Octave 和MATLAB的区别会用MATLAB的话，还用学Octave吗

主要区别如下：

1、占用空间：Octave比较小，安装程序只有几十兆；而Matlab非常庞大，最新版的安装程序大约8G。Matlab之所以那么庞大，是因为有大量的面向各种应用领域的工具箱，Octave无法相比的。

2、用户界面：Matlab经过那么多年的发展，而且又是商业软件，这方面肯定更胜一筹。以前Octave没有调试程序的GUI，现在据说已经有了，但应该比不上Matlab。

3、语法方面：Octave最初便是模彷Matlab而设计，语法基本上与Matlab一致，严谨编写的代码应同时可在Matlab及Octave运行，但也有很多细节上差别。一些软件开发小组也使用两者兼容的语法，直接开发可以同时在Matlab和Octave使用的程序。

4、费用方面：Octave是完全免费的（并且是开源的），而Matlab是商业软件，价格很昂贵。商业版的优势是有非常完善的服务。

所以说，如果会用Matlab，是没必要去学Octave的。

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MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

Octave是一种高层解释类编程语言，旨在解决线性和非线性的数值计算问题。Octave为GNU项目下的开源软件，早期版本为命令行交互方式，400版本发布基于QT编写的GUI交互界面。Octave语法与Matlab语法非常接近，可以很容易的将matlab程序移植到Octave。同时与C++,QT等接口较Matlab更加方便。

一个坏消息，哈工大、哈工程的学生反馈，自己正在使用的仿真软件Matlab突然d出验证窗口，需要重新填写「授权许可」才能使用。

由于学校在去年3月份统一购买了Matlab校园版的「授权许可证」，起初大家都以为这是一个系统漏洞。直到输入N次激活码均显示「无效」之后，才发现事情没那么简单。

为了不影响学生的课题研究，校方第一时间联系了Matlab的母公司MathWorks。得到的回复是：根据美国商务部的实体管制禁令，我们将无法为一些组织提供服务，包括哈尔滨工业大学和哈尔滨工程大学

果然，又是美国搞的鬼！在今年的5月15日，美国商务部宣布：实体清单从硬件扩展到了软件层面，并将在120天后对华为生效。谁也没想到，最后对中国的两所高校先下了手。

Matlab是一款功能强大的建模和仿真软件，理工科学院的一系列学术研究，均需要在它的帮助下完成。美国擅自切断Matlab供应，对哈工大、哈工程而言，无疑是一记重拳。

好消息是，哈工大、哈工程不是完全没有办法！可以使用开源软件作为替代，比如Python、Octave、Julia等。一方面这些软件使用起来不受限制，另一方面基本具备Matlab的大部分功能，确保研究课题顺利开展。

不过这并不是长久之计，以Python为例，python-numpy矩阵切片的反人类设计，python-scipy的迷之优化，都劝退了不少人。Matlab能将用户的思路快速转化为成果，这一点也是Python望尘莫及的，因为它太不友好了。

Matlab禁令再一次敲响警钟， 科技 领域的大部分仿真软件和 *** 作系统，主要也是来自美国公司，国内甚至都找不到替代品。一旦美国下了死手，后果不堪设想！

人有我有，说话才有底气。Matlab事件有两点启发：企业该创新了！国家该出手了！

很多人都喜欢拿python和matlab进行对比，说这个更好，那个更好，今天就来对比一下

下面从两者各自的应用做个对比。

一 python的 优势

Python与Matlab相比最大的优势就是两个字-免费。国内可能不是很有人在乎，但是在国外还是有影响的

Python第二大的优势：开源，Python 是 FLOSS之一，用户使用 Python 进行开发和发布自己编写的程序，不需要支付任何费用。你可以大量更改科学计算的算法细节。

可移植性，Matlab必然不如Python。Python 作为一门解释型的语言，它天生具有跨平台的特征，只要为平台提供了相应的 Python 解释器，Python 就可以在该平台上运行

丰富强大的库：Python 语言的类库包含了解决各种问题的类库。合理使用 Python 的类库和开源项目，能够快速地实现功能，满足业务需求。

同时python可做的方向很多，爬虫、Web 程序、开发桌面程序开发、科学计算图像、处理人工智能、这些他都可以运用

二、matlab的优势

1语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；

2、科学计算方面工具无比完善，所有的的变量都是矩阵对象，采用矩阵运算而不是循环，速度快，学术界大量使用matlab做仿真。3、并行实现超级容易，parfor和gpuarray真的实现了out of box，而且gpu工具箱是把整个cuda打包了。4、本身就是一个完善的张量运算系统，实现深度学习框架简单。二者的优势明显，，大家想学习的python可以看看这个网站>

matlab能求表达式的模。ezplot（‘表达式’）例如：画y=x就是：ezplot('y=x')画y=3X^2+2X+1就是ezplot('y=3X^2+2X+1')，注意不能省。画X^2+Y^2=1就是：ezplot('X^2+Y^2=1')画y=sinx就是：ezplot('y=sin(x)')，注意sin后面的()不能省。y=cosxy=tanx类似。画y=arctanx就是：ezplot('y=atan(x)')，注意aectan只能写作atan后面的()不能省。

matlab的类似软件

用得较多的数学软件有二款，一个是Matlab、另一个是Mathmatica。前者由美国Mathwork公司推出；后者由美国WolframResearch公司研究开发，Mathematica软件的核心系统设计由StephenWolfram完成，Scilab，这是一款为了替代matlab而设计的开源软件，其功能和matlab及其相似，很多matlab的程序都可以在它上面运行。

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