怎么把照片的kb变小

照片kb变小方法：

1首先打开微信，点击微信上方搜索图标，搜索压缩这一关键词，这时可以在搜索结果中看见应用程序，很多应用程序的压缩原理都是一样的，用户只需要任选一个程序即可。

2之后打开任意一个带有关键词字样的微信小程序，点击压缩，接着在小程序中选择你要压缩的，拖动压缩参数后，点击立刻压缩即可开始的压缩。

3压缩后的会保存在应用程序默认的保存位置，用户可以在查看中找到相应的压缩，一般10K左右的就已经足够大部分用户用户证件照上传了。

分类: 电脑/网络 >> 程序设计 >> 其他编程语言

问题描述:

压缩壳是如何使压缩后的文件变小的？关于什么是壳，壳压缩了什么就不要讲了，我很清楚，我只想知道用的是什么算法

讲的出来的我会加分的（加到300），不懂的就不要从网上给我贴一堆资料出来，我都看过，我不会给分的

解析:

最根本的原理:

所有的文件在存储中都是以0和1的形式存在的。比如说一个文件的字节内容是“111111100000000000000000000000000000000000000000000000001111”,你要完全写出来的话，会很长很长，但如果你用“1{7}0{49}1{4}”来描述它(当然这只是为方便说明这样写,并不是真的是一种压缩算法)，也能得到同样的信息，但却只有13个字节，这样就减小了文件体积。有些算法是无损的,也就是说都可以还原成与原文件一模一样;也有些算法是有损算法,但一般压缩比高一点,可以压缩得更小。

一般压缩壳很少用自己独创的压缩算法,都是根据需要选用已经很成熟了的算法在具体应用中,文件都相当复杂,根据一定的数学算法,权衡把哪段字节用一个特定的更小字节代替，就可以实现数据最大程度的无损压缩相同类型的文件,其内部也具有很多相似的结构,所有有很多算法都是针对具体文件类型才有最大的效率,比如gzip,zlib,以及图形格式png使用deflate压缩算法,gif用lzw算法,等等这些算法也能用于可执行文件压缩壳把全部文件资源(一般就是一个可执行程序)用一种或几种算法进行压缩,运行时再解压缩释放到内存,然后让系统运行它

加以压力，以减小体积、大小、持续时间、密度和浓度等

压缩是一种通过特定的算法来减小计算机文件大小的机制。这种机制是一种很方便的发明，尤其是对网络用户，因为它可以减小文件的字节总数，使文件能够通过较慢的互联网连接实现更快传输，此外还可以减少文件的磁盘占用空间

压缩（compression）是为了减少数据大小以节省保存空间和传输的时间。为了数据的传输，压缩能够作用于单独的数据内容或者所有的传输单元（包括数据头），这取决于一些特定的因素。

内容压缩很简单，它就是移除多余的空白字符，插入单个的重复字符指出一个字符串中重复的字符，以及将小型的位串用频繁使用的字符替代。这种类型的压缩能够将文本文件的大小减少50%。压缩由使用特定公式和算法的程序来执行，它确定如何压缩和解压数据。利用算法将文件有损或无损地处理，以达到保留最多文件信息，而令文件体积变小。压缩文件的基本原理是查找文件内的重复字节，并建立一个相同字节的"词典"文件，并用一个代码表示，比如在文件里有几处有一个相同的词"中华人民共和国"用一个代码表示并写入"词典"文件,这样就可以达到缩小文件的目的软件。由于计算机处理的信息是以二进制数的形式表示的，因此压缩软件就是把二进制信息中相同的字符串以特殊字符标记来达到压缩的目的。为了有助于理解文件压缩，请您在脑海里想象一幅蓝天白云的。对于成千上万单调重复的蓝色像点而言，与其一个一个定义“蓝、蓝、蓝……”长长的一串颜色，还不如告诉电脑：“从这个位置开始存储1117个蓝色像点”来得简洁，而且还能大大节约存储空间。这是一个非常简单的图像压缩的例子。其实，所有的计算机文件归根结底都是以“1”和“0”的形式存储的，和蓝色像点一样，只要通过合理的数学计算公式，文件的体积都能够被大大压缩以达到“数据无损稠密”的效果。总的来说，压缩可以分为有损和无损压缩两种。如果丢失个别的数据不会造成太大的影响，这时忽略它们是个好主意，这就是有损压缩。有损压缩广泛应用于动画、声音和图像文件中，典型的代表就是影碟文件格式mpeg、音乐文件格式mp3和图像文件格式jpg。但是更多情况下压缩数据必须准确无误，人们便设计出了无损压缩格式，比如常见的zip、rar等。压缩软件（compression software）自然就是利用压缩原理压缩数据的工具，压缩后所生成的文件称为压缩包（archive），体积只有原来的几分之一甚至更小。当然，压缩包已经是另一种文件格式了，如果你想使用其中的数据，首先得用压缩软件把数据还原，这个过程称作解压缩。常见的压缩软件有Winzip、WinRAR等。

有两种形式的重复存在于计算机数据中，zip就是对这两种重复进行了压缩。

第一种

一种是短语形式的重复，即三个字节以上的重复，对于这种重复，zip用两个数字：1重复位置距当前压缩位置的距离；2重复的长度，来表示这个重复，假设这两个数字各占一个字节，于是数据便得到了压缩，这很容易理解。

一个字节有 0 - 255 共 256 种可能的取值，三个字节有 256 256 256 共一千六百多万种可能的情况，更长的短语取值的可能情况以指数方式增长，出现重复的概率似乎极低，实则不然，各种类型的数据都有出现重复的倾向，一篇论文中，为数不多的术语倾向于重复出现；一篇小说，人名和地名会重复出现；一张上下渐变的背景，水平方向上的像素会重复出现；程序的源文件中，语法关键字会重复出现（我们写程序时，多少次前后copy、paste？），以几十 K 为单位的非压缩格式的数据中，倾向于大量出现短语式的重复。经过上面提到的方式进行压缩后，短语式重复的倾向被完全破坏，所以在压缩的结果上进行第二次短语式压缩一般是没有效果的。

第二种

第二种重复为单字节的重复，一个字节只有256种可能的取值，所以这种重复是必然的。其中，某些字节出现次数可能较多，另一些则较少，在统计上有分布不均匀的倾向，这是容易理解的，比如一个 ASCII 文本文件中，某些符号可能很少用到，而字母和数字则使用较多，各字母的使用频率也是不一样的，据说字母 e 的使用概率最高；许多呈现深色调或浅色调，深色（或浅色）的像素使用较多（这里顺便提一下：png格式是一种无损压缩，其核心算法就是 zip 算法，它和 zip 格式的文件的主要区别在于：作为一种格式，它在文件头处存放了的大小、使用的颜色数等信息）；上面提到的短语式压缩的结果也有这种倾向：重复倾向于出现在离当前压缩位置较近的地方，重复长度倾向于比较短（20字节以内）。这样，就有了压缩的可能：给 256 种字节取值重新编码，使出现较多的字节使用较短的编码，出现较少的字节使用较长的编码，这样一来，变短的字节相对于变长的字节更多，文件的总长度就会减少，并且，字节使用比例越不均匀，压缩比例就越大。

常用的压缩软件和压缩格式

编辑

常用压缩软件

WinMount、WinRAR、WinZip、7-Zip 、coolrar

常见压缩文件格式

主要有:rar,zip,tar,cab,uue,jar,iso,z,7-zip,ace,lzh,arj,gzip,bz2等压缩文件。

经过压缩软件压缩的文件叫压缩文件,压缩的原理是把文件的二进制代码压缩,把相邻的0,1代码减少,比如有000000,可以把它变成6个0 的写法60,来减少该文件的空间。

JAR

JAR 文件就是 Java Archive File，顾名思意，它的应用是与 Java 息息相关的，是 Java 的一种文档格式。JAR 文件非常类似 ZIP 文件——准确的说，它就是 ZIP 文件，所以叫它文件包。JAR 文件与 ZIP 文件唯一的区别就是在 JAR 文件的内容中，包含了一个 META-INF/MANIFESTMF 文件，这个文件是在生成 JAR 文件的时候自动创建的。

ZIP

ZIP应该算是最常见的压缩文件格式了，你甚至不需要单独为它安装一个压缩或者解压缩软件，因为我们使用的Windows系统以及集成了对ZIP压缩格式的支持。

RAR

虽然ZIP在压缩文件格式中地位很高，但相当多的下载网站都选择了用RAR格式来压缩他们的文件，最根本的原因就在于RAR格式的文件压缩率比ZIP更高。

7Z作为压缩格式的后起新秀，7Z有着比RAR更高的压缩率，能够将文件压缩的更加小巧。不过因为RAR格式已经高度普及，又没有网络普及的“天时”相助，7Z想要取代RAR的地位还是相当不容易的。

CAB

CAB是微软的一种安装文件压缩格式，主要应用于软件的安装程序中。因为涉及到安装程序，所以cab文件中包含的文件通常都不是简单的直接压缩，而是对文件名等都进行了处理，所以虽然可以对其直接解压缩，但解压后得到的文件通常都无法直接使用。

ISO

很多朋友都认为ISO是一种压缩格式，这源于WinRAR添加了对ISO格式“解压”的支持。而实际上，ISO并不是压缩格式，它之中所包含的文件也并没有经过压缩。ISO只是一种光盘的镜像格式，完全复制并保存了光盘上的内容而已。所谓的对ISO“解压”的过程，不过就是对ISO内文件的提取过程。

TAR

tar为后辍的文件能用WinZip或WinRAR打开,是因为WinZip或WinRar对tar文件进行了关联，也就是指可以用相应的解压软件将其解压。

tar是linux下较为常用的压缩文件的格式，并不是什么数据库文件。

UUE

uue是一种在遇到邮件编码混合引起乱码的情况下比较有用的压缩格式，可以用WinZip或者WinRAR打开。

上面我们主要只介绍了常用的压缩文件。

压缩基本原理

编辑

概述

如果您从互联网上下载了许多程序和文件，可能会遇到很多ZIP文件。这种压缩机制是一种很方便的发明，尤其是对网络用户，因为它可以减小文件中的比特和字节总数，使文件能够通过较慢的互联网连接实现更快传输，此外还可以减少文件的磁盘占用空间。在下载了文件后，计算机可使用WinZip或Stuffit这样的程序来展开文件，将其复原到原始大小。如果一切正常，展开的文件与压缩前的原始文件将完全相同。 乍一听好像很神秘：您是怎样减少比特和字节的数量并将它们原封不动地还原回去的呢？等一切水落石出之后，您会发现这个过程背后的基本理念其实非常简单明了。在本文中，我们将讨论这种通过简单压缩来明显减小文件的方法。

大多数计算机文件类型都包含相当多的冗余内容——它们会反复列出一些相同的信息。文件压缩程序就是要消除这种冗余现象。与反复列出某一块信息不同，文件压缩程序只列出该信息一次，然后当它在原始程序中出现时再重新引用它。

举例

以我们熟悉的信息类型——单词——为例子。

肯尼迪（John F Kennedy）在1961年的就职演说中曾说过下面这段著名的话：

Ask not what your country can do for you——ask what you can do for your country（不要问国家能为你做些什么，而应该问自己能为国家做些什么。）

这段话有17个单词，包含61个字母、16个空格、1个破折号和1个句点。如果每个字母、空格或标点都占用1个内存单元，那么文件的总大小为79个单元。为了减小文件的大小，我们需要找出冗余的部分。

我们立刻发现：

如果忽略大小写字母间的区别，这个句子几乎有一半是冗余的。九个单词（ask、not、what、your、country、can、do、for、you）几乎提供了组成整句话所需的所有东西。为了构造出另一半句子，我们只需要拿出前半段句子中的单词，然后加上空格和标点就行了。

大多数压缩程序使用基于自适应字典的LZ算法来缩小文件。“LZ”指的是此算法的发明者Lempel和Ziv，“字典”指的是对数据块进行归类的方法。

排列字典的机制有很多种，它也可以像编号列表那样简单。在我们检查肯尼迪这句著名讲话时，可以挑出重复的单词，并将它们放到编号索引中。然后，我们直接写入编号而不是写入整个单词。

结论

因此，如果我们的字典是：

ask

what

your

country

can

do

for

you

我们的句子就应该是这样的：

1 not 2 3 4 5 6 7 8-- 1 2 8 5 6 7 3 4

如果您了解这种机制，那么只需使用该字典和编号模式即可轻松重新构造出原始句子。这就是在展开某个下载文件时，计算机中的解压缩程序所做的工作。你可能还遇到过能够自行解压缩的压缩文件。若要创建这种文件，编程人员需要在被压缩的文件中设置一个简单的解压缩程序。在下载完毕后，它可以自动重新构造出原始文件。

但是使用这种机制究竟能够节省多少空间呢？“1 not 2 3 4 5 6 7 8——1 2 8 5 6 7 3 4”当然短于“Ask not what your country can do for you-- ask what you can do for your country”，但应注意的是，我们需要随文件一起保存这个字典。

在实际压缩方案中，计算出各种文件需求是一个相当复杂的过程。让我们回过头考虑一下上面的例子。每个字符和空格都占用1个内存单元，整个原句要占用79个单元。压缩后的句子（包括空格）占用了37个单元，而字典（单词和编号）也占用了37个单元。也就是说，文件的大小为74个单元，因此我们并没有把文件大小减少很多。

但这只是一个句子的情况！可以想象的是，如果用该压缩程序处理完肯尼迪讲话的其余部分，我们会发现这些单词以及其他单词重复了更多次。而且，正如下一节所言，为了得到尽可能高的组织效率，可以对字典进行重写。

在上一个的例子中，我们挑出了所有重复的单词并将它们放在一个字典中。对于我们来说，这是最显而易见的字典编写方法。但是压缩程序却不这样认为：它对单词没有概念——它只会寻找各个模式。为了尽可能减小文件的大小，它会仔细挑选出最优模式。

如果从这个角度处理该句子，我们最终会得到一个完全不同的字典。

如果压缩程序扫描肯尼迪的这句话，它遇到的第一个冗余部分只有几个字母长。在ask not what your中，出现了一个重复的模式，即字母t后面跟一个空格——在not和what中。如果压缩程序将此模式写入字典，则每次出现“t”后面跟一个空格的情况时，它会写入一个“1”。但是在这个短句中，此模式的出现次数不够多，不足以将其保留为字典中的一个条目，因此程序最终会覆盖它。

程序接下来注意到的内容是ou，在your和country中都出现了它。如果这是一篇较长的文档，将此模式写入字典会节省大量空间——在英语中ou是一个十分常见的字母组合。但是在压缩程序看完整个句子后，它立即发现了一个更好的字典条目选择：不仅ou发生了重复，而且your和country整个单词都发生了重复，并且它们实际上是作为一个短语your country一起发生重复的。在本例中，程序会用your country条目覆盖掉字典中的ou条目。

短语can do for也发生了重复，一次后面跟着your，另一次跟着you，因此我们又发现can do for you也是一种重复模式。这样，我们可以用一个数字来代替15个字符（包含空格），而your country只允许我们用一个数字代替13个字符（包含空格），所以程序会用r country条目覆盖your country条目，然后再写入一个单独的can do for you条目。程序通过这种方式继续工作，挑出所有重复的信息，然后计算应该将哪一种模式写入字典。基于自适应字典的LZ算法中的“自适应”部分指的就是这种重写字典的能力。程序执行此工作的过程实际上非常复杂。

无论使用什么方法，这种深入搜索机制都能比仅仅挑出单词这种方法更有效率地对文件进行压缩。如果使用我们上面提取出的模式，然后用“__”代替空格，最终将得到下面这个更大的字典：

ask__

what__­

you

r__country

__can__do__for__you

而句子则较短：

“1not__2345__--__12354”

句子占用18个内存单元，字典占用41个单元。所以，我们将文件总大小从79个单元压缩到了59个单元！这仅仅是压缩句子的一种方法，而且不一定是最高效的方法。（看看您能找到更好的方法吗！）

优势

编辑

那么这种机制到底有多好呢？文件压缩率取决于多种因素，包括文件类型、文件大小和压缩方案。

在世界上的大多数语言中，某些字母和单词经常以相同的模式一起出现。正是由于这种高冗余性，而导致文本文件的压缩率会很高。通常大小合适的文本文件的压缩率可以达到50%或更高。大多数编程语言的冗余度也很高，因为它们的命令相对较少，并且命令经常采用一种设定的模式。对于包含大量不重复信息的文件（例如图像或MP3文件），则不能使用这种机制来获得很高的压缩率，因为它们不包含重复多次的模式。

如果文件有大量重复模式，那么压缩率通常会随着文件大小的增加而增加。从我们的例子中就可以看出这一点——如果我们摘录的肯尼迪讲话再长一些，您会发现又多次出现了我们字典中的模式，因此能够通过每个字典条目节省更多的文件空间。此外，对于更大的文件，还可能出现具有更大普遍性的模式，从而能够创建出效率更高的字典。

此外，文件压缩效率还取决于压缩程序使用的具体算法。有些程序能够在某些类型的文件中更好地寻找到模式，因此能更有效地压缩这些类型的文件。其他一些压缩程序在字典中又使用了字典，这使它们在压缩大文件时表现很好，但是在压缩较小的文件时效率不高。尽管这一类的所有压缩程序都基于同一个基本理念，但是它们的执行方式却各不相同。程序开发人员始终在尝试建立更好的压缩机制。

有损压缩和无损压缩

编辑

我们在上文中讨论的压缩类型称为无损压缩，因为您重新创建的文件与原始文件完全相同。所有无损压缩都基于这样一种理念：将文件变为“较小”的形式以利于传输或存储，并在另一方收到它后复原以便重新使用它。

有损压缩则与此大不相同。这些程序直接去除“不必要”的信息，对文件进行剪裁以使它变得更小。这种类型的压缩大量应用于减小位图图像的文件大小，因为位图图像的体积通常非常庞大。为了了解有损压缩的工作原理，让我们看看你的计算机如何对一张扫描的照片进行压缩。

对于此类文件，无损压缩程序的压缩率通常不高。尽管的大部分看起来都是相同的——例如，整个天空都是蓝色的——但是大部分像素之间都存在微小的差异。为了使变得更小同时不降低其分辨率，您必须更改某些像素的颜色值。如果中包含大量的蓝色天空，程序会挑选一种能够用于所有像素的蓝色。然后，程序重写该文件，所有天空像素的值都使用此信息。如果压缩方案选择得当，您不会注意到任何变化，但是文件大小会显著减小。

当然，对于有损压缩，在文件压缩后您无法将其复原成原始文件的样子。您必须接受压缩程序对原始文件的重新解释。因此，如果需要完全重现原来的内容（例如软件应用程序、数据库和总统就职演说），则不应该使用这种压缩形式。

分类: 电脑/网络

问题描述:

winrar的压缩原理是什么为什么文件就能压的 是压什么坠余的东西还有为什么不同的文件压缩比例不同像doc就能压很多而就压不了多少

解析:

文件在硬盘中是以0和1的形式存储的。比如说一个文件的内容是(中间有一万个零)，你要完全写出来的话，会很长很长，但如果你写“111一万个零1111”来描述它，也能得到同样的信息，但却只有十一个字，这样就减小了文件体积。在具体应用中很少有这样的文件存在,那些文件都相当复杂,根据一定的数学算法,权衡把哪段字节用一个特定的更小字节代替，就可以实现数据最大程度的无损压缩

mp3等文件已经经过了编码压缩或者霍夫曼压缩，没有再压缩的潜力了。

哈夫曼

哈夫曼编码是无损压缩当中最好的方法。它使用预先二进制描述来替换每个符号，长度由特殊符号出现的频率决定。常见的符号需要很少的位来表示，而不常见的符号需要很多为来表示。

哈夫曼算法在改变任何符号二进制编码引起少量密集表现方面是最佳的。然而，它并不处理符号的顺序和重复或序号的序列。

21 原理

我不打算探究哈夫曼编码的所有实际的细节，但基本的原理是为每个符号找到新的二进制表示，从而通常符号使用很少的位，不常见的符号使用较多的位。

简短的说，这个问题的解决方案是为了查找每个符号的通用程度，我们建立一个未压缩数据的柱状图；通过递归拆分这个柱状图为两部分来创建一个二叉树，每个递归的一半应该和另一半具有同样的权（权是 ∑ N K =1 符号数 k , N 是分之中符号的数量，符号数 k 是符号 k出现的次数 ）

这棵树有两个目的：

1． 编码器使用这棵树来找到每个符号最优的表示方法

2． 解码器使用这棵树唯一的标识在压缩流中每个编码的开始和结束，其通过在读压缩数据位的时候自顶向底的遍历树，选择基于数据流中的每个独立位的分支，一旦一个到达叶子节点，解码器知道一个完整的编码已经读出来了。

压缩后的数据流是 24 位（三个字节），原来是 80 位（ 10 个字节）。当然，我应该存储哈夫曼树，这样解码器就能够解码出对应的压缩流了，这就使得该例子中的真正数据流比输入的流数据量大。这是相对较短的数据上的副作用。对于大数据量来说，上面的哈夫曼树就不占太多比例了。

解码的时候，从上到下遍历树，为压缩的流选择从左 / 右分支，每次碰到一个叶子节点的时候，就可以将对应的字节写到解压输出流中，然后再从根开始遍历。

22 实现

哈夫曼编码器可以在基本压缩库中找到，其是非常直接的实现。

这个实现的基本缺陷是：

1． 慢位流实现

2． 相当慢的解码（比编码慢）

3． 最大的树深度是 32 （编码器在任何超过 32 位大小的时候退出）。如果我不是搞错的话，这是不可能的，除非输出的数据大于 2 32字节。

另一方面，这个实现有几个优点：

1． 哈夫曼树以一个紧密的形式每个符号要求 12 位（对于 8 位的符号）的方式存储，这意味着最大的头为 384 。

2． 编码相当容易理解

哈夫曼编码在数据有噪音的情况（不是有规律的，例如 RLE ）下非常好，这中情况下大多数基于字典方式的编码器都有问题。

■什么是压缩文件？

简单的说，就是经过压缩软件压缩的文件叫压缩文件,压缩的原理是把文件的二进制代码压缩,把相邻的0,1代码减少,比如有000000,可以把它变成6个0 的写法60,来减少该文件的空间。

■怎么压缩文件？

首先要安装压缩软件，现在比较流行的是WinRAR「一种高效快速的文件压缩软件(中文版)」。

其次是建立一个压缩包：选择你要制作成压缩包的文件或文件夹，当然你也可也多选，方法同资源管理器，也就是按住Ctrl或Shift再选择文件（文件夹）。 选取完毕之后，就可以单击工具栏上的“压缩”按钮，在这里你可以选择压缩格式：RAR和ZIP。 如果你想得到较大的压缩率，建议选择RAR格式。

各个选项选择好以后，单击确定按钮就开始制作压缩包了，非常方便。

■有时候大家会遇到这个问题，就是你在一个论坛里要上传一些文件压缩包，压缩包大小有3M，但是论坛限制会员上传大小只有2M，怎么办呢？

其实办法很简单，就是在你压缩这个文件时，分成几个带分卷压缩包，分卷包大小设置为2M即可，比如：原来文件名为123rar(3M)，压缩成分卷包后为123part1rar(2M)与123part2rar(1M)两个文件，这样你就可以上传了。

具体方法如下：

1、在要压缩的文件上点右键

2、添加到压缩文件

3、选常规

4、压缩方式选最好

5、批定压缩分卷大小(按字节计算)，1M = 1024K，1K = 1024字节，填写数字即可

■当你下载了带有分卷的压缩包后，如何解压文件呢？

具体方法如下：

1、把所有的压缩分卷全部下载完整

2、所有分卷必须在同一个文件夹内

3、然后双击解压第一个分卷，即可

注：分卷解压的文件必须是连续的，若分卷未下载完整，则解压时自然会提示需要下一压缩分卷

以上就是关于怎么把照片的kb变小全部的内容，包括:怎么把照片的kb变小、压缩壳的压缩原理、压缩是干什么的等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！