并发和并行的区别 python

并发：就是同时做多件事情。

例如：终端用户程序利用并发功能，在输入数据的同时响应用户输入。服务器利用并发，在处理第一个请求的同时响应第二个请求。只要你希望程序同时做多件事情，就需要并发。

很多人看到“并发”就会想到“多线程”，其实他们是有区别的。多线程只是并发的一种形式，但不是唯一形式

并行：就是把正在执行的大量任务分割成小块，分配给多个同时运行的线程。

一般情况下，为了让CPU充分利用，并行处理都会采用多线程。

所以说：并行处理是多线程的一种，而多线程是并发的一种。

还有一种非常重要但很多人不熟悉的并发类型：异步编程，它也是并发的一种形式。

程序并发、并行执行含义: 1 程序并发执行:组逻辑相互独立程序或进程程序区别与联系:进程与作业区别联系: 作业用户向计算机提交任务任务实体,进程程序计算机执行运行程序启进程显程序

死(静态)进程(态)进程系统进程用户进程

共享性并发性

1并发（concurrence）

并行性与并发性两概念既相似区别两概念并行性指两或者事件同刻发具微观意义概念即物理些事件同发；并发性指两或者事件同间间隔内发较宏观概念道程序环境并发性指段间内道程序同运行单处理机系统每刻仅能执行道程序故微观些程序交替执行 应指通程序静态实体能并发执行使程序能并发执行系统必须别每程序建立进程进程称任务简单说指系统能独立运行并作资源配基本单位实体进程间并发执行交换信息进程运行需要运行需要定资源 cpu,存储空间及i/o设备等 *** 作系统引入进程目使程序能并发执行

2共享 (sharing)

所谓共享指系统资源供内存并发执行进程共同使用由于资源属性同故进程资法窢瘁喝诓估搭台但郡源共享式同：互斥共享式 同访问式

并发当有多个线程在 *** 作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程，它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间 段分配给各个线程执行，在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状。这种方式我们称之为并发(Concurrent)。

并行：当系统有一个以上CPU时,则线程的 *** 作有可能非并发。当一个CPU执行一个线程时，另一个CPU可以执行另一个线程，两个线程互不抢占CPU资源，可以同时进行，这种方式我们称之为并行(Parallel)。

区别：并发和并行是即相似又有区别的两个概念，并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。在多道程序环境下，并发性是指在一段时间内宏观上有多个程序在同时运行，但在单处理机系统中，每一时刻却仅能有一道程序执行，故微观上这些程序只能是分时地交替执行。倘若在计算机系统中有多个处理机，则这些可以并发执行的程序便可被分配到多个处理机上，实现并行执行，即利用每个处理机来处理一个可并发执行的程序，这样，多个程序便可以同时执行。

“并行”是指无论从微观还是宏观,二者都是一起执行的,就好像两个人各拿一把铁锨在挖坑,一小时后,每人一个大坑

而“并发”在微观上不是同时执行的,只是把时间分成若干段,使多个进程快速交替的执行,从宏观外来看,好像是这些进程都在执行

在不同类型的 *** 作系统中并发性的含义会有一些区别。在单处理器 *** 作系统中每个特定时刻只有一个程序在cup中运行。但是一个较长的时间可以被分为很多小的时间段，来运行不同的程序，使得这个较长的时间段内所有的程序都得到了运行。这些程序就具有并发性不具有并行性。,这就好像两个人用同一把铁锨,轮流挖坑,一小时后,两个人各挖一个小一点的坑,要想挖两个大一点得坑,一定会用两个小时

从以上本质不难看出,“并发”执行,在多个进程存在资源冲突时,并没有从根本提高执行效率

并行就是两个任务同时运行，就是甲任务进行的同时，乙任务也在进行。

并发是指两个任务都请求运行，而处理器只能按受一个任务，就把这两个任务安排轮流进行，由于时间间隔较短，使人感觉两个任务都在运行。

比如我跟两个网友聊天，左手 *** 作一个电脑跟甲聊，同时右手用另一台电脑跟乙聊天，这就叫并行。

如果用一台电脑我先给甲发个消息，然后立刻再给乙发消息，然后再跟甲聊，再跟乙聊。这就叫并发。

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