
去噪常用的是各种滤波算法,如均值滤波,双边滤波,(依赖法线或其它数据)引导滤波等。拉普拉斯滤波也属于此类,区别是权重选取不同。共同的优点是实现简单,可并行,速度较快。其中双边滤波和引导滤波可以实现保特征效果,cotan拉普拉斯适用于不均匀网格,缺点是需要根据不同模型调整滤波参数达到想要的效果。网格补洞需要四个步骤,空洞识别,空洞填充,空洞网格细分(refine),空洞网格平滑。
网格补洞中拉普拉斯算子用于保证补洞后的网格平滑性,此过程需要求解一阶或高阶拉普拉斯方程。目前常用就这一类方法,涉及到平滑性的都会跟拉普拉斯算子关联起来。
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