。数据展示很好理解，就是将已知的数据或数据分析结果通过可视化图表的方式进行展示，形成报表、看板、dashboard、甚至配合现在流行的大屏展示技术，数据展示的方式也越来越为人所接受和欢迎。业务分析就是在看到图表、dashboard、大屏之后，将所分析的度量和数据有效地转化为有商业价值的见解，使其能够为基于事实所做的决策提供支持。

数据可视化的工具

对于数据可视化，有诸多工具，如：

1、图表类插件：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分强大。

2、数据报表类：Excel、金蝶、FineReport等，对于日常的报表制作，易学实用。

3、可视化BI类：比如cognos、tableau等，更直接地针对业务分析。

以上，前两者是纯粹的可视化图标，后两者涵盖从数据采集、分析、管理、挖掘、可视化在内的一系列复杂数据处理。

如何实现可靠的数据可视化

数据可视化最终还要回归到“阅读者”，通过传递有指向性的数据，找出问题所在，制定正确决策。所以数据的价值不在于被看到，而在于看到之后所引起的思考和行动。

这里，企业内数据还不同于普通的应用数据，它们大多不是通过算法程序直接产生价值应用于用户，而是通过合理的展示和分析，再经应用者或管理者思考和判断，最后采取行动，从而发挥价值。

1、谁是可视化的受益者

无论你在做一份传统的报表，汇报的PPT还是其他，首先需要搞清楚这是给谁看的，他需要了解哪些事项，关注那些指标，在决策过程中会如何利用你展示的信息和数据，一句话概括就是搞清楚数据分析工作的目标，这一张报表是用来做什么的。后续的数据分析工作和分析报告里所要呈现的全部内容，之后都是要紧紧围绕着这个目标主题而服务的。

2、梳理指标体系

数据可视化是要讲繁杂的各条数据，梳理成指标，围绕每个业务财务、销售、供应链、生产等形成指标体系，最后通过可视化的方式展现，比如回款率、收益效率…

可以说，数据分析工作是否成功，大体就在指标的梳理。这个工作需要数据中心的人员或者BI组的人员深入业务一线去调研需求，拉来数据，建好数仓…

指标体系分享

如何针对业务场景做数据分析-零售业管理指标

数据化管理的指标体系大全(一)，店铺与销售

数据化管理的指标体系大全(二)，商品、电商、战略决策

分析生产和库存，靠这一套指标就够了!

将数据可视化与业务方案结合起来

项目进行可视化控制的基本步骤在于：（1）确定项目信息载体1分（2）为所有的项目成员建立沟通目标1分（3）建立进度、费用和质量的沟通目标，为实现目标制定相应的战略。1分在进行这一步时，要注意在实现沟通目标时所使用的媒体，活动时间的选择以及一些沟通细节问题3分。

可视化编程亦即可视化程序设计，以“所见即所得”的编程思想为原则，力图实现编程工作的可视化，即随时可以看到结果，程序与结果的调整同步。此处的“可视”，指的是无需编程，仅通过直观的 *** 作方式即可完成界面的设计工作。

面向对象程序设计OOP：OOP被理解为一种将程序分解为封装数据及相关 *** 作的模块而进行的编程方式。

所谓事件驱动,简单地说就是你点什么按钮(即产生什么事件),电脑执行什么 *** 作(即调用什么函数)当然事件不仅限于用户的 *** 作 事件驱动的核心自然是事件。从事件角度说，事件驱动程序的基本结构是由一个事件收集器、一个事件发送器和一个事件处理器组成。

可视化编程主要是指编译环境是可视化的，开发环境本身提供各种可视化的控件、方法和属性等，可视化编程最大的优点是设计人员可以不用编写或只需编写很少的程序代码，就能完成应用程序的设计，这样就能极大地提高设计人员的工作效率。 可视化(Visual)程序设计是一种全新的程序设计方法，它主要是让程序设计人员利用软件本身所提供的各种控件，像搭积木式地构造应用程序的各种界面。能进行可视化程序设计的语言很多，比较常用的有微软的Visual Basic、Visual C＋＋、中文Visual Foxpro、Borland公司的Delphi等。

按钮拉条之类的是可以用，还有语言自身自带的一些参数，程序源码只是控制这些外在的素材，不写代码的编程，干脆去玩儿易语言，那玩意儿很容易上手，至于java c语言之类的，要深入研究才可，如果只是玩玩儿我看你还是算了。

前端可视化就是将数据以更直观的图表展现在网页中，方便用户查看和决策，目前针对前端可视化，可用的框架非常多，下面我简单介绍几个不错的前端可视化框架，感兴趣的朋友可以自己尝试一下：

EChartsjs

这是百度自己推出的一个前端可视化框架，可以很流畅的运行在PC和移动设备上，制图种类繁多，交互性也非常好，下面我简单介绍一下这个框架的使用：

1首先，引入EChartsjs库，这里我们直接远程src引入就行，创建一个html文档，定义一个div容器，后面需要通过JSAPI将图表引入这个div容器，基本代码如下，非常简单：

2接着我们就可以在上面的script标签中引入图表了，测试代码如下，一个非常简单的柱状图，官方示例程序，每个参数都解释的非常清楚：

保存这个html文件，用浏览器打开，效果如下，已经成功绘制出我们需要的图表：

3更多图表和代码示例的话，可以参考一下官网教程资料，介绍的非常详细，每个示例都可以在线编辑和运行，非常方便：

Highchartsjs

这也是一个非常不错的前端可视化框架，完美支持PC端和移动端，制图种类也非常多，包括常见的散点图、柱状图、饼图等，下面我简单介绍一下这个框架的使用：

1首先，引入Highchartsjs库，这个也直接远程引入就行，基本思路和echarts一样，也需要创建一个div容器用于放置图表，代码如下，非常简单：

2接着就是通过JSAPI引入图表，测试代码如下，一个非常简单的组装图，官方的一个小示例，参数解释的非常详细：

保存这个html文件，用浏览器打开后的效果如下，看着还是非常不错的：

3更多图表示例的话，也直接参考官方文档就行，每个参数都介绍的非常详细，代码也可以直接在线编辑，效果非常不错：

D3js

这是一个非常强大的前端可视化框架，组件和属性众多，制图种类琳琅满目，几乎可以绘制各种意想不到的图表，下面我简单介绍一下这个框架的使用：

1首先，引入D3js库，这个也直接远程引入就行，测试代码如下，非常简单，这里就不需要创建div容器了：

2接着就是使用D3js的各种组件和属性绘图，这里都是函数式的编程，相比较前面2个框架来说，使用起来具有一定难度，需要一定的JS基础：

程序运行效果如下，一个堆叠的柱状图：

3这里更多示例的话，也直接参考GitHub官网就行，各种图标都介绍的非常详细，源代码也可以直接下载到本地：

至此，我们就介绍完了这3个前端可视化框架。总的来说，这3个框架都非常不错，前两个框架使用起来比较简单，也容易掌握，后面D3使用起来具有一定难度，但是功能非常强大，当然，还有许多其他前端可视化框架，像Leaflet，Sigmajs等，也都非常不错，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

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