服务器gpu不识别硬件

“设备管理器”
当电脑硬件配置出现问题时，我们会通过系统来查看相关硬件驱动程序是否正常，可电脑上有安装独立显卡，但是在设备管理器行使适配器中找不到独立显卡，但是在驱动管理工具会提示安装独立显卡驱动，出现这种问题主要是独立显卡驱动安装错误或独立显卡驱动卸载后有残留所致，以下解决方法：
设备管理器里找不到独立显卡解决方法/步骤：
“程序和功能”
1、进入控制面板的。
独立显卡驱动或者独立显卡驱动
2、在控制面板里将的残留项卸载掉。
3、卸载后根据提示重启计算机(有时候卸载一个残留项可能就要重启一次计算机，全部卸载要重启很多次计算机)。
4、完全卸载并重启计算机后，设备管理器里就可以看到独立显卡了。
5、接下来安装独立显卡驱动即可(可以选择使用驱动精灵安装)。
是因为没有安装显卡驱动。
1、右键“此电脑”(或者“我的电脑”);
2、点击“管理”，打开计算机管理页面;
3、点击“设备管理器”;
4、找到显卡，点击右键;
5、选择“更新驱动程序”;
6、选择已下载的驱动文件夹(若是压缩包，则需将驱动文件解压出来);
9、点击“下一步”，进行安装驱动;
7、驱动安装完成。

1、首先在打开的iphone计算机管理页面中，双击左侧“设备管理器”菜单项。
2、其次在打开的iphone设备管理器页面中，双击页面中的“显示适配器”选项，双击打开显卡硬件设备。
3、最后点击顶部“驱动程序”选项卡，即可查看到gpu驱动程序的版本、发布日期等信息。

CPU：
首先确认您的模型是否需要CPU的计算力
深度学习训练，4GPU主流配置10核CPU，8GPU建议配置12核以上
内存：
显存的总和再加32G基本能满足需求（如4卡3090显存总和为96G，加32G等于128G）
硬盘：
机械盘不能满足大部分模型数据读取，推荐480G SSD做为系统盘，热数据用SSD存储，冷数据用机械盘
GPU：
Geforce系列可用于深度学习，Tesla系列 深度学习 高性能计算，Quadro系列绘图渲染
选择GPU服务器的配置不同、性能不同，价格自然不一样，你可以去官网了解一下

查看一款显卡具体参数，自然GPU-Z是首选，下载地址： >GPU占用没释放。服务器有八个gpu但是还是显示cuda没内存的原因是GPU占用没释放。解决方法：
1、首先打开dos窗口（windows+R键）。
2、其次输入nvidia-smi命令获取GPU信息。
3、然后查看运行的processor。
4、最后关掉正在运行的processor，taskkill-PID进程号-F。

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