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2016年，今日头条的搜索量早已超越腾讯新闻。发布四年，已积累5.5亿用户，日活超6000万...这庞大的数据信息背后，已经向大家传递了今日头条要以优化算法为基础，要做中国社交媒体第一的信心。
和陌陌姐姐一起来看看今日头条，还会遇到哪些挑战？
涞源/汕头商学院
汕头商学院产品运营老师/陈朝阳
边肖/唐唐
我先说股权融资和公司估值的大标题。早在2012年，头条发布之前，头条所属的北京庞大发动机有限公司的A轮就已经获得了数百万美元的股权融资。以后每年都会稳步拿到一个上涨的项目投资额度。
2014年6月，C轮股权融资也达到1亿美元，由今日资本领投，新浪微博推出期权激励。2016年，头条公司的估值已经达到92.3亿美元，折合600亿人民币。
为什么头条获得了一家公司如此高的估值？这种数据信息大家可以看看。我报名了2020年9月头条创作者交流会最新数据。发布四年来，今日头条已经累计触达5.5亿用户，日活超过6000万，日均阅读量超过18亿，用户平均应用时长达到76分钟。
76分钟的定义是什么？我给你一组数据，供参考。在2016年Q2友盟数据中，资讯新闻用户的平均应用时间约为26。6分钟，视频在线观看用户申请时间为40分钟。这两个数据信息加起来也没有头条app长。
值得一提的是，我们来看看头条的销售市场反馈。虽然今日头条的日活用户排名在腾讯新闻之下，但2016年上半年，艾瑞报告显示信息，今日头条的用户粘性和用户服务质量排名第一。在这样的考核结果下，头条人民币公司估值600亿似乎也就不足为奇了。
说完考试成绩，我们再来看看头条从零到一的全过程。随着智能手机和移动行业的普及，大家对信息的需求仅次于IM即时通讯。传统新闻信息也从门户网站时代向移动时代转变。传统门户网站Sina.com、Tencent.com和Sohu.com也竞相快速应对销售市场的变化，并发布了相应的移动应用。
头条CEO张一鸣发现，新闻媒体只是推广了传统的门户网站内容分发模式，内容分发的本质并没有改变。推荐什么，读什么。门户上的尴尬和App上的尴尬是一样的。
在传统的写作工作中，我们还必须立即关注竞争对手的内容。即使我们先走一步，我们也不能把信息留在后面。这也产生了一个结果，大家推什么，我推什么，内容越来越趋同。
一方面是智能机，显示屏小，但另一方面又配合了内容丰富多彩，信息负载的情况。怎么才能找到这个商品的突破口？如今，手机上的内容信息早已成为每个人隐私保护的一部分。现在人们对手机信息的选择越来越人性化，每个人对信息的选择都有自己的特点。
那么，能否人性化地推荐用户感兴趣的新闻信息呢？而人性化推荐技术已经在电子商务平台和广告平台得到了很好的应用。
什么是个性化推荐？
个性化推荐就是用优化算法精准推荐用户感兴趣的内容，帮助用户方便地找到自己感兴趣的内容。如果你阅读了一个内容，你会被要求立即推荐相关项目。以海外YouTube为例，将60%的首页内容改为智能推荐，与最受欢迎的内容相比，首页内容的点击量增长了200%。
亚马逊在美国总销售额的35%也来自智能推荐。在阿里巴巴的所有产品页面底部都有一个流行的推荐。这增加了阿里巴巴的点击量。com的产品增加了三倍。QQ对话框右侧的广告也应用了个性化推荐。个性化推荐技术可以帮助产品提高用户的应用时间，从而增强粘性。
然而，截至2012年，还没有人在新闻资讯中使用这项技术。考虑到自己已经到了这个临界点，张一鸣想做一个可以根据设备优化算法进行个性化推荐的移动新闻资讯手机客户端。
如何保证人性化？现在来介绍一下头条的生命——推荐模块。什么是推荐模块？百度搜索引擎，不输入关键词显示信息检索内容，是推荐模块。推荐模块不是单一的优化算法对策，而是一系列的优化算法对策。只有根据各种优化算法进行推荐，才能保证推荐结果的准确性和多样性。
推荐模块涉及用户科研、文本挖掘、推荐优化算法、泛在测量、大数据流分析实时测量等多个视角。值得一提的是，头条用户在科研方面的信息收集能力。我们都知道的关注、个人收藏、评价、分享等个人行为，却很少有人谈及。
更重要的是，从你进入头条的那一刻起，头条就已经开始收集你进入App的时间，你主动选择的新闻信息主题风格，你点击查询的文章类型，你在每个文章网页上停留的时间。
这篇文章，你只看了10%就戒了。这篇文章你看了90%，你看了下一篇，你也正面评价了。这种信息会被头条收集。它是如此的精致，以至于你刷到哪里，刷了多少屏，在每个屏停留多长时间等所有个人行为都会被头条记录下来。
头条不仅在悄悄收集你的所有申请信息，还在主动征求你的兴趣。标题中的所有信息，无论是新闻还是广告，右下方都有一个小十字，这叫讨厌效应。你点开之后，说明你对这个内容不感兴趣，头条会继续问你为什么屏蔽。
之前的版本号，用户关注文章内容，甚至会d出。td窗提醒已经收到关注信息，头条未来会推广这类内容的消息推送。
今日头条的个性化推荐模块做的怎么样？我给大家分享一个真实的例子。是我妈手机头条首页截图。她是头条的忠实用户。大家可以看到，她的首页推荐大部分都是新闻事件，所以我觉得头条已经成功贯彻了“更了解你”的核心思想，完成了内容的定向推广，也就是每个人都会有不同的首页内容。
今日头条优化算法标准的关键来自于用户的喜好和你的阅读文章信息进行推荐，但是头条人群的口味并没有那么高端。这时候就有人担心庸俗无限循环的极端优化算法了。随着头条数据和资讯业务规模的不断提升，现在用户兴趣爱好logo的升级都是以分钟为单位，随时随地都可以升级。
如果推荐了十个相似的项目，用户点击了五个项目，设备会觉得你很喜欢这类内容。如果下次给你十条消息，你只点了三条，那么下次设备会一直让你推送五条消息，这是一个实时动态调整的全过程。头条会根据用户的意见不断反馈，完成更精准的内容消息推送。
值得一提的是，头条分为个人爱好、公共爱好和探索爱好。公益，即互联网热点兴趣，是新闻媒体与头条协作生产制造内容中，来自各大网站关注度最大的文章内容，新闻被推送到互联网热点频道栏目。网络热点的参考是各大网站的报道量和份额。网络热点的新闻推送是实时的，不会受到个人利益的损害。
头条不仅有内容上的个性化推荐，还有推送的人性化优化算法。睡觉前，是发推的高峰期。在一线城市，一般都是10点以后。微信微信官方账号和石祥一样，也把内容消息的推送时间定在了凌晨12点。三线城市不一样。他们一般要提前两个小时睡觉，push要在9点前出门。
除了内容的人性化，头条推送还将继续针对地区进行人性化的时间消息推送。值得一提的是，它会针对每个人对推送的不同接受程度，继续人性化地调整推送消息的频率。根据这个收集了四年用户数据信息，并且越来越智能化的推荐模块，今日头条完成了内容解决方案的关键环节，即内容的选择和分发，内容的真正区块链技术。
如今头条已经很乐意写在应用的详细介绍里，5秒钟计算你的兴趣爱好，定制你的独家新闻资讯。每一次踩顶，收集，分享，都会产生人性化的用户数据信息，被头条记录下来，用于学习和训练。每天有400名技术工程师用心使用蚁群算法，只为让每一次推荐都更精准。在头条这里，苛刻的用户已经产生了一串准确的数据信息。
所有的推荐模块都会遇到一个难题，就是商品冷启动。商品早期，没有数据信息积累。头条是如何开启大宗商品冷启动的？头条CEO张一鸣明确了要做个性化推荐的产品定位后，不得不推出MVP，刚开始投放市场，测试市场定位是否成功。
先拿头条来说，第一个产品叫搞笑图片。这款App在这里积累了一定的用户量之后，在2012年的5月份，首先发布了一款实验产品，叫做段子，尝试从照片到短文本的转变。这个App和今日头条的技术架构一模一样，只是消息推送的内容不同。
在here的产品获得了非常好的反响后，张一鸣于8月发布了今日头条，该细分市场成为其中的一个搜索类别。冷启动情况下的数据信息也是根据段位的粉丝进来的。如你所见，今天的页面有一些共同点。
冷数据信息解决问题后，就该给产品想个名字了。头条常被称为今日头条。也是在总结网上热销产品的名称，以及AB检测的名称测试的基础上，定义了这个名称。
那么为什么标题要花那么多时间在名字上呢？今天我想和大家分享一个在appstore的工作经历。它是2014年的一款热销应用，叫做Spring，是第一款会调整黄金比例的产品。简单来说，它可以帮助你变长腿。
这款应用在小米应用商店发布不久，开发者就立马拿走了谷歌在线翻译做的免费翻译，叫做SpingBody编程流程。我敏锐地意识到这个app无疑是受欢迎的，所以大家都把它放在了首页的最上方，但是注册的数量却不是很欢快。
然后大家分析为什么没有达到预估的数量级。这时他们在发布小米应用商店的情况下，发现这个App被命名为SpringBody编写程序流。然后大家把首页的正文编写程序流程改成拖出来修长的腿，瞬间增加了10倍。
在我主动申请的时候，很多申请成功的开发者都来找我，跟我说位置这么好，产品版本号很好，那为什么数量这么差呢？很多时候问题出在产品名称上。如果你想做一个面向所有人的App，那么这个App的名字一定要足够形象化，让用户一眼就能看出它是做什么的。如果选择非常少，很可能会被潜在用户错过。
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