R语言可视化及作图7--ggplot2之标签、图例和标题绘制

R语言可视化及作图7--ggplot2之标签、图例和标题绘制,第1张

R语言绘图系列:

使用geom_label绘制标签散点图

绘制点,并通过nudge参数对标签进行x轴和y轴上的平移

使用angle参数对标签角度进行设置

geom_label可以使用fill对颜色进行填充,fontface设置字体,geom_text不能填充颜色

parse参数意思是前面传入的是一个数学表达式,size定义标签相对大小。

画一个散点图

annotate函数传入标签

添加矩形

添加短线段

2.1 guide_legend函数(主要参数:color, shape, size)

图例调整函数也属于标度函数的一类,但不可以直接使用加号来连接,必须放在函数中,作为一个参数。

guide_colorbar和guide_legend设置的是不同的图例,guide_colorbar定义色条图例,guide_legend定义普通图例。

2.2 标度函数scale

对于连续型变量,使用的参数是scale_xxx_continous(),对于分类型变量,使用的是scale_xxx_discrete()。

2.3:theme函数

在theme函数中,与图例有关的主要参数有:

标题主要有五种:主标题,副标题,角注,x轴标签和y轴标签

ggtitle()只能定义标题和副标题,默认的位置在左上角。

首先,下载并安装好R软件。打开R软件,可以看到R软件主窗口。

为了方便编辑代码,一般不在主窗口直接输入程序。我们可以点击“文件——新建程序脚本”,出现R编辑器。我们将在此输入需要运行的命令。

使用因子格式输入数据。这里输入两组数据,以便后面说明详细使用方法。

输入命令plot(x),表示绘制序列x的散点图。选中程序,右键,点击“运行当前行或选中代码”,运行程序。按F5键或者Ctrl+R键也可以实现。在图标显示框出现散点图了。

输入命令plot(x,y),其中x表示自变量,y是因变量,生成y关于x的散点图。运行命令,即出现散点图。

再增加一组数据,用coplot函数绘制多变量的散点图。coplot(x~m|y)表示在不同的y值下,x关于m的散点图。

7

更多可以查阅相关资料,绘制更美观的散点图。


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原文地址:https://www.54852.com/bake/8027324.html

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