Python爬取笔趣阁小说返回的网页内容中没有小说内容

思路：

一、分析网页，网址架构

二、码代码并测试

三、下载并用手机打开观察结果

一、分析网页，网址架构

先随便点击首页上的一篇小说，土豆的--元尊，发现在首页上面有如下一些信息： 作者，状态，最新章节，最后更新时间，简介，以及下面就是每一章的章节名，点击章节名就可以跳转到具体的章节。

然后我们按F12，进入开发者模式，在作者上面点击右键--“检查”，可以发现这些信息都是比较正常地显示。

再看章节名称，发现所有的章节都在<div id="list"> 下面的 dd 里面，整整齐齐地排列好了，看到这种情形，就像点个赞，爬起来舒服。

分析完首页，点击章节名称，跳转到具体内容，发现所有的正文都在 <div id="content"> 下面，巴适的很

那么现在思路就是，先进入小说首页，爬取小说相关信息，然后遍历章节，获取章节的链接，之后就是进入具体章节，下载小说内容。

OK，开始码代码。

二、码代码并测试

导入一些基本的模块：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import random

2先构建第一个函数，用于打开网页链接并获取内容。

使用的是requests 包的requestget ，获取内容之后用‘utf-8’ 进行转码。

这里我之前有个误区就是，以为所有的网站都是用 'utf-8' 进行转码的，但是实际上有些是用'gbk' 转码的，如果随便写，就会报错。

百度之后，只要在console 下面输入 ‘documentcharset’ 就可以获取网站的编码方式。

pat会更难一些。

pat考试比csp应该说更能测试算法能力，pat考试题目形式更加多样，考察的算法也更多；csp考试应该说测试的更多是编写代码的能力，题目形式比较单一。

pat是计算机程序设计能力考试，CSP即证券从业资格证。

用python进行数据分析时，查看数据，经常发生数据被自动显示成科学记数法的模式，或者多行多列数据只显示前后几行几列，中间都是省略号的情形。

import numpy as npnpset_printoptions(suppress=True, threshold=npnan)

suppress=True 取消科学记数法

threshold=npnan 完整输出（没有省略号）

display[max_categories, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows, max_rows, max_seq_items, memory_usage, multi_sparse, notebook_repr_html, pprint_nest_depth, precision, show_dimensions]

详细介绍文档： pdset_option

可以在pdset_option设置displayfloat_format参数来以政策小数显示，比如下面设置显示到小数点后3位

pdset_option('displayfloat_format', lambda x: '%3f' % x)

set_option中还有其它一些控制设置，包括默认显示列数，行数等等

pdset_option('displaymax_columns',5, 'displaymax_rows', 100)

import pandas as pdpdset_option('displaymax_columns', 10000, 'displaymax_rows', 10000)

displaymax_columns 显示最大列数

displaymax_rows 显示最大行数

1、pdset_option(‘expand_frame_repr’, False)

True就是可以换行显示。设置成False的时候不允许换行

2、pdset_option(‘displaymax_rows’, 10)

pdset_option(‘displaymax_columns’, 10)

显示的最大行数和列数，如果超额就显示省略号，这个指的是多少个dataFrame的列。如果比较多又不允许换行，就会显得很乱。

3、pdset_option(‘precision’, 5)

显示小数点后的位数

4、pdset_option(‘large_repr’, A)

truncate表示截断，info表示查看信息，一般选truncate

5、pdset_option(‘max_colwidth’, 5)

列长度

6、pdset_option(‘chop_threshold’, 05)

绝对值小于05的显示00

7、pdset_option(‘colheader_justify’, ‘left’)

显示居中还是左边，

8、pdset_option(‘displaywidth’, 200)

横向最多显示多少个字符， 一般80不适合横向的屏幕，平时多用200

npset_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, suppress=None, nanstr=None, infstr=None, formatter=None)

参数：

precision 设置浮点数的精度 （默认值：8）

threshold 设置显示的数目（超出部分省略号显示， npnan是完全输出，默认值：1000）

edgeitems 设置显示前几个，后几个 （默认值：3）

suppress 设置是否科学记数法显示 （默认值：False）

示例如下：

import numpy as npnpset_printoptions(precision=4, threshold=8, edgeitems=4, linewidth=75, suppress=True, nanstr='nan', infstr='inf')print("precision=4, 浮点数精确小数点后4位: ", nparray([123446789]))print("threshold=8, edgeitems=4, 显示8个，前4后4: ", nparange(10))npset_printoptions(formatter={'all': lambda x :'int:'+str(-x)})print("formatter, 格式化输出: ", nparange(5))

输出如下：

[上传失败(image-15f596-1587702700460)]

注意：precision自动四舍五入

详细介绍文档: npset_printoptions

pdset_option

pdset_option(pat, value)

$ python -m timeit "import re; pat = recompile(r'llo'); patsearch('hello');"

# 编译过的 re

$ python -m timeit -s "import re; pat = recompile(r'llo');" "patsearch('hello')"

1000000 loops, best of 3: 0234 usec per loop

# 字符串匹配

$ python -m timeit "'hello'index('llo')"

1000000 loops, best of 3: 0214 usec per loop

# 单纯地判断是否存在匹配

$ python -m timeit "'llo' in 'hello'"

10000000 loops, best of 3: 00495 usec per loop

######## 忽略大小的匹配

python -m timeit -s "import re; pat = recompile(r'llo', reIGNORECASE);" "patsearch('helLo')"

1000000 loops, best of 3: 0387 usec per loop

###### 没区别

$ python -m timeit -s "tomatch='llo'" "'heLlo'lower()index('llo')"

1000000 loops, best of 3: 0373 usec per loop

在 反复 查找同一字符串的情况下字符串匹配高效一点点，可以忽略不计。

如果只是 单次 匹配，或者只是查找是否有匹配的情况下regex要慢很多

使用patfindall

匹配整个字符串，多次匹配

使用patsearch

整个字符串中匹配,只匹配一次

使用patmatch

从第一个字符开始匹配，只匹配一次

但是使用search和match必须使用group()来查看

即：你可以这样

result

=

patsearch(buff)

resultgroup()

#这个就是你相匹配的东西，只匹配一次

笨办法：

with open(r"C:\Users\admin\Desktop\test\restxt", "w") as f:

    for line in open(r"C:\Users\admin\Desktop\test\datatxt"):

        n =linesplit("----")[0]

        if n[0]==n[1] and n[2]==n[3]:

            fwrite("start AABB: " + line+"\n")            

        elif n[5]==n[6] and n[7]==n[8]:

            fwrite("end AABB: " + line+"\n") 

        elif "000" in n:

            fwrite("000: " + line+"\n")

        elif "111" in n:

            fwrite("111: " + line+"\n")

        elif "222" in n:

            fwrite("222: " + line+"\n")

        elif "333" in n:

            fwrite("333: " + line+"\n")

        elif "444" in n:

            fwrite("444: " + line+"\n")

        elif "555" in n:

            fwrite("555: " + line+"\n")

        elif "666" in n:

            fwrite("666: " + line+"\n")

        elif "777" in n:

            fwrite("777: " + line+"\n")

        elif "888" in n:

            fwrite("888: " + line+"\n")

        elif "999" in n:

            fwrite("999: " + line+"\n")

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# -- coding:utf-8 --

import urllib

import re

# 使用正则表达式限定抓取的网页地址

regex = r'<a href="(+)" target="_blank"><strong class="'

pat = recompile(regex)

page = 1

url = "

info = urlliburlopen(url)read()

Sub_pages = refindall(pat,info)

# 获得网址中所有产品信息

regex = r'<td>(+)&nbsp;</td>'

pat = recompile(regex)

for page in Sub_pages:

    content = urlliburlopen(page)read()

    info = refindall(pat,content)

    print '\n'join(info)#改成这样试试

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